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  • 金融量化分析【day112】:量化平台的使用-下单函数

    order - 按股数下单

    1、代码

    # 导入函数库
    import jqdata
    
    #初始化函数,设定基准等等
    def initialize(context):
        set_benchmark('000300.XSHG')
        g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
        set_option('use_real_price',True)
        set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
        log.set_level('order','warning')
        order_value("601318.XSHG",10000)
    def handle_data(context, data):
        print(context.portfolio.positions)
    

    2、输出

    available_cash: 可用资金, 可用来购买证券的资金

    代码

    # 导入函数库
    import jqdata
    
    #初始化函数,设定基准等等
    def initialize(context):
        set_benchmark('000300.XSHG')
        g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
        set_option('use_real_price',True)
        set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
    
    def handle_data(context, data):
        print(context.portfolio.available_cash)
    

    输出

    total_amount: 总仓位, 但不包括挂单冻结仓位

    1、代码

    # 导入函数库
    import jqdata
    
    #初始化函数,设定基准等等
    def initialize(context):
        set_benchmark('000300.XSHG')
        g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
        set_option('use_real_price',True)
        set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
        log.set_level('order','warning')
        order_value("601318.XSHG",10000)
    def handle_data(context, data):
        print(context.portfolio.positions['601318.XSHG'].total_amount)
    

    2、输出

    today_amount: 今天开的仓位

    1、代码

    # 导入函数库
    import jqdata
    
    #初始化函数,设定基准等等
    def initialize(context):
        set_benchmark('000300.XSHG')
        g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
        set_option('use_real_price',True)
        set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
        log.set_level('order','warning')
        order_value("601318.XSHG",10000)
    def handle_data(context, data):
        print(context.portfolio.positions['601318.XSHG'].today_amount)
    

    2、输出

    closeable_amount: 可卖出的仓位 / 场外基金持有份额

    1、代码

    # 导入函数库
    import jqdata
    
    #初始化函数,设定基准等等
    def initialize(context):
        set_benchmark('000300.XSHG')
        g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
        set_option('use_real_price',True)
        set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
        log.set_level('order','warning')
        order_value("601318.XSHG",10000)
    def handle_data(context, data):
        print(context.portfolio.positions['601318.XSHG'].closeable_amount)
    

    2、输出

    打印数据

    # 导入函数库
    import jqdata
    
    #初始化函数,设定基准等等
    def initialize(context):
        set_benchmark('000300.XSHG')
        g.security = get_index_stocks('000300.XSHG')
        set_option('use_real_price',True)
        set_order_cost(OrderCost(open_tax=0, close_tax=0.001, open_commission=0.0003, close_commission=0.0003,close_today_commission=0, min_commission=5),type='stock')
        log.set_level('order','warning')
    
    def handle_data(context, data):
        df = attribute_history('601318.XSHG', 5)
        print(df)
    

    输出

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