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  • drf框架

    drf框架 - 序列化组件

    序列化与反序列化

    序列化: 将对象序列化成字符串用户传输
    反序列化: 将字符串反序列化成对象用于使用

    drf的序列化与反序列化

    序列化: 将Model类对象序列化成字符串用户传输
    反序列化: 将字符串反序列化成Model对象用于使用

    Serializer

    序列化准备:

    模型层: models.py

    class User(models.Model):
        SEX_CHOICES = [
            [0, '男'],
            [1, '女'],
        ]
        name = models.CharField(max_length=64)
        pwd = models.CharField(max_length=32)
        phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
        sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
        icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg')
    ​
        class Meta:
            # 自定义创建的表名
            db_table = 'user'
            # admin界面中显示的表面与表名复数形式
            verbose_name = '用户'
            verbose_name_plural = verbose_name
    ​
        def __str__(self):
            return self.name

    配置层: settings.py

    # 注册rest_framework
    INSTALLED_APPS = [
        # ...
        'rest_framework',
    ]
    ​
    # 配置数据库
    DATABASES = {
        'default': {
            'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
            'NAME': 'db',
            'USER': 'root',
            'PASSWORD': 'root'
        }
    }
    ​
    # media资源
    MEDIA_URL = '/media/'  # 后期高级序列化类与视图类,会使用该配置
    MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')  # media资源路径
    ​
    # 国际化配置
    LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
    TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
    USE_I18N = True
    USE_L10N = True
    USE_TZ = False
    • 主路由:
    from django.conf.urls import url, include
    from django.contrib import admin
    from django.views.static import serve
    from django.conf import settings
    urlpatterns = [
        url(r'^admin/', admin.site.urls),
        # 路由分发
        url(r'^api/', include('api.urls')),
        # 暴露静态文件
        url('^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root':settings.MEDIA_ROOT})
    ]
    • 子路由:
    urlpatterns = [
        url(r'^users/$', views.User.as_view()),
        url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()),
    ]

    Serializer 序列化使用:

    • 序列化提供给前台的字段个数由后台决定,可以少提供,
    • 但是提供的数据库对应的字段,名字一定要与数据库字段相同
    • 设置方法字段,字段名可以随意,字段值有 get_字段名 提供,来完成一些需要处理在返回的数据
    • 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
    • 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似

    应用下创建serializers.py

    from rest_framework import serializers, exceptions
    from django.conf import settings
    ​
    from . import models
    ​
    class UserSerializer(serializers.Serializer):
        name = serializers.CharField()
        phone = serializers.CharField()
        # 序列化提供给前台的字段个数由后台决定,可以少提供,
        # 但是提供的数据库对应的字段,名字一定要与数据库字段相同
        # sex = serializers.IntegerField()
        # icon = serializers.ImageField()
    ​
        # 自定义序列化属性
        # 属性名随意,值由固定的命名规范方法提供:
        #       get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
        #       返回值就是自定义序列化属性的值
        gender = serializers.SerializerMethodField()
        def get_gender(self, obj):  # obj是对应表中的一条记录(即:对象)
            # choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
            return obj.get_sex_display()
    ​
    ​
        icon = serializers.SerializerMethodField()
        def get_icon(self, obj):
            # settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/,给后面高级序列化与视图类准备的
            # obj.icon不能直接作为数据返回,因为内容虽然是字符串,但是类型是ImageFieldFile类型
            return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))

    视图层

    1)从数据库中将要序列化给前台的model对象,或是多个model对象查询出来
        user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
        user_obj_list = models.User.objects.all()
    2)将对象交给序列化处理,产生序列化对象,如果序列化的是多个数据,要设置many=True
        user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
        user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
        注意: many会遍历user_obj_list,触发是一个具体对象,否则就需要制定many=True
    3)序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
        return Response({
            'status': 0,
            'msg': 0,
            'results': user_ser.data
        })
    class User(APIView):
        def get(self, request, *args, **kwargs):
            pk = kwargs.get('pk')
            if pk:
                try:
                    # 用户对象不能直接作为数据返回给前台
                    user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
                    # 序列化一下用户对象
                    user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
                    # print(user_ser)
                    # print(user_ser.data)  # {'name': 'xiongda', 'phone': '110'} 序列化后的字段
                    return Response({
                        'status': 0,
                        'msg': 0,
                        'results': user_ser.data
                    })
                except:
                    return Response({
                        'status': 2,
                        'msg': '用户不存在',
                    })
            else:
                # 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
                user_obj_list = models.User.objects.all()
                # 序列化一下用户对象
                user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 0,
                    'results': user_ser_data
                })

