zoukankan      html  css  js  c++  java
  • leetcode笔记:Majority Element

    一. 题目描写叙述

    Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

    You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

    二. 题目分析

    题目说到,给定一个数组。内含n个元素。找出一个主元素,该元素在数组中出现的次数比其它元素出现的次数加起来还要多。即该元素的数量大于n/2

    開始的思路,自然是对数组进行排序,数组最中间的元素就是主元素,但算法复杂度一般须要:O(nlogn);若同意辅助内存。可新建一个数组。用于存放不同元素值在数组中存放的次数。这样仅仅需遍历一次原数组,然后再遍历一次记录次数的数组就可找出主元素。算法复杂度为O(n)

    一种高效的方法仅仅需遍历一次数组就可以。

    我们知道主元素出现的次数比其它元素出现的次数和还要大,因此,仅仅需使用两个变量:candidatecount这两个变量记录了元素candidate的值,count记录了元素candidate比其它元素多出现的次数。

    遍历数组,遇到与当前记录元素candidate同样的元素值,++count;否则count被抵消一次。--count。当count变为0时,更换candidate为当前遍历所在的像素值。

    由于遍历完数组后,主元素被抵消的次数count比然大于零,不会由于当count变为0而被其它数组元素替代。因此candidate也仅仅会是主元素。

    三. 演示样例代码

    class Solution {
    public:
        int majorityElement(vector<int>& nums) {
            int candidate = 0, count = 0;
            for (int i = 0; i < nums.size(); ++i)
            {
                if (count == 0)
                {
                    candidate = nums[i];
                    ++count;
                }
                else
                {
                    if (candidate == nums[i])
                        ++count;
                    else
                        --count;
                }
            }
            return candidate;
        }
    };
  • 相关阅读:
    python-深浅copy-18
    Python-集合-17
    linux-阿里云仓库搭建-搭建本地仓库-yum
    python-知识回顾-16
    python-编码-15
    python-小知识点-14
    codevs 1048石子归并
    codevs 1048 石子归并
    codevs1068乌龟棋
    codevs 1697 ⑨要写信
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lytwajue/p/7152519.html
Copyright © 2011-2022 走看看