SQLSERVER独特的任务调度算法"SQLOS"
微软开发SQLOS的背景：
SQLSERVER作为一个企业级数据库平台，一个基本的要求就是要有能力顺畅地同时处理成百上千的用户请求，SQLSERVER要使线程调度
得更加适应高并发的数据库应用。
由于以上背景：
SQLSERVER在Windows的基础上开发出了一套自己的任务调度机制。所以SQLSERVER作为一个应用程序，又抽象出一般由操作系统代为
管理的功能，例如：
任务调度管理子系统
内存管理
错误，异常处理机制
死锁侦测和解决机制
运行第三方代码（dll，extended SP等）机制
SQLSERVER的管理功能组件又叫SQLOS SQL OPERATING SYSTEM ,而内存管理和任务调度管理是SQLOS的两大核心内容
对于SQLSERVER来讲，除了从DAC dedicated administrator connection过来的连接，其他用户连接对SQL来讲都是同等重要的，
而这样的连接在同一个时间点，可能会有成百上千。 所以SQLSERVER完全依赖Windows任务调度是不行的。
SQLSERVER的这一套任务调度机制的特点：
1、只有需要运行任务的连接才会被分配线程。出于空闲状态的连接，在SQLSERVER里会以一组数据结构表示,所以不会占用线程资源。大大降低
SQLSERVER进程需要的线程数目
2、对于每一个CPU，SQLSERVER内部会有一个调度（scheduler）,由这个scheduler决定在某个时间点，到底是哪个SQLSERVER线程去运行。
所以在Windows层面，每个CPU最多只会对应一个处于运行状态的线程。大大降低Windows层面的上下文切换context switch
实践证明：很多有着1000~2000个并发用户的SQLSERVER，线程数也只需要一两百个。SQLSERVER完成的批处理量每秒钟可以达到3000~4000个。
SQLOS的几个概念：
scheduler
对于每个逻辑CPU，SQLSERVER会有一个scheduler与之对应，在SQL层面上代表CPU对象，只有拿到scheduler所有权的任务worker才能在这个逻辑CPU上运行
所谓逻辑CPU，就是SQLSERVER从Windows层面上看到的CPU数目，如果是一个双核的CPU,那么一个物理CPU在SQL看来就是两个逻辑CPU。如果系统还使用了
超线程hyper-threaded ,那对SQLSERVER来讲就是4个逻辑CPU
规则： 每个scheduler上的最大worker数目等于SQLSERVER的最大线程数除以scheduler的数目 ，在同一个时间点，只能有一个拥有scheduler的worker处于运行
状态，其他worker都必须处于等待状态。这样能降低每个逻辑CPU上的处于正在运行状态的线程数目，降低context switch，提供可扩展性
scheduler是SQLSERVER的一个逻辑概念，他不与物理CPU相绑定。也就是说，一个scheduler可以被Windows安排一会儿在这个CPU上，一会儿在那个CPU上。
但是，如果在sp_configure里设置了CPU affinity mask，那么scheduler就会固定在某个特定的CPU上
worker
每个worker跟一个线程（或纤程fiber）相对应，是SQLSERVER任务的执行单位。SQLSERVER不直接调度线程/纤程，而是调度worker，使得SQLSERVER能够控制
任务调度
规则： 每个worker会固定代表一个线程（或纤程），并且和一个scheduler相绑定。如果scheduler是固定在某个CPU上的（通过设置CPU affinity mask），那么
worker也会固定在某个CPU上
每个scheduler有worker的上限值，并且可以根据SQLSERVER工作负荷创建或释放worker，每次worker都会去运行一个完整的任务（task）。在任务做完之前不会
退出，除非这个任务主动进入等待状态。
scheduler只在有新任务要运行，而当前没有空闲的worker的情况下，才会创建新的worker。
某个worker空闲超过15分钟，scheduler可能会删除这个worker，以及其对应的线程。当SQLSERVER遇到内存压力的时，也会大量删除处于空闲状态的worker，以
节省multi-page的内存开销
各种CPU和SQLSERVER版本组合自动配置的最大工作线程数
CPU数 32位计算机 64位计算机
<=4 256 512
8 288 576
16 352 704
32 480 960
task
在worker上运行的最小任务单元。最简单的task就是一个简单batch。例如，客户发过来下面的请求：
1 SELECT @@SERVERNAME 2 GO 3 SELECT GETDATE() 4 GO
