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  • MXNET框架基础3GPU计算

    MXNET框架基础3-GPU计算

    1、GPU计算,统计时间

    2、CPU计算,统计时间

    小数据 使用 CPU计算的速度更快。

    接下来我们来试一试 大数据,大矩阵的乘法。

    3、10000*10000矩阵相乘 cpu计算 用时 33秒

     4、设备为GPU 用时 4秒 明显加速

    5、指定数据对象所在设备

    两种方法:

    5.1 创建时

    5.2 复制

    函数copyto,和 as_in_context

    区别在于copyto总是新开一块内存或显存。比如都是在cpu上执行as_in_context,则不会新开内存。

    6 计算时一定注意设备一致

    提问:

    1、大数据集用什么设备,小数据集用什么设备

    大数据集,使用 GPU

    2、如何在GPU读写模型参数

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lx63blog/p/15729448.html
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