python lambda表达式应用

在python中有两种函数，一种是通过def得到的函数，一种是匿名函数，也就是lambda表达式。语法格式如下：

lambda argument_list:expersion

语法中的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，比如：

a,b
a=1,b=2
*args
**kwargs
a,b=1,*args
空
....

语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如：


1
None
a+b
sum(a)
1 if a >10 else 0
......

应用1，求变量与整数的和，一般来说可以直接打印变量与整数，或者通过定义函数来实现，还可以通过lambda表达式来实现，代码如下：

#直接打印
x = 2
print(x + 2)

#定义函数
def asum(x):
    return x+2 #返回变量与2的和

a = asum(2) #调用函数，并传实参2，计算和
print(a) #4

#用lambda表达式写
b = lambda x:x+2 #撰写表达式并赋值给变量b
print(b(3)) #打印是否符合预期

#也可以这样写lambda表达式
c = (lambda x:x+2)(3) #在表达式后面直接跟x的值，并赋给变量c
print(c) #打印

2，将lambda表达式传递给其他函数结合使用：

　　传递给filter

d = filter(lambda x:x%3==0,list(range(1,10))) #定义变量

print(list(d))

　　传递给map

squares = map(lambda x:x**2,range(1,10))

print(list(squares))

　　与sorted函数结合使用

e = [('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]
f = sorted(e,key=lambda x:x[0]) #按照列表e的第一个元素进行排序，也就是按照abcd
g = sorted(e,key=lambda x:x[1]) #按照列表e的第二个元素进行排序，也就是按照1234
print(e) #原始列表
print(f) #[('a', 2), ('b', 3), ('c', 1), ('d', 4)]
print(g) ##[('c', 1), ('a', 2), ('b', 3), ('d', 4)]

　　与reduce函数结合使用

from functools import reduce
h = reduce(lambda a,b : '{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(h)

j = reduce(lambda x,y : x+y, [1,2,3,4,5]) #等同于(((((1+2))+3)+4)+5)
print(j)

3，在函数内嵌套使用，lambda表达式做为返回值：

def increment(n):
    return lambda x:x+n #返回lambda表达式

k = increment(5) #调用函数并赋值给变量k
print(k(2)) #理解为将2赋值给匿名函数里的x，结果为7

4，字符串联合：

l = (lambda x = 'bb', y = 'cc', z = 'aa' : x+y+z)

print(l('foo'))

5，判断字符串是否以某个字母开头：

names = ['Anne','amy','Bob','David','Carrie','Barbara','Zach']
b_names = filter(lambda x:x.startswith('B'),names)
print(list(b_names))

6，求两个列表元素序列和：

a = [1,2,3,4,5]

b = [5,6,7,8,9]

print(list(map(lambda x,y : x+y, a,b)))

7，求字符串中每个单词的长度：

sentence = "Welcome to Python world"
words = sentence.split()
lengths = map(lambda x:len(x),words)
print(list(lengths))

代码并无意义，仅供理解学习使用。