1. LBS地理空间索引
关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。
2. 创建索引
建立places集合，来存放地点， loc字段用来存放地区数据GeoJSON Point。
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db.places.insert( { loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }, name: "Central Park", category : "Parks" })db.places.insert( { loc : { type: "Point", coordinates: [ -73.88, 40.78 ] }, name: "La Guardia Airport", category : "Airport" }) |
建立索引
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db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } ) |
参数不是1或-1，为2dsphere。还可以建立组合索引。
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db.places.ensureIndex( { loc : "2dsphere" , category : -1, name: 1 } ) |
3. 查询
$geometry表示查询的几何图片.
3.1 查询多边形范围的值
type表示类型：polygon 多边形
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db.places.find( { loc : { $geoWithin : { $geometry : { type : "Polygon" , coordinates : [ [ [ 0 , 0 ] , [ 3 , 6 ] , [ 6 , 1 ] , [ 0 , 0 ] ] ] } } } } ) |
3.2 查询附近的值
使用$near来查询附近的地点。
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db.places.find( { loc : { $near : { $geometry : { type : "Point" , coordinates : [ <longitude> , <latitude> ] } , $maxDistance : <distance in meters> } } } ) |
3.3 查询圆形内的值
查询圆时，需要指定圆心， 半径。
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db.places.find( { loc : { $geoWithin : { $centerSphere : [ [ -88 , 30 ] , 10 ] } } } ) |
[-88, 30] 为经纬度， 10为半径。