一、延迟加载
1.主对象的加载：
根本没有延迟的概念，都是直接加载。
2.关联对象的加载时机：
01.直接加载：
访问主对象，关联对象也要加载
02.侵入式延迟：
访问主对象，并不加载关联对象
访问主对象属性的属性的时候，关联对象会被加载
03.深度延迟
访问主对象，并不加载关联对象
访问主对象的属性的时候，关联对象也不会被加载
访问关联对象或关联对象的属性的时候，才会加载关联对象。
3.一对多延迟加载代码：
01.实体类代码：
package cn.pb.bean;
import java.util.Set;
/**
* 国家的实体类
*/
public class Country {
private Integer cId;//国家的编号
private String cName;//国家的名称
//关联省会的属性
private Set<Provincial> provincials;
public Integer getcId() {
return cId;
}
public void setcId(Integer cId) {
this.cId = cId;
}
public String getcName() {
return cName;
}
public void setcName(String cName) {
this.cName = cName;
}
public Set<Provincial> getProvincials() {
return provincials;
}
public void setProvincials(Set<Provincial> provincials) {
this.provincials = provincials;
}
}
package cn.pb.bean;
/**
* 省会对应的实体类
*/
public class Provincial {
private Integer pId; //省会的编号
private String pName; //省会名称
public Integer getpId() {
return pId;
}
public void setpId(Integer pId) {
this.pId = pId;
}
public String getpName() {
return pName;
}
public void setpName(String pName) {
this.pName = pName;
}
}
02.dao层代码：
public interface CountryDao {
/**
* 根据国家id 查询国家的信息 以及国家下面的省会
*/
Country selectCountryById(Integer id);
}
03.mapper.xml代码：
<mapper namespace="cn.pb.dao.CountryDao">
<!--01.先根据id查询出国家信息 多条sql的查询 可以使用延迟加载策略-->
<select id="selectCountryById" resultMap="countryMap">
select cid,cname from country where cid=#{xxx}
</select>
<!--03.根据国家id 查询出省份信息 -->
<select id="selectProvincialByCountryId" resultType="Provincial">
select pid,pname from provincial
where countryid=#{xxx}
<!--#{xxx} 对应的就是resultMap中 collection节点下面的column -->
</select>
<!--02.国家的映射信息-->
<resultMap id="countryMap" type="Country">
<id property="cId" column="cid"/>
<result property="cName" column="cname"/>
<!--设置关联的集合属性
select:需要关联的查询语句
column: select关联语句中需要的参数 -->
<collection property="provincials" ofType="Provincials"
select="selectProvincialByCountryId"
column="cid"/>
</resultMap>
</mapper>
04.测试代码：
public class CountryTest {
CountryDao dao=null;
SqlSession session=null;
Logger log= Logger.getLogger(CountryTest.class);
@Before
public void before(){
//获取session
session= SessionFactoryUtil.getSession();
//获取执行的类对象
dao=session.getMapper(CountryDao.class);
}
/**
* 在所有的test测试方法执行之后 都要执行的操作
*/
@After
public void after(){
if(session!=null){
session.close();
}
}
<!--只输出主加载对象 只会有一条sql语句-->
@Test
public void testSelectCountryById(){
Country country=dao.selectCountryById(1);
log.debug("根据id查询国家信息"+country);
}
<!--输出关联对象的信息 会有两条sql语句-->
@Test
public void testSelectCountryById(){
Country country=dao.selectCountryById(1);
log.debug("根据id查询国家信息"+country.getProvincials());
}
}
4.配置延迟加载：
在mybatis.xml文件中配置：
<settings>
<!-- 全局性地启用或禁用延迟加载。当禁用时，所有关联的配置都会立即加载。 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<!--当启用后，一个有延迟加载属性的对象的任何一个延迟属性被加载时，该对象
的所有的属性都会被加载。否则，所有属性都是按需加载。 侵入式延迟 -->
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
二、MyBatis缓存
1.查询缓存的作用：
查询缓存的使用，主要是为了提供查询访问速度。将用户对同一数据的重复查询过程简化，不再每次均从数据库查询获取结果数据，从而提高访问速度。
2.关于缓存的说明：
01.MyBatis查询缓存机制。根据缓存区的作用域与生命周期，可划分为两种：一级缓存和二级缓存。
02.MyBatis查询缓存的作用域是根据映射文件的namespace划分的，相同的namespace的mapper查询数据放在同一个缓存区域。不同namespace下的数据互不干扰。无论是一级缓存还是二级缓存，都是按照namespace进行分别存放的。
03.但是一级、二级缓存的不同之处在于，SqlSession一旦关闭，则SqlSession中的数据将不存在，即一级缓存就不复存在。而二级缓存的生命周期与整个应用同步，与SqlSession是否关闭无关。换句话说，一级缓存是在同一线程(同一SqlSession)间共享数据，而二级缓存是在不同线程(不同的SqlSession)间共享数据。
04. 一级缓存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地缓存，其生命周期为 Session，当 Session flush 或 close 之后，该Session中的所有 Cache 就将清空。
05. 二级缓存与一级缓存其机制相同，默认也是采用 PerpetualCache，HashMap存储，不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace)，并且可自定义存储源，如 Ehcache。
