ay = new byte[array.length];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
transformedArray[i] = function.applyAsByte(array[i]);
}
return transformedArray;
}
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这里测试如何实现short数组至byte数组乘以2的转换：
short[] array = {(short) 1, (short) 2, (short) 3};
byte[] transformedArray = transformArray(array, s -> (byte) (s * 2));
byte[] expectedArray = {(byte) 2, (byte) 4, (byte) 6};
assertArrayEquals(expectedArray, transformedArray);
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二元函数接口
带两个参数的lambda表达式，我们需要使用名称包含Bi关键字的函数接口：BiFunction, ToDoubleBiFunction, ToIntBiFunction, and ToLongBiFunction。
BiFunction 两个参数和返回值都是泛型，而ToDoubleBiFunction和其他类似函数接口可以返回基本类型。
使用二元lambda表示的典型示例是jdk中Map.replaceAll 方法，其使用计算值替换map中所有值。下面使用BiFunction实现接收key和被替换的值取计算新值并返回：
Map<String, Integer> salaries = new HashMap<>();
salaries.put("John", 40000);
salaries.put("Freddy", 30000);
salaries.put("Samuel", 50000);
salaries.replaceAll((name, oldValue) ->
name.equals("Freddy") ? oldValue : oldValue + 10000);
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Supplier函数接口
Supplier接口是另一个不带任何参数的特殊形式。典型用于延迟生成值。举例，定义double值得平方函数。其不接收一个值，而是Supperlier作为值：
public double squareLazy(Supplier<Double> lazyValue) {
return Math.pow(lazyValue.get(), 2);
}
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该函数可以通过使用Supplier实现来延迟生成值。这对于生成值需要花费很多时间情况非常有用。下面使用Guava 的sleepUninterruptibly 的方法进行模拟：
Supplier<Double> lazyValue = () -> {
Uninterruptibles.sleepUninterruptibly(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
return 9d;
};
Double valueSquared = squareLazy(lazyValue);
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另一个Supplier的使用场景是定义流的生成序列逻辑。为了演示，我们使用静态Stream.genernate方法创建斐波那契数值流：
int[] fibs = {0, 1};
Stream<Integer> fibonacci = Stream.generate(() -> {
int result = fibs[1];
int fib3 = fibs[0] + fibs[1];
fibs[0] = fibs[1];
fibs[1] = fib3;
return result;
});
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Stream.generate方法传入函数作为Supplier函数接口的实现。注意，要成为有用的生成器，Supplier函数接口通常需要某种外部状态。在本例中，它的状态由最后两个斐波那契数列数字组成。
为了实现该状态，我们使用一个数组而不是一组变量，因为所有在lambda表达式里面使用的外部变量必须是final。
其他特殊的Supplier 函数接口包括 BooleanSupplier, DoubleSupplier, LongSupplier 和 IntSupplier, 它们的返回类型都是相应的基本类型。
Consumer 函数接口
与Supplier相反，Consumer接口接收一个泛型参数但没有返回值。该函数是有副作用的代表（因为修改了参数，lambda表达式不能修改参数）。
举例，对list中每个名称以输出至控制台的方式进行问候。lambda表达式传入 List.forEach方法实现Consumer函数接口：
List<String> names = Arrays.asList("John", "Freddy", "Samuel");
names.forEach(name -> System.out.println("Hello, " + name));
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也有特定版本的Consumer — DoubleConsumer, IntConsumer and LongConsumer，接收基本类型值作为参数。更有趣的是BiConsumer接口，其中一个应用场景是迭代map的entry：
Map<String, Integer> ages = new HashMap<>();
ages.put("John", 25);
ages.put("Freddy", 24);
ages.put("Samuel", 30);
ages.forEach((name, age) -> System.out.println(name + " is " + age + " years old"));
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另外一组特殊BiConsumer 接口是 ObjDoubleConsumer, ObjIntConsumer, ObjLongConsumer ，分别接收两个参数，其中之一是泛型，另一个是基本类型。
Predicate 函数接口
在数学逻辑中，谓词是一个函数，它接收一个值并返回一个布尔值。Predicate函数接口是一个特殊函数接口，其接收一个泛型类型值，返回一个boolean。典型的应用场景是过滤集合的值：
List<String> names = Arrays.asList("Angela", "Aaron", "Bob", "Claire", "David");
List<String> namesWithA = names.stream()
.filter(name -> name.startsWith("A"))
.collect(Collectors.toList());
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在上面的代码中，我们使用流API过滤list的值名称以A开头的，Predicate实现即过滤逻辑代码。和前面示例一样，IntPredicate, DoublePredicate 和 LongPredicate 几个接口接收基础类型。
Operator 函数接口
Operator 接口是Function接口的特殊情况，接收和返回类型相同。UnaryOperator接口接收单个参数，其中一个应用是Collection Api的替换list中所有值，使用相同类型的计算值：
List<String> names = Arrays.asList("bob", "josh", "megan");
names.replaceAll(name -> name.toUpperCase());
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List.replaceAll函数返回void类型，因为其替换一定位置的值。为了实现该目的，用于转换list值的lambda必须返回与其入参类型相同的结果。这就是为什么UnaryOperator在这里很有用。当然也可以使用方法引用代替lambda：
names.replaceAll(String::toUpperCase);
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BinaryOperator接口一个最有趣的用例是reduce操作。如计算整型集合值之和。使用stream api可以实现，但更通用的方式是使用reduce方法：
List<Integer> values = Arrays.asList(3, 5, 8, 9, 12);
int sum = values.stream().reduce(0, (i1, i2) -> i1 + i2);
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reduce方法接收一个初始累加值和BinaryOperator函数接口。该接口参数是相同类型的一对值，函数包括逻辑实现连接两者称为一个相同类型的值。传入函数必须具有结合性，即与值得计算顺序无关，如应满足下面条件：
op.apply(a, op.apply(b, c)) == op.apply(op.apply(a, b), c)
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BinaryOperator 函数的结合性使得并行计算很容易。当然也针对基本类型的UnaryOperator 和 BinaryOperator，依次命名为 DoubleUnaryOperator, IntUnaryOperator, LongUnaryOperator, DoubleBinaryOperator, IntBinaryOperator 和 LongBinaryOperator。
传统的函数接口
不是所有的函数接口都来自Java 8 。很多之前版本的接口满足函数接口的条件则可以用作lambda表达式。典型的例子是并行API的 Runnable 和 Callable 接口。在Java 8 中这些接口使用@FunctionalInterface进行标记，这使得并发代码大大得到简化：
Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Hello From Another Thread"));
thread.start();
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总结
本文我们描述Java Api提供可以作为lambda表达的不同函数式接口，并通过示例说明其应用场景。
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