leetcode 前K个高频元素

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

说明：

• 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
• 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

------

思路：

　　首先利用hashMap，通过遍历一边，存储元素和相应的次数 。 hashMap<元素,次数>

　　其次，利用一个数组，长度为n+1，数组下标对应出现的次数， 遍历hashmap，将出现 i次的元素，存储在 数组[i]的位置上，感觉类似于倒排索引。

　　最后，倒序查找这个数组，取k个，即为结果。

public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return null;
        }
        HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (hashMap.containsKey(nums[i])) {
                hashMap.put(nums[i], hashMap.get(nums[i]) + 1);
            } else {
                hashMap.put(nums[i], 1);
            }
        }
　　　　　
        ArrayList<Integer>[] list = new ArrayList[nums.length + 1]; 
        for (int key : hashMap.keySet()) {
            int value = hashMap.get(key);
　　　　　　　//以value 为下标，将key存储 list[] 数组， list[] 中是一个 arrayList
            if (list[value] == null) {
                ArrayList<Integer> temp = new ArrayList<>();
                temp.add(key);
                list[value] = temp;
            } else {
                list[value].add(key);
            }
        }

        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>(); //存放结果
        for (int i = list.length - 1; i >= 0 && res.size() < k; i--) {
            if (list[i] != null) {
                res.addAll(list[i]);
            }
        }

        return res;
    }