https://www.cnblogs.com/findgor/p/5644540.html
公司项目刚刚导入大量产品数据，然后发现网站的产品搜索很卡，原本是原生sql的like来做模糊搜索，数据量20W的时候还可以接受，但是上百万就很卡了，所以需要做优化。
经过考虑，打算采用全文检索 sphinx + 数据库中间件(atlas/mycat) 的架构来优化.
我的环境：
centos6.5 64位
lnmp1.3一键环境包
CentOS6.4 X64 安装sphinx及sphinx for php扩展
安装前请先确定安装了常用的组件,然后在官方网站下载最新的sphinx,
yum install -y python python-devel
http://sphinxsearch.com/downloads/release/
安装sphinx
tar zxvf sphinx-2.2.10-release.tar.gz cd sphinx-2.2.10-release ./configure --prefix=/usr/local/sphinx –-with-mysql make && make install
在make时如果出现undefined reference to libiconv的错,请参考 http://www.lvtao.net/database/sphinx-make-error.html 解决方法
libsphinxclient 安装（PHP模块需要）
cd api/libsphinxclient ./configure –prefix=/usr/local/sphinx make && make install
安装PHP的Sphinx模块
下载地址：http://pecl.php.net/package/sphinx
wget http://pecl.php.net/get/sphinx-1.3.0.tgz tar zxf sphinx-1.3.3.tgz cd sphinx-1.3.3 /usr/local/php/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --with-sphinx=/usr/local/sphinx/ make && make install
添加php扩展库
查看php.ini位置
php --ini
编辑配置
vi /usr/local/php/etc/php.ini
:$ 跳至文件尾部
extension_dir="/usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20131226/"
[sphinx]
extension=sphinx.so
php -m 或者 phpinfo() 查看是否已经加载扩展
首先我们得在服务器端把索引建立好，以便php通过端口访问获取
复制默认配置文件，重新创建一个配置文件
cp /usr/local/sphinx/etc/sphinx-min.conf.dist /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf
sphinx.conf.dist是完整版默认配置，有很多内容，我这里选择复制的是sphinx-min.conf.dist迷你版，只要满足基本查询需要即可
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#
# Minimal Sphinx configuration sample (clean, simple, functional)
#
source src1
{
type
=
mysql
sql_host
=
localhost
sql_user
=
root
sql_pass
=
root
sql_db
=
allchips_test
sql_port
=
3306
# optional, default is 3306
sql_query
=
select
*
from
products
#sql_attr_uint = id
#sql_attr_timestamp = date_added
sql_field_string
=
product_id
sql_field_string
=
partNo
}
source src2
{
type
=
mysql
sql_host
=
localhost
sql_user
=
root
sql_pass
=
root
sql_db
=
allchips_test
sql_port
=
3306
# optional, default is 3306
sql_query
=
select
*
from
product_prices
}
source src3
{
type
=
mysql
sql_host
=
localhost
sql_user
=
root
sql_pass
=
root
sql_db
=
allchips_test
sql_port
=
3306
# optional, default is 3306
sql_query
=
select
*
from
product_attrs
}
index products
{
source
=
src1
path
=
/
mnt
/
data
/
products
min_infix_len
=
1
infix_fields
=
partNo,short_desc
}
index prices
{
source
=
src2
path
=
/
mnt
/
data
/
prices
}
index attrs
{
source
=
src3
path
=
/
mnt
/
data
/
attrs
}
indexer
{
mem_limit
=
128M
}
searchd
{
listen
=
9312
listen
=
9306
:mysql41
log
=
/
mnt
/
data
/
log
/
searchd.log
query_log
=
/
mnt
/
data
/
log
/
query.log
read_timeout
=
5
max_children
=
30
pid_file
=
/
mnt
/
data
/
log
/
searchd.pid
seamless_rotate
=
1
preopen_indexes
=
1
unlink_old
=
1
workers
=
threads
# for RT to work
binlog_path
=
/
mnt
/
data
}
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最下面的indexer和searchd分别是索引创建，和查询命令的配置，基本只要设置好自己想要日志路径即可
重要的上面的部分，source （来源） 和 index （索引）
分析一下我的需求，我的产品搜索主要3张表
产品表products, （id,product_id）
产品价格表product_prices,
产品参数表product_attrs
三者以产品表的product_id关联1对多
source src1 对应 index products
