MySQL概述
SQL、DB、DBMS分别是什么？他们之间的关系
DB：DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）
DBMS：DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL，Oracle，DB2，Sybase，SqlServer...）
SQL：结构化查询语言，是一门标准通用的语言。
DBMS负责执行SQL语句，通过执行SQL语句来操作DB中的数据
什么是表?
表：table是数据库基本的组成单元，所有的数据都以表格的形式，目的是可读性强
一个表包括行和列，行被称为数据（data）或者是记录，列被称为字段（column）
每个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型，相关的约束
SQL语句的分类
- DQL（数据查询语言）：查询语句，凡是select语句都是DQL
- DML（数据操作语言）：insert、delete、update，对表中数据的增删改
- DDL（数据定义语言）：create、drop、alter，对表结构的增删改
- TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务
- DCL（数据控制语言）：grant授权，revoke撤销权限等
MySQL常用命令，DDL语句
- 登录mysql数据管理系统
- dos命令窗口：mysql -root -root
- 查看当前MySQL版本号
- select version()；
- 查看有哪些数据库
- show databases；（这不是SQL语句，属于MySQL命令）
- 创建表
- create database 表名；（MySQL命令）
- 使用表
- use 表名；（MySQL命令）
- 查看当前数据库有哪些表
- show tables；（MySQL命令）
- 初始化数据
- source sql文件的绝对路径（以sql结尾，这样的文件被称为sql脚本）
- 删除数据库
- drop database 表名；
- 查看表结构
- desc 表名；
简单查询
MySQL执行顺序
SELECT语句定义
一个完成的SELECT语句包含可选的几个子句。SELECT语句的定义如下：
SQL代码
<SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>]
SELECT语句执行顺序
SELECT语句中子句的执行顺序与SELECT语句中子句的输入顺序是不一样的，所以并不是从SELECT子句开始执行的，而是按照下面的顺序执行：
开始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最终结果
MySQL比较运算符
| 比较运算符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| <=> | 安全的等于，不会返回 UNKNOWN |
| <> 或!= | 不等于 |
| IS NULL 或 ISNULL | 判断一个值是否为 NULL |
| IS NOT NULL | 判断一个值是否不为 NULL |
| LEAST | 当有两个或多个参数时，返回最小值 |
| GREATEST | 当有两个或多个参数时，返回最大值 |
| BETWEEN AND | 判断一个值是否落在两个值之间 |
| IN | 判断一个值是IN列表中的任意一个值 |
| NOT IN | 判断一个值不是IN列表中的任意一个值 |
| LIKE | 通配符匹配，模糊查询，_代表任意一个字符，%代表任意多个字符 |
| REGEXP | 正则表达式匹配 |
聚合函数知识点
- 聚合函数有：
avg平均值，sum求和，max最大值，min最小值，count计数 - 聚合函数又叫多行处理函数，把多行数据进行处理，最后返回一行
- 聚合函数自动忽略NULL值，在数据库语言中，NULL参与运算，这个运算结果一定为NULL
- 对聚合函数的结果进行二次筛选的时候，条件 应该跟在having后 而不是
where后面。 - 聚合函数一般和
group by联合使用，在group by执行完之后再执行
单行处理函数
ifnull(可能出现null的字段,把这个null当作什么来处理)
group by 和 having
group by：按照某个字段或者某些字段进行分组
having：对分组之后的数据进行再次过滤
group by可以多个字段分组，只要在字段后面加,就好了。优先前面的
#案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job
当一条语句后面有group by时，select后面只能跟参加分组的字段和分组函数
去重关键字distinct
distinct只能出现在所有字段的最前方，如果后面有多个字段，就是多个字段联合去重（多个字段不重复的，第一个字段重复，但是第二字段不重复就不算重复）
案例：统计岗位的数量
select count(distinct job) from emp;
连接查询
连接查询的分类
根据表的连接方式来划分，分为：
- 内连接
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
- 外连接
- 左外连接
- 右外连接
- 全连接（很少用）
内连接
等值连接
最大的特点：条件是等量关系
案例：查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名
SQL92语法
select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno
SQL99语法
select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno
99语法更清晰，因为表连接的条件和where条件分离了
非等值连接
最大的特点：条件是非等量关系
案例：找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级
select e.ename,e.sal,s.grade from emp e inner join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
inner表示内连接，可以省略不写
自连接
最大的特点是：一张表看作两张表，自己连接自己
案例：找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
select a.ename as '员工名',b.ename as '领导名' from emp a inner join emp b on a.mgr = b.empno;
外连接
什么是外连接？和内连接的区别？
内连接：
假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。AB表没有主副之分
外连接：
假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表有主副之分，主要查询主表的数据，捎带查询副表，当副表中的数据没有和主表的数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配
外连接的分类
左外连接：表示左边的这张表是主表
右外连接：表示右边的这张表是主表