06. 对于缓存数据更新机制，当某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Namespaces)进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。
3.一级缓存：
01.一级缓存存在的证明代码：
001.dao层代码：
/**
* 根据学生的编号查询对应的信息
* 验证一级缓存的存在
*/
Student selectStudentById(Integer sId);
002.mapper.xml代码：
<mapper namespace="cn.pb.dao.StudentDao">
<!-- 查询指定学生的信息 验证一级缓存的存在 -->
<select id="selectStudentById" resultType="Student">
select sid,sname from stu where sid=#{xxx}
</select>
</mapper>
003.测试代码：
package cn.pb;
import cn.pb.bean.Student;
import cn.pb.dao.StudentDao;
import cn.pb.util.SessionFactoryUtil;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class StudentTest {
StudentDao dao;
SqlSession session;
Logger logger=Logger.getLogger(StudentDao.class);
@Before
public void before(){
session= SessionFactoryUtil.getSession();
dao=session.getMapper(StudentDao.class);
}
/**
* 在所有的test测试方法执行之后 都要执行的操作
*/
@After
public void after(){
if(session!=null){
session.close();
}
}
/**
* 验证一级缓存的存在
* myBatis的一级缓存是一直开启的，并且不能关闭！
*/
@Test
public void test1(){
Student student=dao.selectStudentById(1);
logger.debug("第一次查到的id为1的学生："+student);
//再次查询相同的id对象
Student student2 = dao.selectStudentById(1);
logger.debug("第2次查到的id为1的学生："+student2);
}
}
02.一级缓存--从缓存中查找数据的依据：
001.缓存的底层实现是一个Map,Map的value是查询结果
002.Map的key，即查询依据，使用的ORM架构不同，查询依据是不同的
003.MyBatis的查询依据是：Sql的id+SQL语句
004.Hibernate的查询依据是:查询结果对象的id
005.验证代码：
a.dao层代码：
/**
* 验证mybatis缓存查询的依据！
*/
Student selectStudentById2(Integer sId);
b.mapper.xml代码：
<mapper namespace="cn.pb.dao.StudentDao">
<!-- 查询指定学生的信息 验证mybatis缓存查询的依据！
两个查询语句的id不一致，但是sql语句一样-->
<select id="selectStudentById2" resultType="Student">
select sid,sname from stu where sid=#{xxx}
</select>
</mapper>
c.测试代码：
/**
* 验证查询的依据
* 两个查询都是查询id为1的学生对象，但是查询语句的id不一致
*/
@Test
public void test2() {
Student student = dao.selectStudentById(1);
logger.debug("第1次查到的id为1的学生："+student);
//再次查询相同的id对象
Student student2 = dao.selectStudentById2(1);
logger.debug("第2次查到的id为1的学生："+student2);
}
得到的结论是：
mybatis的查询依据是 ： mapper文件中sql的id + sql语句！
hibernate底层查询的依据是： 查询对象的id！
其实缓存的底层是一个map,
map的key就是查询依据，value是查询的结果！
03.增、删、改对一级缓存的影响：
增删改会清空一级缓存：注意：必须使用insert标签，不能使用select，否则实验做不成功
001.dao层代码：
/**
* 验证增删改查对一级缓存的影响！
*/
void addStudent(Student student);
002.mapper.xml代码：
<mapper namespace="cn.pb.dao.StudentDao">
<!-- 查询指定学生的信息 验证一级缓存的存在 -->
<select id="selectStudentById" resultType="Student">
select sid,sname from stu where sid=#{xxx}
</select>
<!--新增一个学生-->
<insert id="addStudent">
<!--#{sId},#{sName} 对应的是实体类中的属性名 -->
insert into stu values(#{sId},#{sName})
</insert>
</mapper>
003.测试代码：
package cn.pb;
import cn.pb.bean.Student;
import cn.pb.dao.StudentDao;
import cn.pb.util.SessionFactoryUtil;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class StudentTest {
StudentDao dao;
SqlSession session;
Logger logger=Logger.getLogger(StudentDao.class);
@Before
public void before(){
session= SessionFactoryUtil.getSession();
dao=session.getMapper(StudentDao.class);
}
/**
* 在所有的test测试方法执行之后 都要执行的操作
*/
@After
public void after(){
if(session!=null){
session.close();
}
}
/**
* 验证增删改对一级缓存的影响
* 之前是只有一条查询语句！
* 但是加上新增语句之后发现出现了再次查询！
*
* 因为增删改查操作都要清空缓存，把数据同步到数据库，
* 保证后续的查询得到正确的结果集！
*/
@Test
public void test3() {
Student student = dao.selectStudentById(1);
logger.debug("新增之前查询到的stuent:"+student);
dao.addStudent(new Student(55, "新增学生"));
session.commit();
//再次查询相同的id对象
Student student2 = dao.selectStudentById(1);
logger.debug("新增之后查询到的student:"+student2);
}
}
4.二级缓存：
01.内置二级缓存
001.由于MyBatis从缓存中读取数据的依据与SQL的id相关，而非查询出的对象。所以，使用二级缓存的目的，不是在多个查询间共享查询结果（所有查询中只要查询结果中存在该对象，就直接从缓存中读取，这是对查询结果的共享，Hibernate中的缓存就是为了在多个查询间共享查询结果，但MyBatis不是），而是为了防止同一查询（相同的Sql id，相同的sql语句）的反复执行。
002.MyBatis内置的二级缓存为
https://my.oschina.net/KingPan/blog/280167
