项目背景：计算平台架构hadoop spark spark on yarn，支持多种sql引擎如hive、spark sql、impala等。
问题描述：SPARK SQL在做insert overwrite table 操作的时候，有时SPARK SQL提交会有延迟，或者是长时间提交不上去，最终导致任务失败
问题原因：写hdfs的时候会有replaceing file操作，会进行hive元数据的读写操作，hive默认是支持Multi-session机制，spark sql实际只有一个session会话，在做操作的时候session会产生lock,只能有一个任务去操作元数据，其他任务就会等待，导致spark sql提交不到yarn上
解决过程： 在网上搜集了很多资料，走了很多弯路，开始以为是hdfs的问题，小文件过多的问题，有大量的replaceing操作，占用了大量资源，后面发现并没有占用资源，根本的原因虽然不是小文件问题，但是和小文件有很大的关系，小文件多，导致任务执行时间长，频繁的读写元数据，长时间占用session，出现问题几率大大增加，后面发现SPARK SQL的一个bug，找到了一个issues：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-14003，目前还在open状态，这个问题目前还没有好的解决方式，spark sql集成hive的一个缺陷。
解决方式：使用insert into 替换insert overwrite，多个spark thirft server实例，大大减少了发生的频率