左外连接有右外连接的写法，右连接也会有对应的左连接的写法
案例：找出每个员工的上级领导？（所有员工必须全部查出来）
select a.ename '员工',b.ename '领导' from emp a left join emp b on a.mgr = b.empno
案例：找出哪个部门没有员工
select d.* from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno where e.empno is null;
三张表怎么连接查询？
案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级
select e.ename,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join e.sal between s.losal and s.hisal;
增加难度：找出每个员工的部门名称、工资等级以及上级领导（如果没有上级领导也要展示数据）
select e.ename '员工名称',d.dname,s.grade,e1.ename '领导名称' from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno join e.sal between s.losal and s.hisal left join emp e1 on e.mgr = e1.empno;
子查询
什么是子查询？子查询可以出现在哪里？
select语句当中嵌套select语句，被嵌套的select语句是子查询。
子查询可以出现在select 后面，from后面，where后面
where语句中使用子查询
where语句中使用子查询就是相当于把查询结果当成一个条件
案例：找出高于平均薪资的员工信息
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
from后面嵌套子查询
from后面嵌套子查询就是相当于把查询出来的结果当成一个新表
案例：找出每个部门平均薪水的薪资等级
select t.*,s.grade from (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal
select后面嵌套子查询
案例：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名
不使用子查询的写法
select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
使用子查询
select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
union
可以将查询结果集相加
案例：找出工作岗位是SALESMAN和MANAGER的员工
第一种：select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种：select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
使用union：
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,job from emp where job = 'SALESMAN'
如果是两张毫无相干的表，可以使用union连接，但是查询的列必须相同
limit分页
limit是MySQL特有的，其他数据库没有，不通用。
limit取结果集的部分数据，这是它的作用。
语法机制：limit starIndex,length ，starIndex表示起始位置，length表示取几个
案例：找出工资前五名的员工
select ename.sal from emp order by desc limit 0,5;
直接写一个数字表示默认从第1个开始。下标从0开始。
通用的标准分页SQL
每页显示3条记录：
第1页：0，3
第2页：3，3
第3页：6，3
规律：
每页显示pageSize条记录：
第pageNum页：(pageNum-1)*pageSize,pageSize
表的创建
建表语句的语法格式：
create table 表名(
字段名1 数据类型 default 1, //default表示默认值，如果插入语句没有插入字段1，默认插入1
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
...
);
关于MySQL当中字段的数据类型（一下只说常见的）
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| int(长度) | 整型 |
| bigint(长度) | 长整型 |
| char(长度) | 定长字符串，存储空间大小固定 |
| float(有效数字位数，小数位) | 数值型 |
| varchar(长度) | 变长字符串，存储空间等于实际数据空间 |
| date | 日期型，年月日 |
| datetime | 日期型，年月日 时分秒 毫秒 |
| BLOB | Binary Large OBject （二进制大对象） |
| CLOB | Character Large OBject（字符大对象） |
insert插入数据
语法格式：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3,...) values(值1,值2,值3,...);
要求：字段的数量和值的数量相同，并且数据类型对应，表名后面可以不表明要插入的字段，默认全部插入，也可以写部分字段，其他字段为null
一次插入多行数据
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth)
values
(3,'rose','1','高一三班','1997-11-09'),
(4,'jack','0','高一三班','1997-10-22');
可以一次插入多行，用逗号隔开
表的复制
语法：
create table 表名 as select语句;
将查询结果作为表创建出来
insert into 表名 select语句;
将查询结果插入到一张表中
update修改数据
语法格式：
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2... where 条件;
注意：没有条件整张表数据全部更新
delete删除数据
语法格式：
delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件全部删除
怎么删除大表？
truncate table 表名;
用truncate删除后数据永久丢失，不可回滚
约束（Constraint）
什么是约束？常见的约束有哪些？
在创建表的时候，可以给表的字段添加相应的约束，约束就是为了保证表中的数据的唯一性，合法性，有效性等等
常见的约束：
- 非空约束（not null），约束的字段不能为NULL
- 唯一约束（unique），约束的字段不能重复，但可以为NULL
- 主键约束（primary key），约束的字段既不能为NULL，也不能重复（简称PK）
- 外键约束（foreign key）
- 检查约束（check）Oracle数据库有check约束，但是MySQL没有，目前MySQL不支持check约束
主键自增
