数据仓库维度建模工具箱-第一章 数据仓库、商业智能及维度建模初步（3）

Kimball的DW/BI架构：

1. 操作性源系统
   • 操作性的业务系统，可以认为源系统处在数据仓库之外，我们不能操作。。。略过
2. ETL系统
   • 　ETL系统用于从业务系统抽取、加载、转换数据，主要用清洗数据、解决领域冲突（如业务系统的码表等转换为业务人员可以认知的类型、状态等）
   •     ETL的目标任务是将业务数据转换到展现区的维度模型中
3. 用于支持商业智能决策的展现区
   • 展现区用于组织、存储数据结构，用于报表制作者以及其他分析型的商业应用的使用。
   • 关于数据展现区，进行可能的存储原子数据，以保证用户无法预期、随意的查询的数据需求，尽管为了查询性能可能在展现区会聚集数据
4. 商业智能应用
   • Kimball DW/BI架构最后一个架构BI，商业智能是利用展现区的数据进行展示，为提高决策能力。

其他DW/BI架构：

独立数据集市架构：

 　　采用独立数据集市架构，分析型一般以部门为基础，不必考虑企业级别的信息共享和集成