http://www.mamicode.com/info-detail-890951.html
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/44566257
http://blog.csdn.net/u010676959/article/details/43953087
http://blog.csdn.net/xiadi934/article/details/50786293
02.如何开启二级缓存---三条件
001.你cacheEnabled=true，默认值为true
002.你得在Mapper文件中，<cache/>
003.Entity Implements Serializable
03.增删改对二级缓存的影响
001.增删改也会清空二级缓存
002.对于二级缓存的清空实质上是对value清空为null，key依然存在,并非将Entry<k,v>删除
003.从DB中进行select查询的条件是:
0001.缓存中根本不存在这个key
0002.存在key对应的Entry，但是value为null
04.二级缓存的配置
<cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用, 而且返回的对象被认为是只读的
05.可用的收回策略
001.LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
002 FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
003.SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
004.WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
默认的是 LRU。
005.flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒
006.形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。
007.size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是 1024。
008.readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回 缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。 可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。
06.二级缓存的关闭：
001.局部关闭
在mapper文件中修改
<select id="selectStudentById" useCache="false" resultType="Student">
增加了useCache="false" 相当于 局部关闭 2级缓存 useCache默认值为true===》把查询放入2级缓存
002.全局关闭
在mybatis.xml文件中增加
<settings>
<!--全局关闭2级缓存 -->
<setting name="cacheEnabled" value="false"/>
</settings>
07.二级缓存的使用原则：
001. 很少被修改的数据 002. 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据 003. 不会被并发访问的数据 004.多个namespace不能操作同一张表 005.不能在关联关系表上执行增删改操作
08.代码验证mybatis2缓存
001. dao层代码：
public interface StudentDao {
/**
* 验证mybatis2级缓存！
*/
Student selectStudentById(Integer sId);
/**
* 验证增删改查对2级缓存的影响！
*/
void addStudent(Student student);
}
002. mapper.xml代码：
<mapper namespace="cn.pb.dao.StudentDao">
<!--配置二级缓存-->
<cache/>
<select id="selectStudentById" resultType="Student">
select sid,sname from stu where sid=#{xxx}
</select>
<!-- 新增一个学生 验证对2级缓存的影响 标签中 增加 flushCache="false" 可以设置在新增数据的时候不刷新2级缓存
但是一级缓存不能配置 也就是 只要是一级缓存的增删改 都会刷新 -->
<insert id="addStudent">
<!--#{sId},#{sName} 对应的是实体类中的属性 -->
insert into stu values (#{sId},#{sName})
</insert>
</mapper>
003. 测试代码：
package cn.pb;
import cn.pb.bean.Student;
import cn.pb.dao.StudentDao;
import cn.pb.util.SessionFactoryUtil;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
public class TestStudent {
StudentDao dao;
SqlSession session;
Logger logger=Logger.getLogger(TestStudent.class);
@Before
public void before(){
session= SessionFactoryUtil.getSession();
dao=session.getMapper(StudentDao.class);
}
/**
* 在所有的test测试方法执行之后 都要执行的操作
*/
@After
public void after(){
if(session!=null){
session.close();
}
}
/**
* 验证2级缓存
*
* 开启内置2级缓存的步骤
* 01.实体类对象 要实现serializable 序列化接口
* 02.在mapper文件中 增加 <cache/>节点
*/
@Test
public void test1() {
Student student = dao.selectStudentById(1);
System.out.println(student);
session.close(); //关闭了session 一级缓存中的数据肯定清空了
session = SessionFactoryUtil.getSession(); //再次获取session 查询数据
dao = session.getMapper(StudentDao.class);
//这时候不会再有sql语句了 因为2级缓存中存在相同的查询（mapper文件中sql的id）和相同的sql语句
Student student2 = dao.selectStudentById(1);
System.out.println(student2);
}
/**
* 验证增删改对2级缓存的影响
*/
@Test
public void test2() {
Student student = dao.selectStudentById(1);
System.out.println(student);
session.close(); //关闭了session 一级缓存中的数据肯定清空了
session = SessionFactoryUtil.getSession(); //再次获取session 查询数据
dao = session.getMapper(StudentDao.class);
//新增学生信息 看看对2级缓存的影响
dao.addStudent(new Student(22,"测试"));
Student student2 = dao.selectStudentById(1);
System.out.println(student2);
}
}