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  • 使用docker对容器资源进行限制

    问题窥探

    在服务器当中,假设iis服务部署多个站点,那么只要其中一个站点出问题,假设是cpu100%,或者是内存爆满,那么这台服务器上的其他站点都会跟着挂掉。同样在使用容器时,单台主机上可能会跑几十个容器,容器虽然都相互隔离,但是用的却是与宿主机相同的内核,CPU、内存、磁盘等硬件资源。如果不对容器资源进行限制,容器之间就会相互影响。

    解决办法

    Docker提供了限制内存,CPU或磁盘IO的方法, 可以对容器所占用的硬件资源大小以及多少进行限制,我们在使用docker create创建一个容器或者docker run运行一个容器的时候就可以来对此容器的硬件资源做限制。

    内存限制

    Docker 提供的内存限制功能有以下几点:

    1、容器能使用的内存和交换分区大小。

    2、容器的核心内存大小。

    3、容器虚拟内存的交换行为。

    4、容器内存的软性限制。

    5、是否杀死占用过多内存的容器。

    6、容器被杀死的优先级

    -m,--memory     内存限制,格式是数字加单位,单位可以为 b,k,m,g。最小为 4M
    --memory-swap   内存+交换分区大小总限制。格式同上。必须必-m设置的大
    --memory-reservation    内存的软性限制。格式同上
    --oom-kill-disable      是否阻止 OOM killer 杀死容器,默认没设置
    --oom-score-adj         容器被 OOM killer 杀死的优先级,范围是[-1000, 1000],默认为 0
    --memory-swappiness     用于设置容器的虚拟内存控制行为。值为 0~100 之间的整数
    --kernel-memory         核心内存限制。格式同上,最小为 4M

    用户内存限制就是对容器能使用的内存和交换分区的大小作出限制。
    使用时要遵循两条直观的规则:

    -m,--memory选项的参数最小为 4M。
    --memory-swap不是交换分区,而是内存加交换分区的总大小,所以--memory-swap必须比-m,--memory大。

    cpu限制

    docker run命令和 CPU 限制相关的所有选项如下:

    --cpuset-cpus=""          允许使用的 CPU 集,值可以为 0-3,0,1
    -c,--cpu-shares=0   CPU     共享权值(相对权重)
    cpu-period=0              限制 CPU CFS 的周期,范围从 100ms~1s,即[1000, 1000000]
    --cpu-quota=0             限制 CPU CFS 配额,必须不小于1ms,即 >= 1000
    --cpuset-mems=""          允许在上执行的内存节点(MEMs),只对 NUMA 系统有效

    其中--cpuset-cpus用于设置容器可以使用的 vCPU 核。-c,--cpu-shares用于设置多个容器竞争 CPU 时,各个容器相对能分配到的 CPU 时间比例。--cpu-period和--cpu-quata用于绝对设置容器能使用 CPU 时间。

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    ImportError: libpng12.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
    tensorrtx/retinaface/calibrator.cpp:4:31: 致命错误:opencv2/dnn/dnn.hpp:没有那个文件或目录
    编译tensorrtx/retinaface遇到报错/usr/local/cuda/include/vector_types.h(421): error: identifier "constexpr" is undefined
    RetinaFace.cpp:112:37: 错误:‘std::chrono’尚未声明
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