sqoop操作之ETL小案例

Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。
将数据从ORACLE中抽取数据，经过hive进行分析转换，最后存放到ORACLE中去。

本案例是纯demo级别，练手使用

一、需求
将emp和dept表的数据分析最后存放到result表。

emp和dept表均为oracle自带的表，表结构如下:

emp表

EMPNO	NUMBER(4)
ENAME	VARCHAR2(10)
JOB	VARCHAR2(9)
MGR	NUMBER(4)
HIREDATE	DATE
SAL	NUMBER(7,2)
COMM	NUMBER(7,2)
DEPTNO	NUMBER(2)

dept表

DEPTNO	NUMBER(2)
DNAME	VARCHAR2(14)
LOC	VARCHAR2(13)

result表

EMPNO	员工号
ENAME	员工姓名
COMMN	津贴
DNAME	部门号

二、数据准备

创建hive表

create table emp_etl(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int
)
row format delimited fields terminated by '	' lines terminated by '
' 
stored as textfile;


create table dept_etl(
deptno int,
dname string,
loc string
)
row format delimited fields terminated by '	' lines terminated by '
' 
stored as textfile;
create table tmp_result_etl(
empno int,
ename string,
comm double,
dname string
)
row format delimited fields terminated by '	' lines terminated by '
' 
stored as textfile;


create table result_etl(
empno int,
ename string,
comm double,
dname string
)
row format delimited fields terminated by '	' lines terminated by '
' 
stored as textfile;

导入hive数据

sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521/ORCL 
--username SCOTT --password TIGER 
--table EMP 
--hive-overwrite --hive-import  --hive-table emp_etl  
--null-string '' --null-non-string '0' 
--fields-terminated-by '	' --lines-terminated-by '
' -m 3;


sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521/ORCL 
--username SCOTT --password TIGER 
--table DEPT 
--hive-overwrite --hive-import  --hive-table dept_etl 
--null-string '' --null-non-string '0' 
--fields-terminated-by '	' --lines-terminated-by '
' -m 3;

三、实现方式

在hive中分析处理，将结果导出到HDFS中，再使用SQOOP将HDFS结果导入到数据库。
1）抽取：ORACLE数据抽取到HIVE。参见前面两步。
2）转换：将查询结果插入到hive表中

INSERT OVERWRITE TABLE result_etl 
select a.empno, a.ename, a.comm, b.dname FROM emp_etl a join dept_etl b on (a.deptno = b.deptno);

3）转换：将数据导入到HDFS文件系统中

INSERT OVERWRITE DIRECTORY 'RESULT_ETL_HIVE' SELECT * from result_etl;

4）加载：将HDFS系统中的数据加载到ORACLE中(结果表需要手工创建)

创建ORACLE表用于存放ETL结果

CREATE TABLE RESULT_ETL2(
empno INT,
ename VARCHAR(10),
COMM DOUBLE,
dname VARCHAR(14)
);

sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521/ORCL 
--username SCOTT --password TIGER 
--table RESULT_ETL2 
--export-dir /user/hadoop/RESULT_ETL_HIVE 
--fields-terminated-by '01' 
-m 2;

或者将所有的脚本（除ORACLE创建表外）放到shell文件中，一并执行

#!/bin/sh                                                                                               
. /etc/profile                                          
set -x                                             
                                                  
hql="INSERT OVERWRITE TABLE result_etl            
select a.empno, a.ename, a.comm, b.dname FROM emp_etl a join dept_etl b on (a.deptno = b.deptno) "                                                      
hive -e "$hql"                                         
                                                       
sqoop export --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.107:1521/ORCL 
--username SCOTT --password TIGER 
--table RESULT_ETL2  
--export-dir /user/hadoop/RESULT_ETL_HIVE 
--fields-terminated-by '01'  
-m 2;