auto_increment
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
username varchar(255)
);
外键约束
为什么要用外键？用一个案例来解释
业务背景：请设计数据库表，来维护学生和班级的信息
第一种方案：一张表存储所有的信息
| no(pk) | name | classno | classname |
|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 101 | 高三一班 |
| 2 | 李四 | 101 | 高三一班 |
| 3 | 王五 | 102 | 高三二班 |
缺点：班级信息是固定只有那么几个，这么做会使数据【冗余】，不推荐
第二种方案：两张表（学生表和班级表），用外键来连接两个表的关系
t_class 班级表
| cno(pk) | cname |
|---|---|
| 101 | 高三一班 |
| 102 | 高三二班 |
t_student 学生表
| sno(pk) | sname | cno(该字段添加外键约束fk) |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 101 |
| 2 | 李四 | 101 |
| 3 | 王五 | 102 |
t_student中的cno字段引用t_class表中的cno字段，此时t_student表叫做子表，t_class表叫做父表。
删除数据时先删除子表，再删除父表，添加数据时，先添加父表，再添加子表
创建表时先创建父表，再创建子表，删除表时先删除子表，再删除父表
以上两张表的建表语句
create table t_class(
cno int,
cname varchar(255),
primary key(cno)
);
create table t_student(
sno int primary key,
sname varchar(255),
cno int,
foreign key(cno) references t_class(cno)
);
事务（Transaction）
什么是事务？
一个事务是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。
比如：银行账户转账，从A账户向B账户转账1000，需要执行两条update语句。
update t_act set balance = balance - 1000 where actno = 'act-001';
update t_act set balance = balance + 1000 where actno = 'act-002';
以上两条DML语句必须同时成功，或者同时失败，不允许出现一条成功，一条失败。
要想保证以上的两条DML语句同时成功或者同时失败，就需要使用数据库的事务机制。
只有DML语句才和事务有关系（insert，delete，update）
事物的四大特性
原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
一致性：事务必须保证数据的一致性，要么全部成功，要么全部失败。
隔离性：事务A与事务B之间具有隔离。
持久性：数据必须持久化到硬盘文件中。
关于事务的隔离性
事物之间存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个：
- 读未提交(read uncommitted)：对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。读未提交存在脏读现象，表示读到了脏数据。
- 读已提交(read committed)：对方事务提交之后的数据，我们可以读取到，读已提交可以解决脏读，但是会存在不可重复读。
- 可重复读(repeatable read)：这种隔离级别解决了不可重复读问题，这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻想。
- 序列化读/串行化读：解决了所有问题。效率低，需要事务排队。
Oracle数据库默认的隔离级别是：读已提交
MySQL数据库默认的隔离级别是：可重复读
演示事务
MySQL事务默认情况下是自动提交的。（什么是自动提交？只要执行任意一条DML语句则提交一次）
怎么关闭自动提交？start transaction，这也是开启事务
事务的提交和回滚
start transaction开启事务
commit提交事务
rollback回滚事务（回滚到上一次事务结束的点）
提交事务和回滚事务都会导致事务结束
索引
什么是索引？有什么用？
索引就相当于一本书的目录，通过目录就可以快速的找到对应的资源，在数据库方面，查询一张表的时候，有两种查询方式。
第一种方式是全表扫描。
第二种方式是根据索引检索（效率很高）。
索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库中的对象，也需要数据库维护。是有维护成本的。比如，表中的数据经常被修改，这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。
添加索引是给某一个字段，或者是某些字段添加索引
怎么创建和删除索引对象？
创建索引
create index 索引名 on 表名(字段名);
删除索引
drop index 索引名 on 表名;
什么时候考虑给字段添加索引？
- 数据量庞大
- 该字段很少的DML操作
- 该字段经常出现在
where子句中 - 主键和具有
unique约束的字段会自动添加索引，根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索。
查看sql语句的执行计划
可以在sql语句前面加 explain关键字来查看该sql的执行计划
索引的实现原理
索引底层采用的数据结构是：B+Tree
通过B Tree缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分区，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
索引的分类
- 单一索引：给单个字段添加索引
- 复合索引：给多个字段联合添加一个索引
- 主键索引：主键上会自动添加索引
- 唯一索引：有
unique约束的字段会自动添加索引
模糊查询时，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的，会全盘扫描
视图（view）
什么是视图？
站在不同的角度去看待数据。（同一张表的数据通过不同的角度去看待）。
怎么创建视图？删除视图？
创建视图：
create view 视图名 as select语句;
只有DQL语句才能以视图对象的方式创建出来
删除视图：
drop view 视图名;
面向视图操作
对视图进行增删改查会影响原表数据。通过视图影响原表数据的，不是直接操作的原表。
视图的增删改查和表的增删改查语句是一样的
视图的作用
视图可以隐藏表的实现细节。保密级别较高的系统，数据库只对外提供相关的视图，程序员只对视图对象进行CRUD。
数据库设计三范式
第一范式：任何一张表都应该有主键，每一个字段原子性不可再分。
第二范式：所有非主键字段完全依赖主键，不能产生部份依赖。第二范式建立在第一范式的基础之上。
第三范式：所有非主键字段直接依赖主键字段，不能产生传递依赖。第三范式建立在第二范式的基础之上。