source src2 对应 index prices
source src3 对应 index attrs
在source中是可以设置自定义返回的字段的
如上面的
sql_field_string = product_id
sql_field_string = partNo
配置好了之后，创建索引
在使用 /usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --all --rotate 命令的的时候，如果searchd进程没有在监听，执行了更新，会出现no rotate的提示。
如果不想全部生成你可以不用--all,分开多个源生成也可以
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf products
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf prices
/usr/local/sphinx/bin/indexer -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf attrs
如果没有什么问题一般是这样的。
接下来要用searchd作为sphinx在服务器的守护进程
/usr/local/sphinx/bin/searchd -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf(途中的test.conf是以前测试的,使用sphinx.conf即可)
一般如果报错
文件夹不存在，则创建文件夹
如果已经端口进程已经在运行，那么有2种方法停止
1，/usr/local/sphinx/bin/searchd -c /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf --stop
2, netstat -tnl 查看端口9312是否在监听
lsof -i:9312 查看9312端口信息,获得pid
kill {pid}
杀掉进程之后重新执行searchd命令启动
==========
php端
<?php
//index.php
phpinfo();die; $s = new SphinxClient; $s->setServer("127.0.0.1", 9312); $s->setMatchMode(SPH_MATCH_PHRASE);
//$s->setSortMode(SPH_SORT_ATTR_DESC,'is_tuan'); //指定模式
$s->setSortMode(SPH_SORT_EXTENDED,'is_tuan desc'); //扩展模式
$s->SetFilterString('status','1'); //这个字段 需要在 sql_attr_string 中设置显示，不然找不到字段 如果设置的是sql_attr_uint就是int ，后面是类型
$s->setMaxQueryTime(30);
$res1 = $s->query('usb','products'); $res2 = $s->query('53e6dde17a667c4b2af1d38ba0a466c4','prices'); $res3 = $s->query('53e6dde17a667c4b2af1d38ba0a466c4','attrs'); //$res = $s->query('开关','products'); //$res = $s->query('products'); $err = $s->GetLastError(); //var_dump(array_keys($res['matches'])); // echo "<br>"."通过获取的ID来读取数据库中的值即可。"."<br>"; echo '<pre>'; $products=!empty($res1['matches'])?$res1['matches']:""; $prices=!empty($res2['matches'])?$res2['matches']:""; $attrs=!empty($res3['matches'])?$res3['matches']:""; print_r($products); print_r($prices); print_r($attrs); if(!empty($err)){ print_r($err); } $s->close(); coreseek的官网挂了下载不了，所以暂时不弄中文。以后看有时间在下载个中文词典打进去
这是打印的query返回的matches匹配结果，如果要查看整个query结果，可以看PHP手册http://php.net/manual/zh/sphinxclient.query.php
| 键 | 值说明 |
|---|---|
| "matches" | 存储文档ID以及其对应的另一个包含文档权重和属性值的hash表 |
| "total" | 此查询在服务器检索所得的匹配文档总数（即服务器端结果集的大小，且与相关设置有关） |
| "total_found" | （服务器上找到和处理了的）索引中匹配文档的总数 |
| "words" | 将查询关键字（关键字已经过大小写转换，取词干和其他处理）映射到一个包含关于关键字的统计数据（“docs”——在多少文档中出现，“hits”——共出现了多少次）的小hash表上。 |
| "error" | searchd报告的错误信息 |
| "warning" | searchd报告的警告信息 |
上面的配置默认监听了，9312和9306端口，9312是给php程序链接的，9306是本地数据库调试端口，如果想要在服务器做测试，可以试试链接
mysql -h127.0.0.1 -P9306
products是索引名index，match是规则匹配，
use sngrl\SphinxSearch\SphinxSearch;
class TestController extends Controller
{
public function index(Request $request) { $sphinx = new SphinxSearch(); $sphinx->setMatchMode(\Sphinx\SphinxClient::SPH_MATCH_PHRASE); $results = $sphinx->search("%PSMN1R1-25YLC,11*", 'products')->query(); $error=$sphinx->getErrorMessage(); $products=!empty($results['matches']) ? $results['matches'] : array(); echo '<pre>'; print_r($products); //dd($results); //dd($error); } }
匹配成功。
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Atlas听说很多人都在用，安装测试中 待续 -
