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  • 《Scalable IO in Java》笔记

    Scalable IO in Java

    http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf

    基本上所有的网络处理程序都有以下基本的处理过程:
    Read request
    Decode request
    Process service
    Encode reply
    Send reply

    Classic Service Designs

    简单的代码实现:

    class Server implements Runnable {
        public void run() {
            try {
                ServerSocket ss = new ServerSocket(PORT);
                while (!Thread.interrupted())
                new Thread(new Handler(ss.accept())).start(); //创建新线程来handle
                // or, single-threaded, or a thread pool
            } catch (IOException ex) { /* ... */ }
        }
        
        static class Handler implements Runnable {
            final Socket socket;
            Handler(Socket s) { socket = s; }
            public void run() {
                try {
                    byte[] input = new byte[MAX_INPUT];
                    socket.getInputStream().read(input);
                    byte[] output = process(input);
                    socket.getOutputStream().write(output);
                } catch (IOException ex) { /* ... */ }
            }       
            private byte[] process(byte[] cmd) { /* ... */ }
        }
    }

    对于每一个请求都分发给一个线程,每个线程中都独自处理上面的流程。

    这种模型由于IO在阻塞时会一直等待,因此在用户负载增加时,性能下降的非常快。

    server导致阻塞的原因:

    1、serversocket的accept方法,阻塞等待client连接,直到client连接成功。

    2、线程从socket inputstream读入数据,会进入阻塞状态,直到全部数据读完。

    3、线程向socket outputstream写入数据,会阻塞直到全部数据写完。

    client导致阻塞的原因:

    1、client建立连接时会阻塞,直到连接成功。

    2、线程从socket输入流读入数据,如果没有足够数据读完会进入阻塞状态,直到有数据或者读到输入流末尾。

    3、线程从socket输出流写入数据,直到输出所有数据。

    4、socket.setsolinger()设置socket的延迟时间,当socket关闭时,会进入阻塞状态,直到全部数据都发送完或者超时。

    改进:采用基于事件驱动的设计,当有事件触发时,才会调用处理器进行数据处理。

    Basic Reactor Design

     代码实现:

    class Reactor implements Runnable { 
        final Selector selector;
        final ServerSocketChannel serverSocket;
        Reactor(int port) throws IOException { //Reactor初始化
            selector = Selector.open();
            serverSocket = ServerSocketChannel.open();
            serverSocket.socket().bind(new InetSocketAddress(port));
            serverSocket.configureBlocking(false); //非阻塞
            SelectionKey sk = serverSocket.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); //分步处理,第一步,接收accept事件
            sk.attach(new Acceptor()); //attach callback object, Acceptor
        }
        
        public void run() { 
            try {
                while (!Thread.interrupted()) {
                    selector.select();
                    Set selected = selector.selectedKeys();
                    Iterator it = selected.iterator();
                    while (it.hasNext())
                        dispatch((SelectionKey)(it.next()); //Reactor负责dispatch收到的事件
                    selected.clear();
                }
            } catch (IOException ex) { /* ... */ }
        }
        
        void dispatch(SelectionKey k) {
            Runnable r = (Runnable)(k.attachment()); //调用之前注册的callback对象
            if (r != null)
                r.run();
        }
        
        class Acceptor implements Runnable { // inner
            public void run() {
                try {
                    SocketChannel c = serverSocket.accept();
                    if (c != null)
                    new Handler(selector, c);
                }
                catch(IOException ex) { /* ... */ }
            }
        }
    }
    
    final class Handler implements Runnable {
        final SocketChannel socket;
        final SelectionKey sk;
        ByteBuffer input = ByteBuffer.allocate(MAXIN);
        ByteBuffer output = ByteBuffer.allocate(MAXOUT);
        static final int READING = 0, SENDING = 1;
        int state = READING;
        
        Handler(Selector sel, SocketChannel c) throws IOException {
            socket = c; c.configureBlocking(false);
            // Optionally try first read now
            sk = socket.register(sel, 0);
            sk.attach(this); //将Handler作为callback对象
            sk.interestOps(SelectionKey.OP_READ); //第二步,接收Read事件
            sel.wakeup();
        }
        boolean inputIsComplete() { /* ... */ }
        boolean outputIsComplete() { /* ... */ }
        void process() { /* ... */ }
        
        public void run() {
            try {
                if (state == READING) read();
                else if (state == SENDING) send();
            } catch (IOException ex) { /* ... */ }
        }
        
        void read() throws IOException {
            socket.read(input);
            if (inputIsComplete()) {
                process();
                state = SENDING;
                // Normally also do first write now
                sk.interestOps(SelectionKey.OP_WRITE); //第三步,接收write事件
            }
        }
        void send() throws IOException {
            socket.write(output);
            if (outputIsComplete()) sk.cancel(); //write完就结束了, 关闭select key
        }
    }
    
    //上面 的实现用Handler来同时处理Read和Write事件, 所以里面出现状态判断
    //我们可以用State-Object pattern来更优雅的实现
    class Handler { // ...
        public void run() { // initial state is reader
            socket.read(input);
            if (inputIsComplete()) {
                process();
                sk.attach(new Sender());  //状态迁移, Read后变成write, 用Sender作为新的callback对象
                sk.interest(SelectionKey.OP_WRITE);
                sk.selector().wakeup();
            }
        }
        class Sender implements Runnable {
            public void run(){ // ...
                socket.write(output);
                if (outputIsComplete()) sk.cancel();
            }
        }
    }

    这里用到了Reactor模式。

    关于Reactor模式的一些概念:

    Reactor:负责响应IO事件,当检测到一个新的事件,将其发送给相应的Handler去处理。

    Handler:负责处理非阻塞的行为,标识系统管理的资源;同时将handler与事件绑定。

    Reactor为单个线程,需要处理accept连接,同时发送请求到处理器中。

    由于只有单个线程,所以处理器中的业务需要能够快速处理完。

    改进:使用多线程处理业务逻辑。

    Worker Thread Pools

     参考代码:

    class Handler implements Runnable {
        // uses util.concurrent thread pool
        static PooledExecutor pool = new PooledExecutor(...);
        static final int PROCESSING = 3;
        // ...
        synchronized void read() { // ...
            socket.read(input);
            if (inputIsComplete()) {
                state = PROCESSING;
                pool.execute(new Processer()); //使用线程pool异步执行
            }
        }
        
        synchronized void processAndHandOff() {
            process();
            state = SENDING; // or rebind attachment
            sk.interest(SelectionKey.OP_WRITE); //process完,开始等待write事件
        }
        
        class Processer implements Runnable {
            public void run() { processAndHandOff(); }
        }
    }

    将处理器的执行放入线程池,多线程进行业务处理。但Reactor仍为单个线程。

    继续改进:对于多个CPU的机器,为充分利用系统资源,将Reactor拆分为两部分。

    Using Multiple Reactors

    参考代码:

    Selector[] selectors; //subReactors集合, 一个selector代表一个subReactor
    int next = 0;
    class Acceptor { // ...
        public synchronized void run() { ...
            Socket connection = serverSocket.accept(); //主selector负责accept
            if (connection != null)
                new Handler(selectors[next], connection); //选个subReactor去负责接收到的connection
            if (++next == selectors.length) next = 0;
        }
    }

    mainReactor负责监听连接,accept连接给subReactor处理,为什么要单独分一个Reactor来处理监听呢?因为像TCP这样需要经过3次握手才能建立连接,这个建立连接的过程也是要耗时间和资源的,单独分一个Reactor来处理,可以提高性能。

    参考:

    http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3363329.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4331110.html
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