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  • Python中的random模块

    http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2011/03/18/1988015.html

    Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

    random.random

    random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

    random.uniform

      random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

    1     print random.uniform(10, 20)  
    2     print random.uniform(20, 10)  
    3     #---- 结果(不同机器上的结果不一样)  
    4     #18.7356606526  
    5     #12.5798298022  

    print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果(不同机器上的结果不一样) #18.7356606526 #12.5798298022

    random.randint

      random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

    1 print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
    2 print random.randint(20, 20)  #结果永远是20  
    3 #print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。

    print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

    random.randrange

      random.randrange的函数原型 为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

    random.choice

      random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:

    1     print random.choice("学习Python")   
    2     print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
    3     print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

    print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

    random.shuffle

      random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

    1     p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
    2     random.shuffle(p)  
    3     print p  
    4     #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)  
    5     #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  

    p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

    random.sample

      random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

    1 list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
    2 slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回  
    3 print slice  
    4 print list #原有序列并没有改变
     1 随机整数:
     2 >>> import random
     3 >>> random.randint(0,99)
     4 21
     5 
     6 随机选取0到100间的偶数:
     7 >>> import random
     8 >>> random.randrange(0, 101, 2)
     9 42
    10 
    11 随机浮点数:
    12 >>> import random
    13 >>> random.random() 
    14 0.85415370477785668
    15 >>> random.uniform(1, 10)
    16 5.4221167969800881
    17 
    18 随机字符:
    19 >>> import random
    20 >>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
    21 'd'
    22 
    23 多个字符中选取特定数量的字符:
    24 >>> import random
    25 random.sample('abcdefghij',3) 
    26 ['a', 'd', 'b']
    27 
    28 多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
    29 >>> import random
    30 >>> import string
    31 >>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
    32 eplace(" ","")
    33 'fih'
    34 
    35 随机选取字符串:
    36 >>> import random
    37 >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
    38 'lemon'
    39 
    40 洗牌:
    41 >>> import random
    42 >>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    43 >>> random.shuffle(items)
    44 >>> items
    45 [3, 2, 5, 6, 4, 1]
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lvxiuquan/p/2683079.html
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