zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 面试常用排序算法

    冒泡排序

    基本思路:

    两两比较相邻记录的数,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。

    代码实现要点:

    • 两个for循环,外层循环控制排序的趟数,内层循环控制比较的次数

    • 每趟过后,比较的次数都应该要减1

    优化:如果一趟排序后也没有交换位置,那么该数组已有序~

    public void bubble_sort(int srr[]) {
    		
    		boolean flag = true;
    		for (int i = 0; i < srr.length && flag; i++) {
    			
    			flag = false;	//一轮下来没有交换,说明已经排好,退出循环
    			for(int j = srr.length-1; j >i; j--) {
    			    if(srr[j] < srr[j-1]) {
                      	      int temp = srr[j];	//交换
                                  srr[j] = srr[j-1];
                                  srr[j-1] = temp;
                      
    			      flag = true;
    			    }
    			}
    		}	
    	}
    

    选择排序

    基本思路:

    • 找到数组中最小的元素,与数组第一位元素交换
    • 当只有一个数时,则不需要选择了,因此需要n-1趟排序,比如10个数,需要9趟排序

    思路和冒泡排序差不多,先选择最小(或最大)值,再放入指定的位置

    public void select_sort(int arr[]) {
    		
    		int min;
    		for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
    		    min = i;
    		    for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
    			if(arr[min] > arr[j]) {	//每次和标记的最小值相比
    			    min = j;
    			}
    		    }
    		    if(min != i) {
                           int temp = arr[min];	//交换
                           arr[min] = arr[i];
                           arr[i] = temp;
    		    }
    		}
    		
    	}
    

    插入排序

    思路:

    • 将一个元素插入到已有序的数组中,在初始时未知是否存在有序的数据,因此将元素第一个元素看成是有序的
    • 与有序的数组进行比较,比它大则直接放入,比它小则移动数组元素的位置,找到个合适的位置插入
    • 当只有一个数时,则不需要插入了,因此需要n-1趟排序,比如10个数,需要9趟排序
    public void insertSort(int ins[]) {
    
    		int i,j,temp;
    		for (i = 1; i < ins.length; i++) {
    			temp = ins[i]; // 保存每次需要插入的那个数
    			
    			for (j = i; j > 0 && ins[j - 1] > temp; j--) { // 优化:若比有序数组最大值还大,则不动
    				ins[j] = ins[j - 1]; // 把大于需要插入的数往后移动。最后不大于temp的数就空出来j
    			}
    			ins[j] = temp; // 将需要插入的数放入这个位置
    		}
    
    	}
    

    快速排序

    基本思路

    • 在数组中找一个元素(节点),比它小的放在节点的左边,比它大的放在节点右边。一趟下来,比节点小的在左边,比节点大的在右边。
    • 不断执行这个操作....
    public static void quickSort1(int[] items,int L, int R){
    
            int i = L;
            int j = R;
    
            //支点
            int chosenItem = items[(L+R)/2];
    
            while (i <= j){
    
                //从左边开始寻找直到比支点大的数
                while (chosenItem > items[i]){
                    i++;
                }
                //从右边开始寻找直到比支点小的数
                while (chosenItem < items[j]){
                    j--;
                }
    
                if (i <= j){
                    //交换
                    int temp = items[i];
                    items[i] = items[j];
                    items[j] = temp;
    
                    i++;
                    j--;
                }
            }
    
            //“左边”再做排序,直到左边剩下一个数(递归出口)
            if (L < j){
                quickSort1(items,L,j);
            }
            //“右边”再做排序,直到右边剩下一个数(递归出口)
            if (i < R){
                quickSort1(items,i,R);
            }
        }
    
  • 相关阅读:
    Linux 软件安装到哪里合适,目录详解
    python如何判断1个列表中所有的数据都是相等的?
    web接口开发基础知识-什么是web接口?
    MIME TYPE是什么?
    jenkins展示html测试报告(不使用html publisher)
    【转】Java虚拟机的JVM垃圾回收机制
    Map 排序
    sql in 和 exist的区别
    distinct和group by 去掉重复数据分析
    sql执行机制
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luler/p/14533240.html
Copyright © 2011-2022 走看看