使用Redis不得不考虑缓存的问题，处理不好的话会被黑客利用从而导致缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等问题
场景如下图：
缓存击穿：一个已经存在的key，当访问量过大的时候，有部分请求可能会绕过缓存直接请求DB，从而导致DB请求量变高，压力增大
解决方案：可以在请求key之前，使用setNx加锁，设置一定的过期时间，过期之前的其他请求直接返回
（其他方案：1、使用互斥锁，2、使用布隆过滤器，3、使用异步构建缓存，参考：https://blog.csdn.net/hjm4702192/article/details/80518952）
缓存穿透：访问一个不存在的key，缓存就起不到任何作用，请求会直接请求DB，导致DB请求量剧增，从而挂掉
解决方案：使用布隆过滤器，存储存在的key，当不存在的key请求时，把不存在的key直接过滤掉，直接返回
缓存雪崩：大量的请求访问时，key都不存在，导致缓存都起不到作用，这个时候就会造成缓存雪崩
解决方案：存储key的时候额外加上一些随机的时间，避免导致大量的key在同一时间失效导致缓存雪崩