配置基于centos下的远程Jupyter Notebook访问

最近在学习一些服务器上的操作，学着熟悉Liunx系统，记录下自己踩过的坑吧

1、开机后更新系统：

　　yum -y upgrade
　　yum - y update

2、查看已安装的应用

　　yum list

3、接下来因为要用到anaconda+Python环境，配置下：

　　1.首先，你要知道系统现在的python的位置在哪儿：

[root@root ~]# whereis python
python: /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /etc/python /usr/include/python2.7 /usr/share/man/man1/python.1.gz
可以知道我们的python在 /usr/bin目录中
[root@root ~]# cd /usr/bin/
[root@root bin]# ll python*
lrwxrwxrwx. 1 root root 7 2月 7 09:30 python -> python2
lrwxrwxrwx. 1 root root 9 2月 7 09:30 python2 -> python2.7
-rwxr-xr-x. 1 root root 7136 8月 4 2017 python2.7

　可以看到，python指向的是python2，python2指向的是python2.7，因此我们可以装个python3，然后将python指向python3，然后python2指向python2.7，那么两个版本的python就能共存了。

2.因为我们要安装python3，所以要先安装相关包，用于下载编译python3：

　　yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make 
　　#运行了以上命令以后，就安装了编译python3所用到的相关依赖

3.默认的，centos7也没有安装pip。

#运行这个命令添加epel扩展源
yum -y install epel-release
#安装pip
yum install python-pip

4.用pip装wget

pip install wget

5.用wget下载python3的源码包

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xz

6.编译python3源码包

#解压
xz -d Python-3.6.4.tar.xz
tar -xf Python-3.6.4.tar
#进入解压后的目录，依次执行下面命令进行手动编译
cd Python-3.6.4
./configure prefix=/usr/local/python3
make && make install
# 如果出现can't decompress data; zlib not available这个错误，则需要安装相关库
#安装依赖zlib、zlib-devel
yum install zlib zlib
yum install zlib zlib-devel

如果最后没提示出错，就代表正确安装了，在/usr/local/目录下就会有python3目录

7.添加软链接

#将原来的链接备份
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
#添加python3的软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python
#测试是否安装成功了
python -V

8.更改yum配置，因为其要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用

vi /usr/bin/yum
把#! /usr/bin/python修改为#! /usr/bin/python2
vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
把#! /usr/bin/python 修改为#! /usr/bin/python2

4、在Linux下删除文件用rm命令，具体用法如下：

rm [选项] 文件
选项说明：

-f　　　　-force　　　　　　忽略不存在的文件，强制删除，无任何提示

-i　　　　--interactive　　　 进行交互式地删除

-r | -R　　--recursive　　　  递归式地删除列出的目录下的所有目录和文件

-v　　　   --verbose　　　　详细显示进行的步骤

命令实例：

1、常规删除a.txt文件
[root]# rm a.txt
2、强行删除file.log文件
[root]# rm -f file.log
3、删除dirname目录下的所有东西
[root]# rm -ivrf dirname

5、在Centos下安装Anaconda

　　下载：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

　　安装：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

　　接下来会自动安装至：/root/anaconda/

　　注：若没有将地址添加到PATH中可用：

　　export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
   测试anaconda已经安装好：conda -V

　　　创建专门的运行环境

　　　　conda create -n tensorflow

　　　启动Tensorflow运行环境

source activate tensorflow
#关闭运行环境
#source deactivate tensorflow
#添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda install numpy #测试是否添加成功
#搜索可用版本
anaconda search -t conda tensorflow
#选择一个较新的CPU或GPU版本，如jjh_cio_testing/tensorflow的1.0.1版本，输入如下命令查询安装命令
anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow
#使用最后一行的提示命令进行安装
conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow
#conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库，如果你的Anaconda缺少这些依赖库，会提示你安装。

　　测试：

   import tensorflow as tf 
　　hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
　　sess = tf.Session() 
　　print(sess.run(hello))    

6、服务器端安装好Anaconda后就要进行远程访问了，此时我使用的是windows系统，之前一直使用Xshell的方式进行服务器配置环节。

　　服务器端启动Jupyter Notebook： 

检查本地是否安装成功并生成配置文件
jupyter notebook –generate-config –allow-root
生成远程访问密码
#利用ipython生成密码
[root@localhost ~]# ipython
Python 3.6.2 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 30 2017, 18:42:57)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: '*******'
修改配置文件
vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'*******'将上述生成的密码复制到这里
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888
测试远程访问
远程连接服务器后，终端输入Jupyter notebook 打开服务。在浏览器中输入<serverip>:8888，测试是否访问成功，访问不成功需将服务器防火墙关闭：
systemctl stop firewalld.service

7、当需要使用服务时：

  (1) 在服务端输入 shell 指令：

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --port=1111

将会创建一个没有浏览器的notebook，ip这里指定为0.0.0.0（比较随意，不会和其他用户产生冲突），端口号为xxxx，一般端口选择1024-49151中任一即可，如1111，为避免与其他服务端口冲突，建议自己另设置一个端口号。本文以端口号 1111 为例。

（2）在Windows上打开git的 bash 终端（或者PowerShell也可），输入：

ssh -N -f -L localhost:1112:localhost:1111 username@serverIP

第一个localhost填入xxxx+1，第一个localhost填入xxxx，username为服务器端的用户名，serverIP填入服务器ip。

执行命令后需要输入服务器用户名密码，输出完成后没有其他显示，保持bash终端不要关闭。

（3）在个人电脑上打开浏览器，输入http://localhost:xxxx+1 即可

8、配置tensorflow时遇到两个小问题：

　　（1）.遇到了ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

　　　　办法1：输入 pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr

　　　　参考：https://www.cnblogs.com/xiaowei2092/p/11025155.html

　　（2）遇到了ERROR: tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have setuptools 39.1.0 which is incompatible.

　　　　原因： setuptools 版本太低

　　　　办法：更新setuptools版本 输入 pip install --upgrade setuptools