zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 改了信仰,”U秒英伟达,卡秒英特尔“

    散户为什么容易被套牢?就因为老喜欢问东问西,最后被人骗了。DIY也一样,大多数都是在网上或者电脑城问东问西,最后都被骗去买N卡。黄仁勋的商业运作越发娴熟了,大有帮主风范。但科技就是科技,是geek就得研究参数和架构,然后对应自己的需求进行选取和组装。买块显卡首先是服务自己的需求,而不是为了天天用3dmark烧分玩吧。买显卡的钱大多是给了驱动开发,硬件和ic哪用那么多钱。

    N卡和A卡总的趋势是无区别。两家显卡都会满足你的需要,不会出现大的分歧,共同致力于碾压第三者的崛起,同时协调步调降低创新带来的研发压力。都是从90年代显卡大爆发年代踩着多少厂子的尸体走到今天的。

     
     
    举个栗子,N卡从Maxwell开始大刀阔斧的砍双精度单元,来降低晶体管数量和寄存器规模,从而降低功耗和散热压力。新出的八千块钱的GTX Titan X双精度单元只有单精度的32分之一。原因是,消费级显卡大多用于游戏,不需要太多的小数点去算太精确的光照、着色、碰撞等等,削掉的双精度单元可以用来放大量单精度单元,反而可以获得非常好的加速。GTX980双精度计算能力才150+GFlops。打开双精度的tt双精度计算能力是2900+GFlops,价格八千左右。
     
    A卡出的R9 280x,也就是7970,双精度计算能力是1000+,价格便宜,非常适合用来搞科学计算。但这卡功耗唬人,满载300W左右。不过从300系列开始,A卡也大幅削减和游戏没有关系的双精度单元规模——应该说是应a粉的呼吁吧,都说a卡再搞那么多跟游戏无关的东西就等着被收尸吧。
     
    但另外也有呼声,农企放弃了双精度就是放弃了一面旗帜。这年头还要什么特色啊,N卡现在卖的也不就是个“信仰”吗?说到特色,N卡有个CUDA,对OpenCL仅仅支持到1.2,而农企去年9月弄个Boltzmann项目,可以把CUDA代码从源码级转成能用到自身显卡的代码,大大减轻了开发人员代码移植的工作量。
     
     
     
    对我来说,在拿到资助前哪有那么多钱去搞个tt,再说tt没有ecc校验,坚持不了长时间运算。思来想去,退了GTX980,在x宝上入了XFX的黑狼R9 280X,双精度能力超过tt的1/3,价格只有tt的1/6。等拿到项目再花两三万买块Fire Pro W9000系列做专门的计算。
     
     
     

     

     
  • 相关阅读:
    yolo_to_onnx ValueError: need more tan 1 value to unpack
    yolo_to_onnx killed
    C++ 实现二维矩阵的加减乘等运算
    Leetcode 1013. Partition Array Into Three Parts With Equal Sum
    Leetcode 1014. Best Sightseeing Pair
    Leetcode 121. Best Time to Buy and Sell Stock
    Leetcode 219. Contains Duplicate II
    Leetcode 890. Find and Replace Pattern
    Leetcode 965. Univalued Binary Tree
    Leetcode 700. Search in a Binary Search Tree
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/make217/p/5268970.html
Copyright © 2011-2022 走看看