Windows 10家庭中文版，Python 3.6.4，
Python 3.7官文：
string — Common string operations
str类型
Python（特指Python 3）中包含字符串，字符串的类型为str，字符串是Unicode码点（Unicode code codepoint）的序列，属于不可变类型。
字符串有三种写法：
单引号（Single quotes）、双引号（Double quotes）、三引号（Triple quoted）。
单双引号可以互相嵌套，三引号可以嵌套单双引号，使得字符串扩展为多行。若要嵌套自身，需要用反斜杠转移。
还可以使用str构造函数创建字符串：
class str(object='')
class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')
注意，第二个构造函数是基于bytes（准确的说法是 a bytes-like object (e.g. bytes or bytearray)）构造字符串，也即实现bytes转字符串的功能，但是要写对encoding参数。
注意，str(bytes, encoding, errors)和bytes.decode(encoding, errors)功能相同。
新：
两个字符串字面量之间只有空格时，它们会被自动转换为一个字符串字面量。
>>> "sdfs" "www"
'sdfswww'
>>> ("sdfs" "www")
'sdfswww'
>>> "sdfs" "www" # 多个空格
'sdfswww'
参考：字符串字面量的语法 （有些复杂，不是一眼就可以看懂的，进阶的话可以dig，此处略过）
字符串是不可变的，但是，可以使用str.join()方法创造字符串，或者使用io模块的io.StringIO函数构造字符串，两者原型如下：
str.join(iterable)
class io.StringIO(initial_value='', newline=' ')
后者还需要dig，前者略懂一二。
自己一直以来没有搞明白字符串前面添加 r、u 做什么？现在OK了：
-r 表示字符串中所有的字符表示其本身，比如，反斜杠就是反斜杠，不是用来转义的，' ' 表示换行符，是一个字符，而 r' ' 则是两个字符——一个反斜杠、一个小写n。
-u 表示字符串是Unicode字符串，在Python 3中保留是为了兼容Python 2，而Python 3中的字符串默认都是Unicode字符串，在Python 3中，不需要添加，而且不能和 r 一起使用。
repr()函数的用法：什么时候用？不是很清楚~菜鸟教程中的解释：repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式——使用eval()。
下面是一些测试：
>>> x = 'n'
>>> y = '
'
>>> d1 = 123
>>> f1 = 999.87
>>> repr(x), repr(y), repr(d1), repr(f1)
("'n'", "'\n'", '123', '999.87')
>>> len(repr(x)), len(repr(y)), len(repr(d1)), len(repr(f1))
(3, 4, 3, 6)
>>> eval(repr(x)), eval(repr(y)), eval(repr(d1)), eval(repr(f1))
('n', '
', 123, 999.87)
Python字符串的 对象属性、方法——使用dir(str)可以看到全部方法（methods，外部可以直接调用的有44个）：
>>> for attr in dir(str):
print(attr, type(eval('str.%s' % attr)))
__add__ <class 'wrapper_descriptor'>
__class__ <class 'type'>
__contains__ <class 'wrapper_descriptor'>
__delattr__ <class 'wrapper_descriptor'>
__dir__ <class 'method_descriptor'>
__doc__ <class 'str'>
__eq__ <class 'wrapper_descriptor'>
__format__ <class 'method_descriptor'>
__ge__ <class 'wrapper_descriptor'>
__getattribute__ <class 'wrapper_descriptor'>
__getitem__ <class 'wrapper_descriptor'>
__getnewargs__ <class 'method_descriptor'>
__gt__ <class 'wrapper_descriptor'>
__hash__ <class 'wrapper_descriptor'>
__init__ <class 'wrapper_descriptor'>
__init_subclass__ <class 'builtin_function_or_method'>
__iter__ <class 'wrapper_descriptor'>
__le__ <class 'wrapper_descriptor'>
__len__ <class 'wrapper_descriptor'>
__lt__ <class 'wrapper_descriptor'>
__mod__ <class 'wrapper_descriptor'>
__mul__ <class 'wrapper_descriptor'>
__ne__ <class 'wrapper_descriptor'>
__new__ <class 'builtin_function_or_method'>
__reduce__ <class 'method_descriptor'>
__reduce_ex__ <class 'method_descriptor'>
__repr__ <class 'wrapper_descriptor'>
__rmod__ <class 'wrapper_descriptor'>
__rmul__ <class 'wrapper_descriptor'>
__setattr__ <class 'wrapper_descriptor'>
__sizeof__ <class 'method_descriptor'>
__str__ <class 'wrapper_descriptor'>
__subclasshook__ <class 'builtin_function_or_method'>
capitalize <class 'method_descriptor'>
casefold <class 'method_descriptor'>
center <class 'method_descriptor'>
count <class 'method_descriptor'>