    Serializers 反序列化使用:

    1)设置必填与选填序列化字段,设置校验规则
    2)为需要额外校验的字段提供局部钩子函数,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验
    3)为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验
    4)重写create方法,完成校验通过的数据入库工作,得到新增的对象

    serializers.py文件中:

    from rest_framework import serializers, exceptions
    from django.conf import settings
    from . import models
    
    class UserDeserializer(serializers.Serializer):
        # 1) 哪些自动必须反序列化
        # 2) 字段都有哪些安全校验
        # 3) 哪些字段需要额外提供校验
        # 4) 哪些字段间存在联合校验
        # 注:反序列化字段都是用来入库的,不会出现自定义方法属性,会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
        name = serializers.CharField(
            max_length=64,
            min_length=3,
            error_messages={
                'max_length': '太长',
                'min_length': '太短'
            }
        )
        pwd = serializers.CharField()
        phone = serializers.CharField(required=False)  # required = False 该字段可以不传值
        sex = serializers.IntegerField(required=False)
    ​
        # 自定义有校验规则的反序列化字段
        re_pwd = serializers.CharField(required=True)
    ​
        # 小结:
        # name,pwd,re_pwd为必填字段
        # phone,sex为选填字段
        # 五个字段都必须提供完成的校验规则
    ​
    ​
        # 局部钩子:validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
        # 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常
        def validate_name(self, value):
            print(value)  # name字段的值
            if 'g' in value.lower():  # 名字中不能出现g
                raise exceptions.ValidationError('名字非法,是个鸡贼!')
            return value
    ​
        # 全局钩子:validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)
        # 校验规则:校验通过返回原值,校验失败,抛出异常
        def validate(self, attrs):
            print(attrs)  # OrderedDict([('name', 'haha'), ('pwd', '123'), ('phone', '120'), ('re_pwd', '123')])  可以当做是字典
            pwd = attrs.get('pwd')
            re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
            if pwd != re_pwd:
                raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})
            return attrs
    ​
        # 要完成新增,需要自己重写 create 方法(类似接口类的规则)
        def create(self, validated_data):
            print(validated_data)  # {'name': 'haha', 'pwd': '123', 'phone': '120'}
            # 尽量在所有校验规则完毕之后,数据可以直接入库
            return models.User.objects.create(**validated_data)
     
    
     
    # 总结:
    # 1)设置必填与选填序列化字段,设置校验规则
    # 2)为需要额外校验的字段提供局部钩子函数,如果该字段不入库,且不参与全局钩子校验,可以将值取出校验
    # 3)为有联合关系的字段们提供全局钩子函数,如果某些字段不入库,可以将值取出校验
    # 4)重写create方法,完成校验通过的数据入库工作,得到新增的对象

    视图层

    视图层
    1)book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)  # 数据必须赋值data
    2)book_ser.is_valid()  # 结果为 通过(True) | 不通过(Fales)
    3)不通过返回调用:book_ser.errors 给前台,
    4) 通过调用:book_ser.save() 得到新增的对象,再正常返回
    class User(APIView):
        # 只考虑单增
        def post(self, request, *args, **kwargs):
            # 请求数据
            request_data = request.data
            # 数据是否合法(增加对象需要一个字典数据)
            if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': '数据有误',
                })
            # 数据类型合法,但数据内容不一定合法,需要校验数据,校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
            book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)
    ​
            # 序列化对象调用is_valid()完成校验,校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors
            if book_ser.is_valid():
                # 校验通过,完成新增
                book_obj = book_ser.save()
                return Response({
                    'status': 0,
                    'msg': 'ok',
                    'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data
                })
            else:
                # 校验失败
                return Response({
                    'status': 1,
                    'msg': book_ser.errors,  # 将错误字段的信息返回给前台
                })
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