python map对象

python map对象

 

工作中遇到需要将List对象中的元素（list类型）转化为集合（set）类型，转化完成之后需要需要访问其中的元素。

第一步，使用map方法进行转换

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data = [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] print(data) # [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] ------------------------- data = map(set,data) print(data)  # <map object at 0x000002EF0C5202E8>

　

第二步，访问map

从第一步打印data可以看到map对象返回的是一个地址，不是真实的数据。  (map() and filter() return iterators.)

关于迭代器我们做一个实验，会发现遍历完最后一个元素后，再次访问时会放回空列表。

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print(list(data)) # [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}] #  第一次变量可以正常返回需要的结果   print(list(data)) #[] # 第二次遍历则为空了，因为上一次已经走到尾部了   print(len(list(data))<br># 0

　　为了能持续正确的访问数据，需要将其list comprehension之后存在另外一个变量中。有两种方式，如下：

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第一种方式 list1 = list(data) print(list1) # [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}]   -------------------------------------------   或者第二种方式 list1 = [item for item in data] print(list1) # [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}]

python reduce() 函数

 

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

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from functools import reduce def add(x, y) : # 两数相加     return x + y reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5 # 15 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 # 15