encode <class 'method_descriptor'>
endswith <class 'method_descriptor'>
expandtabs <class 'method_descriptor'>
find <class 'method_descriptor'>
format <class 'method_descriptor'>
format_map <class 'method_descriptor'>
index <class 'method_descriptor'>
isalnum <class 'method_descriptor'>
isalpha <class 'method_descriptor'>
isdecimal <class 'method_descriptor'>
isdigit <class 'method_descriptor'>
isidentifier <class 'method_descriptor'>
islower <class 'method_descriptor'>
isnumeric <class 'method_descriptor'>
isprintable <class 'method_descriptor'>
isspace <class 'method_descriptor'>
istitle <class 'method_descriptor'>
isupper <class 'method_descriptor'>
join <class 'method_descriptor'>
ljust <class 'method_descriptor'>
lower <class 'method_descriptor'>
lstrip <class 'method_descriptor'>
maketrans <class 'builtin_function_or_method'>
partition <class 'method_descriptor'>
replace <class 'method_descriptor'>
rfind <class 'method_descriptor'>
rindex <class 'method_descriptor'>
rjust <class 'method_descriptor'>
rpartition <class 'method_descriptor'>
rsplit <class 'method_descriptor'>
rstrip <class 'method_descriptor'>
split <class 'method_descriptor'>
splitlines <class 'method_descriptor'>
startswith <class 'method_descriptor'>
strip <class 'method_descriptor'>
swapcase <class 'method_descriptor'>
title <class 'method_descriptor'>
translate <class 'method_descriptor'>
upper <class 'method_descriptor'>
zfill <class 'method_descriptor'>
'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'
包括查找、去除左右空格、判断字符串元素的类别、分隔——中文分隔需要用re模块、大小写转换、转换为bytes——encode、格式化字符串——本文后面会简单介绍、居中、左右对齐、替换replace等。
string模块
string模块包含了一些字符串常量，另外还有Formatter类、Template类和一个帮助函数capwords（string.capwords(s, sep=None)）。
其中，Formatter类型 用于字符串格式化，继承它可以开发自定义的格式化类；Template类 提供简单的字符串替换功能，主要用途是上下文的国际化（internationalization (i18n)）。
字符串常量包括——感觉用处不是很大：
string.ascii_letters string.ascii_lowercase string.ascii_uppercase string.digits string.hexdigits string.octdigits string.punctuation string.printable string.whitespace
下面是测试，可是，发生了错误，和上面讲的一条规则冲突了——没有连接起来：
>>> string.ascii_letters
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
>>> string.digits
'0123456789'
>>> string.ascii_letters string.digits
SyntaxError: invalid syntax
>>> '2323' 'sdsds'
'2323sdsds'
>>>
>>> type(string.digits)
<class 'str'>
>>> type(string.ascii_letters)
<class 'str'>
学习笔记：
学习了一遍str、string，发现string几乎很难用到，字符串类型的大部分功能都在str类型中，除了Template类的使用，当然，这个也可以使用str本身的格式化功能实现，当然，Template会更便捷——语法相对来说较为简单。
关于Formatter类，string模块官文说它和str.format()函数进行格式化转换时使用的是相同的语法，但是，开发者可以继承Formatter类实现自己特有的格式化字符串功能——绝大部分开发者用不到吧？两者的语法都是和Formatted string literals相关，但又有不同之处——请查看官文。
字符串格式化简介
经过前面的学习，发现Python字符串有4种格式化的语法：
1.printf-style String Formatting
format % values
2.the newer formatted string literals
A formatted string literal or f-string is a string literal that is prefixed with 'f' or 'F'.
解释：在字符串字面量前面添加 f or F，即可使用当前命名空间中的元素来格式化字符串了，不需要像其它语法一样把格式化字符串和变量放在一起，，的确有些高级呢！
使用示例：
>>> name = "Fred"
>>> f"He said his name is {name!r}."
"He said his name is 'Fred'."
>>> f"He said his name is {repr(name)}." # repr() is equivalent to !r
"He said his name is 'Fred'."
