查询大数据表的优化：
操作： 查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段；
原理： 减少回表操作；
-- 优化前SQL，要17S SELECT 各种字段 FROM`table_name` WHERE 各种条件 LIMIT0,10;
-- 优化后SQL,要300ms SELECT 各种字段 FROM`table_name` main_tale RIGHTJOIN ( SELECT 子查询只查主键 FROM`table_name` WHERE 各种条件 LIMIT0,10; ) temp_table ON temp_table.主键 = main_table.主键
原因总结：
查询到索引叶子节点数据。根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。
参考资料：
1.https://explainextended.com/2009/10/23/mysql-order-by-limit-performance-late-row-lookups/
2.https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-information-schema-buffer-pool-tables.html
一、一些常见的SQL实践
（1）负向条件查询不能使用索引。
select * from order where status!=0 and stauts!=1not in/not exists都不是好习惯。
可以优化为in查询：select * from order where status in(2,3)
（2）前导模糊查询不能使用索引。
select * from order where desc like '%XX'而
非前导模糊查询则可以：
select * from order where desc like 'XX%'
(3）数据区分度不大的字段不宜使用索引。
select * from user where sex=1
原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。
经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。
对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。
（4）在属性上进行计算不能命中索引。
select * from order where YEAR(date) < = '2020'
即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：
select * from order where date < = CURDATE()
或者：
select * from order where date < = '2020-01-01'
二、并非周知的SQL实践
（5）如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心。
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))；
Hash索引的时间复杂度是O(1)。
（6）允许为null的列，查询有潜在大坑。
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集。
select * from user where name != 'shenjian'如
果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。
所以，请使用not null约束以及默认值。
（7）复合索引最左前缀，并不是指SQL语句的where顺序要和复合索引一致。
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引。
select * from user where login_name=?
也能命中索引，满足复合索引最左前缀。
select * from user where passwd=?
不能命中索引，不满足复合索引最左前缀。
（8）使用ENUM而不是字符串。
ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。
三、小众但有用的SQL实践
（9）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率。
select * from user where login_name=?
可以优化为：select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动。
（10）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果。
select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践，应该优化为：
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query( 'select * from order where date < = $curDate');
画外音：不要问我这是什么语言。
原因：释放了数据库的CPU。多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存。
（11）强制类型转换会全表扫描
select * from user where phone=13800001234
你以为会命中phone索引么？大错特错了！！！
末了，再加一条，不要使用select *（潜台词，文章的SQL都不合格 =_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。