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  • 金融量化分析【day112】:股票数据分析Tushare1

    目录

    1、使用tushare包获取某股票的历史行情数据
    2、输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期
    3、输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期
    4、假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1受股票,每年最后一个交易日卖出所有的股票,到今天为止,我的收益如何?

    Tushare金融数据接口

    Tushare是一个免费、开源的python测井数据接口包

    一、 使用tushare包获取某股票的历史行情数据

    1、实现代码 

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import tushare as ts
    %matplotlib auto
    
    df = ts.get_k_data("600519", start="1988-01-01")
    df.to_csv("600519.csv")
    
    df = pd.read_csv("600519.csv",index_col='date',parse_dates=['date'])[['open','close','high','low']]
    df
    

     2、输出截图

         ......

    二、 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期

    1、代码 

    df[(df['close']-df['open'])/df['open']>0.03].index

    2、输出

    三、 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期

    1、答案

    1、代码

    df[(df['open']-df['close'].shift(1))/df['close'].shift(1)<=-0.02].index

    2、输出

    2、shift说明

    1、代码

    df['close'].shift(1)

    2、输出

    四、 假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1受股票,每年最后一个交易日卖出所有的股票,到今天为止,我的收益如何?

    0、答案

    1、代码

    df_monthly = df.resample('M').first()
    df_yearly = df.resample('A').last()[:-1]
    cost_money = 0
    hold = 0
    for year in range(2001, 2019):
        cost_money += df_monthly[str(year)]['open'].sum()*100
        hold += len(df_monthly[str(year)]['open']) * 100
        if year != 2018:
            cost_money -= df_yearly[str(year)]['open'][0] * hold 
            hold = 0
        print(cost_money)
        
    cost_money -= hold * price_last
    
    print(-cost_money) 

    2、输出

     3、打印df_yearly

    df_monthly = df.resample('M').first()
    df_yearly = df.resample('A').last()[:-1]
    df_yearly['2001']
    

      输出

     4、打印df_monthly

    df_monthly['2018']
    

      

    1、删除首尾无用数据

    1、代码

    price_last = df['open'][-1]
    df = df['2001-9':'2018-9']
    df
    

    2、输出

         .......

    2、如何找每个月的第一一个交易日?

    1、代码

    df.resample('m').first()

    2、输出

         .........

    3、如何找每个年的最后一个交易日?

    1、代码

    df.resample('3D').mean()
    df.resample('A').last()[:-1]

    2、输出

      

          .........

    切掉最后一行,是因为今年还没到年底

    3、df.resample('A').last()深入

     

    虽然显示的是一天但是其实代表一年

     

    这是每年的最后一天,交易日不一定有这一天

     

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