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  • BUAA软件工程个人项目

    写在前面

    项目 内容
    所属课程 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) (北航)
    作业要求 [个人项目作业](<https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA_SE_2020_LJ/homework/10429)
    课程目标 培养软件开发能力
    本作业对实现目标的具体作用 锻炼个人开发项目的能力
    教学班级 006
    github项目地址 https://github.com/LiuZH-19/SE_IntersectProject

    PSP表格记录

    PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
    Planning 计划
    · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 5 10
    Development 开发
    · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 180 220
    · Design Spec · 生成设计文档 10 20
    · Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档) 15 20
    · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 5
    · Design · 具体设计 30 60
    · Coding · 具体编码 120 160
    · Code Review · 代码复审 20 20
    · Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 120 120
    Reporting 报告
    · Test Report · 测试报告 30 30
    · Size Measurement · 计算工作量 5 5
    · Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 30
    合计 550 700

    解题思路描述

    大体思路:

    看了题目之后,想到的方法是:

    • 利用数学的方法,解出两直线L1,L2存在交点的条件和其存在的交点的公式。

    • 然后对输入中的任意两条直线,进行判断。若存在交点,则取出放入容器中(避免容器中元素的重复性)

    • 最后输出容器中交点的个数

      但考虑到需对输入中的直线两两求解,复杂度为(O(n^2))。我打算上网查一查,看看有没有更巧妙的算法。

      查询无果,与小伙伴们讨论了一下,也没有更好的算法。就打算按这个算法,仔细想想细节部分

      为了避免直线的一些特殊情况的分析,我即将直线表示为一般式:Ax+By+C=0

      附加题,也是类似的思路:

      直线两两求解交点,再求解直线之前的交点情况,再求解两圆之间的交点情况。

      在求解交点前,先判断是满足具有交点的条件,避免不必要的计算

    细节考量:

    直线与直线的交点比较好算,所以自己手算出来了算式关系。

    直线与圆的公式也是手算的。

    圆与圆之前的交点的公式,解得我头大,也不确定自己算出来的对不对,所以参考了网上的算法。详见

    求任意两圆的交点

    设计实现过程

    代码组织:

    期初设想

    • 类的设计:

      • Line 类
        • 直线用 Ax+By+C=0 表示 ,其中A,B,C为x1,y1,x2,y2的 函数
        • 属性为 A,B,C
        • 成员函数为 getA(), getB(), getC()
      • Circle类
        • 圆用((x-X)^{2}+(y-Y)^{2}=R^2)表示
        • 属性为 X, Y, R
        • 成员函数为 getX(), getY(),getR()
    • 用 vector 存放 所有的直线

    • 交点为Pair类型,用set存放所有的交点

    • 三个函数,分别计算两直线之间,直线与圆之间,两圆之间的交点情况。

      按照上述思路实现后,我发现Line 和 Circle类有点多余。教材中也说,只是封装数据的话,不用class用struct。所以我打算将直线和圆的参数用结构体来存。将原先计算交点情况的三个函数封装成一个Calculator类。又考虑到计算中的精度损失问题,构造了point 类,重写了operator <具体情况如下:

      后来改进:

    • Calculator 类
      重载了三个成员函数

      class Calculator
      {
      public:
      	Calculator();
      	int haveIntersection(Line l1, Line l2, set<Point>& nodeSet);
      	int haveIntersection(Circle c, Line l, set<Point>& nodeSet);
      	int haveIntersection(Circle c1, Circle c2, set<Point>& nodeSet);
      };
      
      
    • Point类
      自定义了运算符

      bool Point::operator < (const Point& p)const {
          //return x==p.x?y<p.y:x<p.x;
          return dcmp(x - p.x) == 0 ? dcmp(y - p.y) < 0 : dcmp(x - p.x) < 0;
      
      }
      
      bool Point::operator ==(const Point& p)const {
          if (dcmp(x-p.x)==0&&dcmp(y-p.y)==0)
              return true;
          return false;
      }
      
    • Line 和Circle的架构体

    • main中的函数 countALLinsect()
      分别计算 直线之间,直线与圆之间,圆与圆之间的交点情况

    单元测试设计

    • 测试Calculator类,具体包括以下几个方面:
      • 直线直线的交点情况
        • 平行
        • 三线交于一点
        • 直线平行于x轴
        • 直线 平行于y轴
        • 一般情况
      • 直线与圆的交点情况
        • 直线的特殊情况
        • 线圆关系
          • 相切
          • 相离
          • 相交
      • 圆与圆的交点关系
        • 相离
        • 相交
        • 外切
        • 内切
        • 内含(同心)
      • 复杂情况(两圆与一直线)
        • 有一交点重叠
        • 有两个交点重叠
        • 一般情况
    • 测试point类
      检测 重写的operator < 是否正确
    • 整体测试
      • 大量数据测试 ,检测时间是否符合题意
      • 检测 set 是否去重

    测试均通过,且交点为8000000左右时,用时7s,也没有超时。

    性能改进相关

    图中可以看出,采用set容器后,构建红黑树占用了绝大部分CPU时间。在建树过程中,用到了我在Point类里面 重写的operator <,故其占用时间也较多。除去set的相关操作外,接下来去看了下 Calculator中的函数。

    其中 CPU绝大部分的占用时间依然是 set的insert操作。所以在没能想到更优的算法下,性能改进工作可做的很少。我将一些常用的计算式先算出来,避免之后的重复计算。例如下图:

    消除 Code Quality Analysis 中的所有警告

    采用的是“Microsoft建议”的风格。

    关键代码说明

    • 求解所有的交点情况:直线之前、直线与圆、两圆之间

      int countAllinsect(vector<Line> lVec, vector<Circle> cVec, set<Point> &nodeSet){
          Calculator* calc = new Calculator();
          size_t i, j;
          //计算两条直线间的交点
          for (i = 0; i < lVec.size(); i++) {
              for (j = i + 1; j < lVec.size(); j++) {
                  calc->haveIntersection(lVec[i], lVec[j], nodeSet);
              }
          }
          //计算直线与圆之间的交点
          for (i = 0; i < cVec.size(); i++) {
              for (j = 0; j < lVec.size(); j++) {
                  calc->haveIntersection(cVec[i], lVec[j], nodeSet);
              }
          }
              //计算两圆之间的交点
          for (i = 0; i < cVec.size(); i++) {
              for (j = i + 1; j < cVec.size(); j++) {
                  calc->haveIntersection(cVec[i], cVec[j], nodeSet);
              }
          }
          return nodeSet.size();
      }
      

      方法很暴力,就是循环遍历。

    困惑

    本次项目涉及到浮点数运算的精度问题。由于公式中存在开方以及除法运算,导致最终算出来的点只是近似值。因此我重写了 比较函数 ,EPS最终取的是0.0000001。虽然这个EPS是经过我多番测试选出来的值,但我任然无法保证他的实用性。所以在判断点是否重合的时候,可能会存在误差。

    下面是关于精确度问题的相关代码:

    #define EPS  0.0000001
    
    int dcmp(double x) {
        if (fabs(x) < EPS) return 0;
        return x < 0 ? -1 : 1;
    }
    
    bool Point::operator < (const Point& p)const {
        //return x==p.x?y<p.y:x<p.x;
        return dcmp(x - p.x) == 0 ? dcmp(y - p.y) < 0 : dcmp(x - p.x) < 0;
    
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lzh-blod/p/12456847.html
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