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  • 图像分析之图像梯度处理

    1、Sobel算子

    dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)
    - ddepth:图像的深度
    - dx和dy分别表示水平和竖直方向,值为1表示沿着当前方向,0表示不沿着当前方向,如dx=1表示沿着x方向
    - ksize是Sobel算子的大小,一般为3
    import cv2 #opencv读取的格式是BGR
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
    
    img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow("img",img)
    
    sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 1, ksize=3)
    cv2.imshow('sobelx', sobelx)
    
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

    注意:白到黑是正数,黑到白就是负数了,所有的负数会被截断成0,所以要取绝对值

    sobelx1 = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
    sobelx1 = cv2.convertScaleAbs(sobelx1)
    cv2.imshow('sobelx1', sobelx1)

    因为沿着x或沿着y的处理结果有缝隙,所以将沿着x和y的处理结果合并

    import cv2 #opencv读取的格式是BGR
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
    
    img = cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow("img",img)
    
    sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3)
    sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx)
    cv2.imshow('sobelx', sobelx)
    
    sobelx1 = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
    sobelx1 = cv2.convertScaleAbs(sobelx1)
    cv2.imshow('sobelx1', sobelx1)
    
    sobel = cv2.addWeighted(sobelx, 0.5, sobelx1, 0.5, 0)
    cv2.imshow('sobel', sobel)
    
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

    2、

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