搜索？

这个部分的知识点已经学过去很长时间了（？？？），但是由于没有经过统一标准的学习，总感觉自己并不是完全地掌握这一些东西，所以打算回顾一下，也是为了NOIP里的分值（骗分）做准备qwq，毕竟考完就退役了qwq

本文基于此文qwq   https://www.jianshu.com/p/1fc63ab1bcc2

基本思想

先选择某一种可能的情况向前探索，在探索过程中，一旦发现原来的选择是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索，如此反复进行，直到得到解或证明问题无解。

普通的搜索

有两种框架：

int search(int x)
{
    for(int i=1;i<=...;i++)
    {
        if(满足条件)
        {
            保存结果;
            if(到目的地)
            输出解答;
            else
            search(x + 1);
            回溯：恢复之前的状态; 
        }
    }
}

int search(int x)
{
    if(到目的地)
    输出;
    else
    for(int i=1;i<=...;i++)
    {
        if(满足条件)
        {
            保存结果;
            search(x + 1);
            回溯：恢复之前的状态; 
        }
    } 
}

这就象征了一个不断修正前进的过程

BFS

bfs就类似于一层一层地向下搜索，开始下一层搜索的充要条件是本层一定全部搜索过一遍

然后就不断地向上传递自己下面的信息，从而达到每一个点都遍历过的过程

框架：

q.push(Start);//1，将起点推入队列中；
vis[Start] = true;//2，将起点标识为已走过；
while(q.empty())//（队列非空）
{
  int vt = q.top();//3，取队列首节点vt，并从队列中弹出；
  for(int i=head[vt];i;i=edge[i],next)//4，探索上面取出得节点的周围是否有没走过的节点vf
  {
      if(...)
      Node[vt].parent = Node[vf].parent 
  }//如果有将所有能走的vf的parents(information)指向vt，并将vf加入队列
    if(vf == Finish) return vf;//（如果vf等于终点，说明探索完成，退出循环）。
}
return -1;//如果队列为空自然跳出，说明无路可达终点

DFS

一般来说DFS都是最常用的一种，在遍历树的时候一般都会优先选择DFS（很多以BFS为基础的算法也有关于DFS的优化，而且往往很优）

DFS就是在一个节点搜索彻底（不能再向下）之后再去回溯到上一个状态再进行彻底地搜索，最终找到最优答案

框架：

1，栈初始化
2，获得起点，将起点标识为已走过，将起点入栈
while（栈非空）{
  取栈顶元素vt
  如果vt周围有为走过的节点vf，则：
      将vf改为已走
      vf入栈
  没有能走的节点，vt出栈
}