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  • MySQL Explain性能分析

    概念

    使用EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL 查询语句,从而知道MySQL 是如何处理你的SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

    用法:Explain+SQL 语句;

    Explain 执行后返回的信息:

     

    explain 字段分析

    字段含义
    id 选择标识符
    select_type 表示查询的类型
    table 输出结果集的表
    partitions 匹配的分区
    type 表示表的连接类型
    possible_keys 表示查询时,可能使用的索引
    key 表示实际使用的索引
    key_len 索引字段的长度
    ref 列与索引的比较
    rows 扫描出的行数(估算的行数)
    filtered 按表条件过滤的行百分比
    Extra 执行情况的描述和说明

    字段属性分析

    一、id

    select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select 子句或操作表的顺序。

    1. id 相同,执行顺序由上至下;

    2. id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行

    3. id 有相同也有不同,id 如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id 值越大,优先级越高,越先执行衍生( DERIVED )

    【关注点】id 号每个号码,表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。


    二、select_type

    select_type 代表查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

    • SIMPLE:简单的select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

    • PRIMARY: 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为Primary

    • DERIVED: 在FROM 列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)。MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

    • SUBQUERY: 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

    • DEPEDENT SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

    • UNCACHEABLE SUBQUERY: 无法使用缓存的子查询

    • UNION: 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

    • UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT


    三、table

    表示这个数据是基于哪张表的。

    四、type

    type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:

    system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

    不过在实际应用中常用到的只有:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

    • system:表只有一行记录(等于系统表),这是 const 类型的特列,平时不会出现,这个可以忽略不计

    • const:表示通过索引一次就找到了, const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据,所以很快。例如将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。

    • eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

    • ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行

    • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。

    • index:出现 index 是 sql 使用了索引但是没用通过索引进行过滤,一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组

    • ALL:Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。

    【提示】

    一般来说,得保证查询至少达到 range 级别,最好能达到 ref。


    五、 possible_keys

    显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

    六、key

    实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。

    七、key_len

    表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len 越长,说明索引使用的越充分。

    八、ref

    显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

    九、rows

    rows 列显示MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好!

    十、Extra

    该列包含不适合在其他列显示但十分重要的额外信息。有以下几种情况:

    • Using filesort:说明mysql 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

    • Using temporary:使了用临时表保存中间结果, MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

    • Using index:Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现 using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

    • Using where:表明使用了where 过滤。

    • Using join buffer:使用了连接缓存。

    • impossible where:where 子句的值总是 false,不能用来获取任何元组。

    • select tables optimized away:在没有 GROUPBY 子句的情况下,基于索引优化 MIN / MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。

    覆盖索引:select 的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL 可以利用索引返回列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,即查询列要被所建的索引覆盖。

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luler/p/14174410.html
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