算法题
1、开两个协程，一个生产者，生产10内的随机数，一个消费者，消费10个数结束
2、常规题，LRU算法
八股文
1、kafka如何确保信息不丢失？
Kafka消费消息的模型
具体文档(https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144)
2、grpc如何实现高效的数据压缩和传输？
3、redis过期时间处理？
惰性删除+定期删除
惰性删除流程
在进行get或setnx等操作时，先检查key是否过期，
若过期，删除key，然后执行相应操作；
若没过期，直接执行相应操作
定期删除流程（简单而言，对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key）
遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16）
检查当前库中的指定个数个key（默认是每个库检查20个key，注意相当于该循环执行20次，循环体时下边的描述）
如果当前库中没有一个key设置了过期时间，直接执行下一个库的遍历
随机获取一个设置了过期时间的key，检查该key是否过期，如果过期，删除key
判断定期删除操作是否已经达到指定时长，若已经达到，直接退出定期删除。
惰性删除
含义：key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null。
优点：删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的，而且此时的删除是已经到了非做不可的地步（如果此时还不删除的话，我们就会获取到了已经过期的key了）
缺点：若大量的key在超出超时时间后，很久一段时间内，都没有被获取过，那么可能发生内存泄露（无用的垃圾占用了大量的内存）
定期删除
含义：每隔一段时间执行一次删除(在redis.conf配置文件设置hz，1s刷新的频率)过期key操作
优点：
通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点
缺点
在内存友好方面，不如"定时删除"
在CPU时间友好方面，不如"惰性删除"
难点
合理设置删除操作的执行时长（每次删除执行多长时间）和执行频率（每隔多长时间做一次删除）（这个要根据服务器运行情况来定了）
看完上面三种策略后可以得出以下结论：
定时删除和定期删除为主动删除：Redis会定期主动淘汰一批已过去的key
惰性删除为被动删除：用到的时候才会去检验key是不是已过期，过期就删除
惰性删除为redis服务器内置策略
定期删除可以通过：
第一、配置redis.conf 的hz选项，默认为10 （即1秒执行10次，100ms一次，值越大说明刷新频率越快，最Redis性能损耗也越大）
第二、配置redis.conf的maxmemory最大值，当已用内存超过maxmemory限定时，就会触发主动清理策略
注意：
上边所说的数据库指的是内存数据库，默认情况下每一台redis服务器有16个数据库（关于数据库的设置，看下边代码），默认使用0号数据库，所有的操作都是对0号数据库的操作，关于redis数据库的存储结构，查看 第八章 Redis数据库结构与读写原理
4、go中同步机制有哪些？如何使用
待过两天整理
总结
没有问很多难的问题，自己就是不会，得拾起来，好好准备，秋招失败了，不能就此沉沦才行，总结每次面试
TODO
1、kafka相关八股文背诵
2、继续学习总结《go并发编程实战》