函数和常用模块【day05】：装饰器前奏（一）

本节内容

1. 定义
2. 原则
3. 实现装饰器的储备知识
4. 函数及变量
5. 高阶函数

一、定义

1、装饰器：本质是函数。

2、功能：用来装饰其他函数，顾名思义就是，为其他的函数添加附件功能的。

二、原则

1. 不能修改被装饰函数的源代码
2. 不能修改被装饰函数的调用方式

装饰器为什么会有这两个原则呐？因为如果你写的这个程序在生产环境下已经运行了，如果修改别人的源代码或者修改别人的调用方式，那么出了问题，后果可想而知，所以我们要牢记上面两个原则。

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def logging():     print("logging...")   #正确写法，没有修改源码 def test1():     pass   #错误写法，不能修改源码 def test1():     pass     logging()   # 调用方式，也不能被修改 test1()

 三、实现装饰器知识储备

1. 函数即"变量"
2. 高阶函数
3. 嵌套函数

最终： 高阶函数+嵌套函数 => 装饰器

四、函数即变量

1、python的内存机制

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#变量 x = 1 #函数 def test():     pass

 以上一个变量一个函数在内存中的表现形式如下图：

　　在python解释器中，有一个概念叫做引用基数，那什么叫引用基数呐，就是比方说，x=1,它会先在内存当中把1这个值试试在在的存放下来，这个x其实就是1的门牌号，也是对1的一次引用。python什么时候把这个1这个屋子清空呐？它会等到1所对应的门牌号都没有了，就会把1这里面的东西给清掉，这个也是python的内存回收机制，就是靠这种方式回收的。

2、del清理

那我们用什么清理呐？用del去清理门牌号，就是对1的值引用的变量，del  x就表示清理掉1对应的x的门派号。如果x没有被del，则x永远不还被删除，除非程序结束了，不然永远不会被删除。del删除的不是1，只是把门牌号x删除了，只是定期刷新时，发现1没有被其他门牌号引用了，才会被清掉。

3、函数在内存的表现形式

我们先通过三个例子来解释一下：

①bar函数在foo函数之后定义

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#bar函数在foo函数之后定义 def foo():     print("in the foo")     bar()   def bar():     print("in the bar")   foo()   #输出 in the foo in the bar

 ②bar函数是在foo函数之前定义

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# bar函数是在foo函数之前定义 def bar():     print("in the bar")   def foo():     print("in the foo")     bar()   foo()   #输出 in the foo in the bar

 显然，两种写法效果是一样的，那我们来看看第三种情况。

③bar函数在foo函数调用之后声明

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# bar函数在foo函数调用之后声明 def foo():     print("in the foo")     bar()   foo()   def bar():     print("in the bar")   #输出 Traceback (most recent call last): in the foo   File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py", line 31, in <module>     foo()   File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py", line 29, in foo     bar() NameError: name 'bar' is not defined  #bar函数没有定义

为啥呢？bar函数我不是定义了吗？下面我们就用一个图来解释一下。

从图中不难看出第三种错误是因为在执行foo函数时，当调用bar函数时，bar还函数还定义，所以报错。

五、高阶函数

实现高阶函数有两个条件：

1. 把一个函数名当做实参传给另外一个函数
2. 返回值中包含函数名

1、把一个函数名当做实参传给另外一个函数

作用：在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能

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def bar():     time.sleep(3)     print("in the bar")   def test1(func):     print(func)     start_time = time.time()     func()     stop_time = time.time()     print("the func run the is %s"%(stop_time-start_time)) #没有修改bar的代码 test1(bar)  #把bar函数名当做实参传到test1中   #输出 <function bar at 0x0000000000A7D378>  #bar函数的内存地址 in the bar the func run the is 2.9912972450256348

2、返回值中包括函数名

作用：不修改函数调用方式

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import  time   def bar():     time.sleep(3)     print("in the bar")   def test2(func):     print(func)     return func   #返回函数的内存地址   #调用test2函数 bar = test2(bar)  bar()  #没有bar函数改变调用方式   #输出 <function bar at 0x0000000000B6D378>  #打印bar函数的内存地址 in the bar