>>> width = 10
>>> precision = 4
>>> value = decimal.Decimal("12.34567")
>>> f"result: {value:{width}.{precision}}" # nested fields
'result: 12.35'
>>> today = datetime(year=2017, month=1, day=27)
>>> f"{today:%B %d, %Y}" # using date format specifier
'January 27, 2017'
>>> number = 1024
>>> f"{number:#0x}" # using integer format specifier
'0x400'
3.the str.format() interface / string.Formatter
str.format(*args, **kwargs)
str.format_map(mapping) 和 str.format(**mapping) 功能相同（相似，原文：Similar to str.format(**mapping), except that mapping is used directly and not copied to a dict.）
示例：
>>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
'The sum of 1 + 2 is 3'
>>> '{0}, {1}, {2}'.format('a', 'b', 'c')
'a, b, c'
>>> '{}, {}, {}'.format('a', 'b', 'c') # 3.1+ only
'a, b, c'
>>> '{2}, {1}, {0}'.format('a', 'b', 'c')
'c, b, a'
>>> '{2}, {1}, {0}'.format(*'abc') # unpacking argument sequence
'c, b, a'
>>> '{0}{1}{0}'.format('abra', 'cad') # arguments' indices can be repeated
'abracadabra'
>>> 'Coordinates: {latitude}, {longitude}'.format(latitude='37.24N', longitude='-115.81W')
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'
>>> coord = {'latitude': '37.24N', 'longitude': '-115.81W'}
>>> 'Coordinates: {latitude}, {longitude}'.format(**coord)
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'
更多示例请查看string模块下的Format Examples，有不少高级或更复杂的用法，适合进阶使用。
支持使用美元符号$来做替换，$identifier、${identifier}两种替换方式，两个美元符号（$$）为转义，代表一个美元符号$。的确挺简单的。
class string.Template(template)
-substitute(mapping, **kwds)
-safe_substitute(mapping, **kwds)
开发者可以继承Template类，实现自定义的模板类。
官文使用示例：
>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 11
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'
学习笔记：
语法1类似于C语言的priintf函数的格式化字符串方法；
语法2请查看参考链接2，孤还没有细读；
语法3在str.format()函数和string模块的Formatter类中使用，和语法2有关联——基于语法2？；
语法4是string模块提供的一种简单的字符串替换功能。
都知道怎么使用了，基本的使用，但是，更有难度的是理解它们的语法，下面补充语法2、语法3的描述（官文，具体解释也请查看官文），这两个是最难的：
语法2：
f_string ::= (literal_char | "{{" | "}}" | replacement_field)*
replacement_field ::= "{" f_expression ["!" conversion] [":" format_spec] "}"
f_expression ::= (conditional_expression | "*" or_expr)
("," conditional_expression | "," "*" or_expr)* [","]
| yield_expression
conversion ::= "s" | "r" | "a"
format_spec ::= (literal_char | NULL | replacement_field)*
literal_char ::= <any code point except "{", "}" or NULL>
语法3：
format_spec ::= [[fill]align][sign][#][0][width][grouping_option][.precision][type] fill ::= <any character> align ::= "<" | ">" | "=" | "^" sign ::= "+" | "-" | " " width ::= digit+ grouping_option ::= "_" | "," precision ::= digit+ type ::= "b" | "c" | "d" | "e" | "E" | "f" | "F" | "g" | "G" | "n" | "o" | "s" | "x" | "X" | "%"
疑问：
这些人怎么想到使用上面的方式来表示语法呢？在计算机科学中，上面的结构叫做什么？好像自己在其它的文档中也看到过，只是，不理解，欢迎读者赐教！和编译原理有关系吗？能写出上面语法的人一定很聪明吧，或者，在计算机科学上有很高的造诣！当然，很可能是站在某些计算机科学先驱的肩膀上，比如C语言的创造者们，当然，还可以继续追溯。
本文就这样吧，几乎涵盖了Python的str类型、string模块的各个知识点，暂且交差。其中，str中的字符串函数还需要 重难点练习突破，格式化字符串还需要更多场景来练习突破（官文示例好好研究下）。
更进一步
在学习过程中发现，str.split函数在分隔汉语句子时失败了，需要用re模块的分隔函数，此问题以及中文的相关问题（中文分词？中文词云？自然语言识别？）还需dig：
>>> cnstr = '姑娘还晒出了自己的辞职信，引发众多网友关注。姑娘说，她在这家公司上班6年，一个月3.5k左右。在辞职信中，她列出了7条离职原因。没想好做什么，但是不能继续这样下去了’'
>>> cnstr.split('了的')
['姑娘还晒出了自己的辞职信，引发众多网友关注。姑娘说，她在这家公司上班6年，一个月3.5k左右。在辞职信中，她列出了7条离职原因。没想好做什么，但是不能继续这样下去了’']
>>> len(cnstr.split('了的')) # 分隔失败，返回列表长度为1
1
>>> import re
>>> re.split('[了的]', cnstr) # '[了的]' 是正则表达式
['姑娘还晒出', '自己', '辞职信，引发众多网友关注。姑娘说，她在这家公司上班6年，一个月3.5k左右。在辞职信中，她列出', '7条离职原因。没想好做什么，但是不能继续这样下去', '’']
参考链接
str.join(iterable)