常用模块3 hashlib,configparser,logging

一、常用模块二

hashlib模块

hashlib提供了常见的摘要算法，如md5和sha1等等。

那么什么是摘要算法呢?摘要算法又称为哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。

注意：摘要算法不是一个解密算法。（摘要算法，检测一个字符串是否发生了变化）

应涂：1.做文件校验

　　　2.登录密码

　　　　　　密码不能解密，但可以撞库，用‘加盐’的方法就可以解决撞库的问题。所有以后设置密码的时候要设置的复杂一点。

import hashlib 2 # md5_obj = hashlib.md5() 未加盐 3 md5_obj = hashlib.md5('nezha'.encode('utf-8')) #加盐后（就让你的密码更牢固了） 4 md5_obj.update('123456'.encode('utf-8')) 5 print(md5_obj.hexdigest()) 6 md5_obj.update('hello'.encode('utf-8')) 7 print(md5_obj.hexdigest()) 8 # ----------- 9 user = 'haiyan' 10 password = '123456' 11 md5_obj= hashlib.md5(user.encode('utf-8')) #加盐（哪怕被人的密码和你的密码一样， 12 # 那你加盐以后就只有你的用户名对应的是你的密码了） 13 md5_obj.update(password.encode('utf-8')) 14 print(md5_obj.hexdigest()) 15 16 用户密码

import hashlib 2 md5_obj = hashlib.md5() 3 import os 4 filesize = os.path.getsize('filename') #文件大小 5 f = open('filename','rb') 6 while filesize>0: 7 if filesize > 1024: 8 content = f.read(1024) 9 filesize -= 1024 10 else: 11 content = f.read(filesize) 12 filesize -= filesize 13 md5_obj.update(content) 14 # for line in f: 15 # md5_obj.update(line.encode('utf-8')) 16 md5_obj.hexdigest() 17 18 文件校验（检测文件改变了没）

configparser模块

该模块适用于配置文件的格式与windows  ini文件类似，可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。

1.创建文件

import configparser 2 config = configparser.ConfigParser() 3 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 4 'Compression': 'yes', 5 'CompressionLevel': '9', 6 'ForwardX11':'yes' 7 } 8 config['bitbuck et.org'] = {'User':'hg'} 9 config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'} 10 with open('example.ini', 'w') as configfile: 11 config.write(configfile) 12 13 创建文件

2.查找文件

import configparser 2 config = configparser.ConfigParser() 3 # print(config.sections()) 4 config.read('example.ini') 5 print(config.sections()) #读出来的是文件里面的组， 6 # 而且里面的[DEFAULT]组没有显示出来 7 print('bytebong.com' in config) # False 8 print('bitbucket.org' in config) # True 9 print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg 10 print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes 11 print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no 12 print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org> 13 for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键 14 print(key) 15 print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键 16 print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对 17 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value 18 19 查找文件

3.增删改操作

import configparser 2 config = configparser.ConfigParser() 3 config.read('example.ini') 4 config.add_section('yuan') 5 # config.remove_section('bitbucket.org') #删除组 6 # config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") #删除组里面的项 7 config.set('topsecret.server.com','k1','11111') 8 config.set('yuan','k2','22222') 9 config.write(open('new2.ini', "w")) 10 11

logging模块

函数式简单配置

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

只显示大于等于warning基本的日志，这说明默认的日志级别设置为warning 2 （日志级别等级critical>error>warning>info>debug） 3 import logging 4 logging.debug('debug message') 5 logging.info('info message') 6 logging.warning('warning message') #warning 警告（从警告开始才执行） 7 logging.error('error message') #error 错误 8 logging.critical('critical message') #比错误更严重的级别

配置参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： 2 3 filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 4 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 5 format：指定handler使用的日志显示格式。 6 datefmt：指定日期时间格式。 7 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 8 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 9 10 format参数中可能用到的格式化串： 11 %(name)s Logger的名字 12 %(levelno)s 数字形式的日志级别 13 %(levelname)s 文本形式的日志级别 14 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 15 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 16 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 17 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 18 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 19 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 20 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 21 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 22 %(thread)d 线程ID。可能没有 23 %(threadName)s 线程名。可能没有 24 %(process)d 进程ID。可能没有 25 %(message)s用户输出的消息 26 27 配置参数

有两种方式去应用logging模块

1.设置config

import logging 2 logging.basicConfig( 3 level=logging.DEBUG , #多输出一些细节 4 # level = logging.WARNING #就不用输出那些细节了 5 format = '%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s', #本身就存在在python语法中，拿过来用就行了 6 # level和format也是不能变的，它是参数，不是变量 7 # %(lineno)d指定代码块的行 8 # %(name)s当前管理员的用户 9 datefmt = '%d/%m/%Y %H:%M:%S',#指定日期时间格式 10 filename = 'logging_info' #自动创建了一个文件，并且把日志写到了文件里 11 12 ) 13 logging.debug('debug message') 14 logging.info('info message') 15 logging.warning('warning message') 16 logging.error('error message') 17 logging.critical('critical message') 18 19 设置config

2.logger对象配置

可以控制输入到文件，也可以输入到屏幕

可以同时在几个文件中输出

import logging 2 def mylogger(filename,file=True,stream=True): 3 logger = logging.getLogger() 4 formater = logging.Formatter( 5 fmt='%(name)s %(asctime)s [%(lineno)d] ---%(message)s', 6 datefmt='%d/%m/%Y %H:%M:%S' # 时间格式 7 ) 8 logger.setLevel(logging.DEBUG) #指定日志打印的等级 9 if file: 10 file_handler = logging.FileHandler('logging.log',encoding='utf-8')# 创建一个handler，用于写入日志文件 11 file_handler.setFormatter(formater) # 文件流，文件操作符 12 logger.addHandler(file_handler) 13 if stream: 14 stream_handler = logging.StreamHandler() # 再创建一个handler，用于输出到控制台 15 stream_handler.setFormatter(formater) #屏幕流，屏幕操作流 16 #如果想让文件流和屏幕流输出的东西的格式不一样，那么就在写一个 格式formater1，这样就可以了 17 logger.addHandler(stream_handler) 18 return logger 19 logger = mylogger('logging.log',file=False) 20 logger.warning('啦啦啦啦') 21 logger.debug('debug message') 22 23 logger对象

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

归类 :  Python相关