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  • Python自带unittest单元测试简介

    一、什么是框架

    unittest 单元测试的一个框架,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作。那么什么是框架呢,就是做接口自动化的需要用的到的东西都封装好了的一套工具的集合

    二、Python UnitTest测试框架介绍

    1) TestCase:所有测试用例类继承的基本类, TestCase的实例就是测试用例

    2)TestSuite:测试套件,可以将用例“组装”起来

    3)TestLoader:是用来加载TestCase到TestSuite中的

    4)TextRunner:TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法

    流程:首先写好TestCase,然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner来运行TestSuite,运行的结果保存在TestResult中,整个过程集成在unittest.main模块中。

    、测试步骤

    1、导入unittest模块

      import unittest

    2、 编写测试的类继承unittest.TestCase

      class Tester(unittest.TestCase)

    3、编写测试的方法必须以test开头

      def test_add(self)

      def test_sub(self)

    4、使用TestCase class提供的方法测试功能点一些断言方法:

      在执行测试用例的过程中,最终用例是否执行通过,是通过判断测试得到的实际结果和预期结果是否相等决定的。

      assertEqual(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等,相等则测试用例通过。

      assertNotEqual(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等,不相等则测试用例通过。

      assertTrue(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否True,是True则测试用例通过。

      assertFalse(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否False,是False则测试用例通过。

      assertIs(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b,是则测试用例通过。

      assertNotIs(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b,不是则测试用例通过。

      assertIsNone(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否None,是None则测试用例通过。

      assertIsNotNone(x,[msg='测试失败时打印的信息']):断言x是否None,不是None则测试用例通过。

      assertIn(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否在b中,在b中则测试用例通过。

      assertNotIn(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否在b中,不在b中则测试用例通过。

      assertIsInstance(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是是b的一个实例,是则测试用例通过。

      assertNotIsInstance(a,b,[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是是b的一个实例,不是则测试用例通过。

    5、调用unittest.main()方法运行所有以test开头的方法

      if __name__ == '__main__':
        unittest.main()

    使用unittest需要注意以下两点:

    1、用例必须以test开头
    2、用例执行的顺序是安装字母排列的顺序来的

    一些特殊的方法:

    setUp():每个用例执行前执行该方法

    tearDown():每个用例执行后执行该方法

    setUpClass():用于所有测试用例执行前的初始化工作。如测试用例中需要访问数据库,可以在setUp中建立数据库连接并进行初始化。如测试用例需要登

    录web,可以先实例化浏览器。

    tearDownClass():用于所有测试用例执行之后的善后工作。如关闭数据库连接。关闭浏览器。

    四、代码驱动测试

    被测试类:

    测试类:

    执行所有测试用例

    五、生成报告

    import HTMLTestRunner:基于unittest单元测试框的扩展,生成HTML测试报告

    from BeautifulReport import BeautifulReport:也是生成HTML测试报告的,生成的报告比较详细

     以上这两个模块只能生成html格式的报告,那怎么生成xml格式的报告呢?需要导入另外一个模块xmlrunner模块xml报告可以和jenkins集成,也可以用于统

    计case通过率

    import xmlrunner:生成XML格式的报告

    测试用例存放目录结构

    五、unittest参数化

    我们在写case的时候,如果用例的操作是一样的,就是参数不同,比如说要测一个登陆的接口,要测正常登陆的、黑名单用户登陆的、账号密码错误的等等,

    在unittest里面就要写多个case来测试。

    这样的情况只是调用接口的时候参数不一样而已,再写多个case的话就有点多余了,那怎么办呢,就得把这些参数都写到一个list里面, 然后循环去执行这个

    case。这样就可以省去写多个case了。

    当然有个第三方模块就直接有这样的功能,不需要咱们再自己写循环了。那就是nose-parameterized,直接pip安装即可。

    六、Python+unittest + HTMLTestRunner + requests框架简单小应用

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