遍历概念
所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线。依次对树中每一个结点均做一次且仅做一次訪问。訪问结点所做的操作依赖于详细的应用问题。
遍历是二叉树上最重要的运算之中的一个，是二叉树上进行其他运算之基础。
遍历方案
1．遍历方案
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此。在任一给定结点上，能够按某种次序运行三个操作：
（1）訪问结点本身(N)，
（2）遍历该结点的左子树(L)，
（3）遍历该结点的右子树(R)。
以上三种操作有六种运行次序：
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
注意：
前三种次序与后三种次序对称。故仅仅讨论先左后右的前三种次序。
2．三种遍历的命名
依据訪问结点操作发生位置命名：
① NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))
——訪问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
② LNR：中序遍历(InorderTraversal)
——訪问结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
③ LRN：后序遍历(PostorderTraversal)
——訪问结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
注意：
因为被訪问的结点必是某子树的根。所以N(Node)、L(Left subtlee)和R(Right subtree)又可解释为根、根的左子树和根的右子树。
NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
遍历算法
1．中序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空。则依次运行例如以下操作：
(1)遍历左子树。
(2)訪问根结点；
(3)遍历右子树。
2．先序遍历的递归算法定义：
若二叉树非空，则依次运行例如以下操作：
(1) 訪问根结点；
(2) 遍历左子树；
(3) 遍历右子树。
3．后序遍历得递归算法定义：
若二叉树非空。则依次运行例如以下操作：
(1)遍历左子树。
(2)遍历右子树。
(3)訪问根结点。
4．中序遍历的算法实现
用二叉链表做为存储结构，中序遍历算法可描写叙述为：
void InOrder(BinTree T)
{ //算法里①~⑥是为了说明运行过程增加的标号
① if(T) { // 假设二叉树非空
② InOrder(T->lchild)；
③ printf("％c"，T->data)。 // 訪问结点
④ InOrder(T->rchild);
⑤ }
⑥ } // InOrder