那么这两个batch就分别是两个task。SQLSERVER会先分配给第一个batch（select @@servername）一个worker，将结果返回给客户端，再分配第二个batch
（select getdate()）一个worker。这两个worker可能是不同的worker，甚至在不同的scheduler上
只要一个task开始运行，他就不会从这个worker上被移出。例如，如果一个select语句被其他连接阻塞住，worker就不能继续运行，只能进入等待状态。但是这个
select task 不会将这个worker释放，让他做其他任务。所以结果是这个worker所对应的线程会进入等待状态
yielding
SQLOS的任务调度算法的核心，就是所有在逻辑scheduler上运行的worker都是非抢占式的 （non-preemptive）。worker始终在scheduler上运行，直到他运行结束，或者主动将scheduler让出给其他worker为止。这个“让出”scheduler的动作，我们叫yieding
每个scheduler都会有一个runnable列表，所有等待CPU运行的worker都会在这个列表里排队，以先进先出的算法，等待SQL分配给他scheduler运行
SQLSERVER定义了很多yieding的规则，约束一个task在scheduler运行的时间。如果task比较复杂,不能很快完成，会保证task在合适的时间点做yieding，不至于占用scheduler太多时间。
常见时间点：
1、当worker每次要去读数据页的时候，SQLSERVER会检查这个worker已经在scheduler上运行了多久，如果已经超过4ms，就做yielding
2、每做64KB的结果集排序，就会做一次yielding
3、在做语句编译compile的过程中（这个过程比较占CPU资源），经常会有yieding
4、如果客户端不能及时把结果集取走，worker就会做yieding
5、一个batch里的每一句话做完，都会做一次yieding
正常来讲，哪怕一个task要做很久，他使用的worker是会经常做yieding的，不会长时间占用CPU不放。如果在一个scheduler上同时有很多worker要运行，
SQLSERVER通过worker自动yielding的方式调度并发运行。这个比Windows用上下文切换context switch更有效
下面用图来说明SQLOS的任务调度算法：
总结：
对于每个CPU，SQLSERVER都会有一个scheduler与之对应。在每个scheduler里，会有若干个worker，对应
于每个线程。在客户端发过来请求之后，SQL会将其分解成一个或多个task。根据每个scheduler的繁忙程度，
task会被分配到某个scheduler上。如果scheduler里有空闲的worker，task就会被分配到某个worker上。
如果没有，scheduler会创建新的worker，供task使用。如果scheduler里的worker已经到了他的上限值，
而他们都有task要运行，那么新的task只好进入等待worker的状态
使用下面两个SQL语句可以查看当前SQLSERVER有多少个workers在工作，有多少个tasks在运行
1 SELECT * FROM sys.dm_os_workers 2 SELECT * FROM sys.dm_os_tasks
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说一下上面的图的含义
SELECT * FROM sys.dm_os_workers
其他列的解释大家可以看一下MSDN
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178626(v=SQL.105).aspx
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SELECT * FROM sys.dm_os_tasks
任务的状态可以是下列选项之一：
PENDING：正在等待工作线程。
RUNNABLE：可运行，但正在等待接收量程。
RUNNING：当前正在计划程序中运行。
SUSPENDED：具有工作线程，但正在等待事件。
DONE：已完成。
SPINLOOP：陷入自旋锁
MSDN的解释：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms174963(v=SQL.105).aspx
很久没有写文章了，希望大家看了我的文章能够更加深入了解SQLSERVER
要睡了，熬不住了~
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2013-6-3补充
附网上流传的手稿图一张
2014-2-2补充：
SQLOS所用的DLL
