之前写了投影技术的理论基础,即转动算符、D矩阵、投影算符等理论知识:https://www.cnblogs.com/luyi07/p/14586631.html
又写了两种投影技术的思路与比较:https://www.cnblogs.com/luyi07/p/14823838.html
在这个随笔中,我整理其中一种思路,即线性代数投影(Linear Algebraic Projection: LAP) 的操作细节。以下是参考文献:
[1] Calvin W. Johnson and Keven D. O'Mara, "Projection of angular momentum via linear algebra", Physical Review C 96, 064304 (2017).
[2] Calvin W. Johnson and Changfeng Jiao "Convergence and efficiency of angular momentum projection", Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics 46, 015101 (2019).
1. LAP 投影
LAP 方法的核心是下面的式子,其中(N^J_{KM} = langle Psi | hat{P}^J_{KM} | Psi' angle)。
需要选取合适的 (Omega_i),使得 (D^J_{KM}(Omega_i)) 是一个可逆的矩阵,最好还将式子稍作变形,变成实数域的操作,方便编程。
2. 欧拉角 (alpha, gamma) 的相关逆运算
2.1 单位圆上复数求和式
如果 (M = 0, 1, cdots, N-1),则
记 ( heta = frac{2pi M }{N}),则其取值在 ([0, 2pi))。上式左边为复平面单位圆上一系列等间距的点。很容易证明上式,即 (M eq0) 时求和为 0,否则为1。
所以,(M = 1,2,cdots, N-1) 时,(S = 0);(M=0) 时,则直接计算 (S = frac{1}{N} N = 1)。
顺便多说一句,({ 1, e^{i heta}, cdots, e^{i(N-1) heta} })是 (C_N) 群的表示。一共有(N)个类,所以正好构成(N)个不可约表示,这个求和式就是这些不可约表示的正交归一关系。
2.2 (alpha, gamma) 相关的矩阵求逆
以 (gamma) 为例,如果要投影的最大角动量为 (J_{max}),则取 (gamma) 的离散值为
然后定义矩阵
因为 (D) 矩阵为
所以对方程 (1) 进行操作,得到
到了这里,(j) 的维数一般不等于 (J) 的维数,做逆变换不是特别方便,所以构造了下面的办法。
3. 关于 (eta) 的矩阵求逆
其实可以看出来,因为(D^J_{KM})可以写成分别与 (alpha, eta, gamma) 相关的三部分的乘积,所以 (D^J_{KM}(Omega_i)) 可以看做是三个小矩阵的直积。因此先对 (alpha, gamma) 相关的小矩阵做取逆运算,再做与 (eta) 相关的取逆运算,是可行的。
取 (eta) 的离散点
若为偶核子系统,则取 $ N = J_{max} + 1 $,否则取 (N = J_{max} + frac{1}{2})。构造
这里 (J, J' geq |M|, |K|)。
然后对方程 (2) 进行操作,得到
如此解出 (N^J_{KM}),类似地解出 (H^J_{KM}),然后求解 Hill-Wheeler 方程。