1.1. 大厂面试题
支付宝：
支付宝三面：JVM性能调优都做了什么？
小米：
有做过JVM内存优化吗？
从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
蚂蚁金服：
JVM的编译优化
jvm性能调优都做了什么
JVM诊断调优工具用过哪些？
二面：jvm怎样调优，堆内存、栈空间设置多少合适
三面：JVM相关的分析工具使用过的有哪些？具体的性能调优步骤如何
阿里：
如何进行JVM调优？有哪些方法？
如何理解内存泄漏问题？有哪些情况会导致内存泄漏？如何解决？
字节跳动：
三面：JVM如何调优、参数怎么调？
拼多多：
从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
京东：
JVM诊断调优工具用过哪些？
每秒几十万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC？
日均百万级交易系统如何优化JVM？
线上生产系统OOM如何监控及定位与解决？
高并系统如何基于G1垃圾回收器优化性能？
1.2. 背景说明
生产环境中的问题
-
生产环境发生了内存溢出该如何处理？
-
生产环境应该给服务器分配多少内存合适？
-
如何对垃圾回收器的性能进行调优？
-
生产环境CPU负载飙高该如何处理？
-
生产环境应该给应用分配多少线程合适？
-
不加log，如何确定请求是否执行了某一行代码？
-
不加log，如何实时查看某个方法的入参与返回值？
为什么要调优
-
防止出现OOM
-
解决OOM
-
减少Full GC出现的频率
不同阶段的考虑
-
上线前
-
项目运行阶段
-
线上出现OOM
1.3. 调优概述
监控的依据
-
运行日志
-
异常堆栈
-
GC日志
-
线程快照
-
堆转储快照
调优的大方向
-
合理地编写代码
-
充分并合理的使用硬件资源
-
合理地进行JVM调优
1.4. 性能优化的步骤
第1步：性能监控
-
GC频繁
-
cpu load过高
-
OOM
-
内存泄露
-
死锁
-
程序响应时间较长
第2步：性能分析
-
打印GC日志，通过GCviewer或者 http://gceasy.io 来分析异常信息
-
灵活运用命令行工具、jstack、jmap、jinfo等
-
dump出堆文件，使用内存分析工具分析文件
-
使用阿里Arthas、jconsole、JVisualVM来实时查看JVM状态
-
jstack查看堆栈信息
第3步：性能调优
-
适当增加内存，根据业务背景选择垃圾回收器
-
优化代码，控制内存使用
-
增加机器，分散节点压力
-
合理设置线程池线程数量
-
使用中间件提高程序效率，比如缓存、消息队列等
-
其他……
1.5. 性能评价/测试指标
停顿时间（或响应时间）
提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间，一般比较关注平均响应时间。常用操作的响应时间列表：
| 操作 | 响应时间 |
|---|---|
| 打开一个站点 | 几秒 |
| 数据库查询一条记录（有索引） | 十几毫秒 |
| 机械磁盘一次寻址定位 | 4毫秒 |
| 从机械磁盘顺序读取1M数据 | 2毫秒 |
| 从SSD磁盘顺序读取1M数据 | 0.3毫秒 |
| 从远程分布式换成Redis 读取一个数据 | 0.5毫秒 |
| 从内存读取 1M数据 | 十几微妙 |
| Java程序本地方法调用 | 几微妙 |
| 网络传输2Kb数据 | 1 微妙 |
在垃圾回收环节中：
-
暂停时间：执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间。
-
-XX:MaxGCPauseMillis
吞吐量
-
对单位时间内完成的工作量（请求）的量度
-
在GC中：运行用户代码的事件占总运行时间的比例（总运行时间：程序的运行时间+内存回收的时间）
-
吞吐量为1-1/(1+n)，其中-XX::GCTimeRatio=n
并发数
- 同一时刻，对服务器有实际交互的请求数
内存占用
- Java堆区所占的内存大小
相互间的关系
以高速公路通行状况为例
-
吞吐量：每天通过高速公路收费站的车辆的数据
-
并发数：高速公路上正在行驶的车辆的数目
-
响应时间：车速