深拷贝和浅拷贝

一）2个为什么

          先通过2个为什么来了解一下python内存中变量的存储情况。

>>> name = [1,2,3,["alex","rain"]]
>>> name2 = name.copy()     # 将原列表copy一份赋值给name2
>>> print(name)
[1, 2, 3, ['alex', 'rain']]
>>> print(name2)
[1, 2, 3, ['alex', 'rain']]
>>> 

name与name2相同

第一个为什么：

>>> name[1] = -2
>>> print(name)
[1, -2, 3, ['alex', 'rain']]
>>> print(name2)
[1, 2, 3, ['alex', 'rain']]
>>> 

name[1]改变后，name改变了而name2没有改变，为什么？

第二个为什么：

>>> name[3][0] = "ALEX"
>>> print(name)
[1, -2, 3, ['ALEX', 'rain']]
>>> print(name2)
[1, 2, 3, ['ALEX', 'rain']]
>>> 

 将name[3][0]的值改后，name改变了，name2也改变了，为什么？

    第一个为什么和第二个为什么都对列表进行了更改，而结果为什么不一样尼？

    首先我们要清楚，列表name的元素是存在于多块内存空间中的，不是在同一块；每个元素的内存地址都是独立的。

    变量name等于[1,2,3,["alex","rain"]]这个含有这些元素的列表的时候，内存中发生了2件事：一是变量name是个列表，开辟了一块内存空间；二是列表里的每一个元素各自开辟了属于自己的内存空间。name列表开辟的内存空间里存的不是元素，而是每个元素的内存地址。每一个元素比作是家的话，name列表的内存空间里存的就是邮寄到你家的包裹上的地址，是一个指向。

     name2 copy name，只是copy了name中的元素（一级元素）的内存地址，即将id(1)，id(2)，id(3)等这些元素的内存地址复制到了name2的内存空间里了。

     解答第一个为什么：

            将name中的2改为-2，name内的2的内存地址会被擦除，然后将新开辟的-2的内存地址占位到此处。由于2的内存地址还被name2引用，所以2的内存不会被释放，依然存在。

    对于第一个为什么，name的第一个元素为-2，name2的第一个元素为2，因为这2个的内存地址不同，所以地址所指向的数据（在内存里以十六进制数表示）就不同。内存地址不同，数据不同。

    解答第二个为什么：

　　　要区分清楚列表的内存地址和列表中元素的内存地址是不一样的，不要混淆。

         name2 copy name的时候，copy了每个元素（一级元素）的内存地址。name中元素['alex', 'rain']这个小列表的内存地址也被复制，即name中的小列表的内存地址与name2中的小列表的内存地址是一样的，也就是说name2中的小列表没有开辟新的空间，而是引用了name中小列表的空间。id(name[3]) = id(name2[3]).

    第二个为什么中，对name内的小列表中的元素"alex"进行了全大写更改（过程："ALEX"开辟了一块新的空间，将这块新空间的地址放到小列表中的索引为0的位置），即小列表（嵌套列表）内的元素的发生改变，而小列表的内存地址没有发生变化，name2中的小列表的内存地址与name中的小列表的内存地址一样，所以name中小列表的值发生变化，name2中的小列表的值也会变化。内存地址相同，指向的数据也相同。

浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。即拷贝列表name里面的一级元素的内存地址，不拷贝name里的小列表里的元素的内存地址。

.深拷贝：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。即name2不仅拷贝了name中一级元素（1，2，3，["alex","rain"]）的的内存地址，也拷贝了嵌套列表，["alex","rain"]里面的"alex"和"rain"的内存地址。

 https://www.cnblogs.com/weigege2015/p/7599620.html

https://blog.csdn.net/hb_zhouyj/article/details/78343021