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  • POJ1009Edge Detection

    转载请注明出处：優YoU   http://user.qzone.qq.com/289065406/blog/1311227000

    大致题意：

    某种卫星使用一种叫做“run length encoding”的方式来储存大尺寸图片，

    有一种简单的 edge detection 算法 是将 图像中的每一个点的值与他周围的八个点相减，然后记录下绝对值最大的，上面的右图是左图经过这种算法转换之后的结果。

    现在你的任务就是实现这个算法，输入的图片是以 run length encoding 的形式表示的，同时也要求转换后的图片也以 run length encoding 的形式表示。

     

    解题思路：

    非常令人纠结的模拟题，

    由于图片宽度可能为10^9，因此不能开数组，会MLE

    又因为像素点很多，不能直接暴力，会TLE

     

    突破点在于Input的pair，pair上限只有1000，数据量是最少的，因此只能利用这点去解题。

    要利用pair，就必须懂得“跳跃式编码”，就是说只在像素发生变化的位置进行编码，而像素没有变化的位置则其编码值与其左边的像素一致。

     

    我只说解题方法，不给证明了。

    先给所有像素点pix顺序标号pos，从1开始，以这个标号pos作为该像素点pix的索引

    利用pos去模拟pix在二维图片的坐标row=(pos-1)/width，col=(pos-1)%width

    这样就无需定义二维数组，仅仅虚构了一个二维数组，就解决了空间溢出MLE的问题

     

    接下来在 像素发生变化的位置（下面称为“边界”）的地方 编码

    边界位置其实就是每对pair的个数决定的，对边界位置及其周遭共9个像素点编码，把编码结果及对应的索引pos都存放在OutMap，编码方法就是题目给出的算法

    最后把OutMap中的编码值根据其索引值进行升序排序，依次读取OutMap中的编码值，当编码值code发生变化时，则用 变化后的编码索引 减去 变化前的编码索引，就是code在OutMap中出现的次数。

     

     

    Source修正：

    Mid-Central USA 2000

    http://mcpc.cigas.net/archives/2000/browse.html

     

      1 //Memory Time 
      2 //332K   32MS 
      3 
      4 #include<iostream>
      5 #include<cmath>
      6 #include<algorithm>
      7 using namespace std;
      8 
      9 const int size=1000;  //每幅图片的pair上限
     10 int width;  //Map的宽
     11 int total=0;  //像素点总个数
     12 
     13 typedef class OutMapPix
     14 {
     15     public:
     16         int pos;    //OutMap中每个像素点的顺序位置，pos从1开始
     17         int code;   //OutMap中每个像素点对应InMap的编码
     18 }Pix;
     19 
     20 int InMapPair[size][2];  //InMapPair[][0]为像素值，InMapPair[][1]为InMapPair[][0]连续出现的个数
     21 Pix OutMap[size*8];    //每个pix都依赖其周围的8个点编码
     22 
     23 int cmp(const void* a,const void* b);  //快排比较规则
     24 int GetValue(int pos);  //返回第pos个像素点的像素值
     25 int GetCode(int pos);   //返回第pos个像素点的编码
     26 
     27 int main(int k)
     28 {
     29     while(cin>>width && width)
     30     {
     31         int pairv,pairt;
     32         k=total=0;
     33         while(cin>>pairv>>pairt && pairt)
     34         {
     35             InMapPair[k][0]=pairv;
     36             InMapPair[k++][1]=pairt;
     37             total+=pairt;
     38         }
     39         int PairNum=k;  //pair的个数
     40 
     41         cout<<width<<endl;
     42 
     43         int pos=1;  //当前处理的像素点的位置
     44         k=0; //OutMap[]指针
     45         for(int p=0;p<=PairNum;p++)
     46         {
     47             int row=(pos-1)/width;  //得到pos在二维图对应的坐标
     48             int col=(pos-1)%width;
     49 
     50             for(int i=row-1;i<=row+1;i++)        //枚举(row,col)周围及其自身共9个点(x,y)
     51                 for(int j=col-1;j<=col+1;j++)
     52                 {
     53                     int tpos=i*width+j;  //得到(x,y)的顺序位置
     54 
     55                     if(i<0 || j<0 || j>=width || tpos>=total)
     56                         continue;
     57 
     58                     OutMap[k].pos=tpos+1;
     59                     OutMap[k++].code=GetCode(tpos+1);  //对发生变化的像素点的附近8个点编码
     60                 }
     61 
     62             pos+=InMapPair[p][1];  //跳跃，确定下一个像素发生变化的点的位置
     63         }
     64 
     65         qsort(OutMap,k,sizeof(Pix),cmp);  //对OutMap根据顺序位置
     66 
     67         /*OutPut*/
     68 
     69         Pix temp=OutMap[0];
     70         for(int i=0;i<k;i++)
     71         {
     72             if(temp.code==OutMap[i].code)
     73                 continue;
     74             cout<<temp.code<<' '<<OutMap[i].pos-temp.pos<<endl;
     75             temp=OutMap[i];
     76         }
     77         cout<<temp.code<<' '<<total-temp.pos+1<<endl;
     78         cout<<"0 0"<<endl;
     79 
     80     }
     81     cout<<0<<endl;
     82 
     83     return 0;
     84 }
     85 
     86 
     87 /*快排比较规则*/
     88 int cmp(const void* a,const void* b)
     89 {
     90     Pix* x=(Pix*)a;
     91     Pix* y=(Pix*)b;
     92     return x->pos - y->pos;
     93 }
     94 
     95 /*返回第pos个像素点的像素值*/
     96 int GetValue(int pos)
     97 {
     98     int i=0,p=0;
     99     while(p<pos)
    100         p+=InMapPair[i++][1];
    101 
    102     return InMapPair[i-1][0];
    103 }
    104 
    105 /*返回第pos个像素点的编码*/
    106 int GetCode(int pos)
    107 {
    108     int code=GetValue(pos);
    109     int MaxAbs=0;
    110 
    111     int row=(pos-1)/width;
    112     int col=(pos-1)%width;
    113 
    114     for(int i=row-1;i<=row+1;i++)
    115         for(int j=col-1;j<=col+1;j++)
    116         {
    117             int tpos=i*width+j;
    118 
    119             if(i<0 || j<0 || j>=width || tpos>=total || tpos==pos-1)  //tpos==pos-1为中心的像素点，即当前待编码的点
    120                 continue;
    121 
    122             int tcode=GetValue(tpos+1);
    123 
    124             if(MaxAbs<abs(tcode-code))   //注意取绝对值
    125                 MaxAbs=abs(tcode-code);
    126         }
    127 
    128     return MaxAbs;
    129 }

    Sample Input

    3
255 1
10 1
255 2
10 1
255 2
10 1
255 1
0 0
10
35 500000000
200 500000000
0 0
7
15 4
100 15
25 2
175 2
25 5
175 2
25 5
0 0
8
4 8
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
0 0
8
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
0 0
8
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
0 0
5
15 12
100 3
15 1
100 4
15 2
100 3
0 0
30
10 41
20 41
15 41
30 41
25 41
0 5
0 0
1
255 2
0 0
10
4 20
6 20
0 0
1
4 1000000000
0 0
1000000000
4 1000000000
0 0
30
10 41
20 41
15 41
30 41
25 41
0 5
0 0
8
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
0 0
8
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
4 8
0 0
8
4 8
1 1
2 1
4 1
8 1
6 1
4 1
2 1
0 1
5 8
0 0
5
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