一、大数据
系统 ： Linux
数据存储：磁盘（共享）SAN、NAS、DAS（专门将数据存储于磁盘阵列）
分布式存储架构（HDFS）-- 集群（应用）
模具：1.map-reduces的数据处理集群：它是将海量数据按照一定的方式，修改为键值关系（key-value）
HDFS + map-reduces = Hadoop 集群（运行于Linux上的一个高性能集群）
算法：2.通过数学（统计学）+ Python = 算法
3.数据可视化
二、IT行业的工作方向
1.运维
linux操作系统
（1）linux运维 （web架构）
（2）虚拟化 KVM XEN
openstack——docker（k8s）
（3）Hadoop + JAVA = 大数据存储方向
Hadhoop : HDFS mapruduces spark(scala) Hive SQL zookeeper...
2.开发 ——计算机语言
BASIC早期的机械语言
C C++ 系统开发 、驱动开发 、嵌入式开发（写板子）
注：驱动程序 需要转换各个厂家设备之间的指令集，让厂家设备之间互通
JAVA
工具 :脚本语言 -- sheel perl python
数据库：MySQL nosql
三、操作系统简介
操作系统本身就是一个软件程序，但是它并不直接对客户提供应用，而是为其他应用提供硬件资源 （用户空间 、 内核空间）
1.操作系统干什么的？
平台 —— 承上启下
上：应用
下：硬件设备（resource）
硬件设备平台的三大部件：CPU 内存 I/O设备
（运算器 控制器 存储器 input设备 output设备）
CPU：所有的运算
内存：向CPU提供数据（cpu只能向内存读取数据），重启系统，内存中的数据将会丢失
CPU读取内存中指定（需要的数据），这个过程，我们叫做寻址；（物理地址、逻辑地址
IO设备：网卡（适配器adapter）：以太网（Ethernet）
磁盘（IDE、SAS、SSD）机械盘、固态盘
四、知识扩展：
osi七层模型—————————————————————— TCP/IP的四层模型
应用层 -- QQ 应用层（应用层、表示层、 会话层）
表示层 -- 指令转换
会话层 -- session建立会话
传输层 -- 通过端口区分应用 传输层
网络层 -- IP 网络层
数据链路层 -- MAC地址 主机到主机（数据链路层、 物理层）
物理层 -- 具体的物理设备（硬件设备）
【下层为上层提供服务】