基数树的应用

1. 电子词典和单词的自动补齐

   如百度的搜索引擎，当用户输入内容后，会列出一些可能的候选搜索项。

那么我们接下来看看如何使用基数树来实现电子词典

     我们假设词典中保存了key-Value对，key是英文单词或词组，对应的value是解释。

     当用户输入“a”的时候，词典不只给出a的意思，而且还提供一列候选单词的列表。

     查找算法为：

                         如果待查找的字符串为空，我们从当前的节点扩展出n个字节点作为候选项

                          否则递归的在有公共前缀的子分子中查找。

  

 def  patricia_lookup(tree,key,n):
     if tree is None:
         return None
     prefix = ""
     while True:
         match = False
         for k, tr in tree.children.items():
             #如果key时k的前缀，则通过expand方法返回以keykey为前缀的单词
             if string.find(k,key) == 0:
                 return expand(prefix+k,tr,n)
             #如果k是key的前缀，则另prefix += k,在子分支中继续查找key[len(k):]
             if string.find(key,k) == 0:
                 match = True
                 key = key[len[k]:]
                 tree = tr
                 prefix += k
                 break
         if not match:
             return None
 def expand(prefix,t,n):
     res = []
     q =[(prefix,t)]
     while len(res) < n and len(q) >0:
         (s, p) = q.pop(0)
         if p.value is not None:
             res.expand((s,p.value))
         for k, tr in p.children.items():
             q.append((s+k, tr))
     return res

 例子2：T9输入法

import string
T9map ={
    '2':"abc",'3':"def",'4':"ghi",'5':"jkl",
    '6':"mno",'7':"pqrs",'8':"tuv",'9':"wxyz"
}

def patricia_lookup_t9(t,key):
    if t is None or key == "":
        return None
    q = [("",key,t)]
    res =[]
    while len(q)>0:
        (prefix,key,t) = q.pop(0)
        for k, tr in t.children.items():
            digits = T9map(k)
            if string.find(key,digits) == 0:
                if key == digits:
                    res.append((prefix+k,tr.value))
                else:
                    q.append((prefix+k,key[len(k):],tr))
    return res