分布式文件存储服务器FastDFS和nignx(访问服务器的接口)
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1. 什么是FastDFS
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制, 充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文 件上传、下载,通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
Tracker server 作用是负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些 策略找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务 器。
Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上, Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将 storage 称为存储服务器。
服务端两个角色:
Tracker:管理集群,tracker 也可以实现集群。每个 tracker 节点地位平等。收集 Storage 集群的状态。
Storage:实际保存文件 Storage 分为多个组,每个组之间保存的文件是不同的。每 个组内部可以有多个成员,组成员内部保存的内容是一样的,组成员的地位是一致的,没有 主从的概念。
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2.文件上传流程
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文 件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
组名:文件上传后所在的 storage 组名称,在文件上传成功后有 storage 服务器返回, 需要客户端自行保存。
虚拟磁盘路径:storage 配置的虚拟路径,与磁盘选项 store_path*对应。如果配置了 store_path0 则是 M00,如果配置了 store_path1 则是 M01,以此类推。
数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据 文件。
文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
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3. 文件下载流程
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4. 简易FastDFS架构
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5 FastDFS安装和nignx的安装
安装包下载地址:https://files.cnblogs.com/files/maoxinjueluo/FastDFS.zip
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5.1 安装fastdfs依赖包
1. 解压缩libfastcommon-master.zip
2. 进入到libfastcommon-master的目录中
3. 执行 ./make.sh
4. 执行 sudo ./make.sh install
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5.2 安装fastdfs
1. 解压缩fastdfs-master.zip
2. 进入到 fastdfs-master目录中
3. 执行 ./make.sh
4. 执行 sudo ./make.sh install
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5.3 配置跟踪服务器tracker
1. sudo cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
2. 在/home/python/目录中创建目录 fastdfs/tracker
mkdir –p /home/python/fastdfs/tracker
3. 编辑/etc/fdfs/tracker.conf配置文件 sudo vim /etc/fdfs/tracker.conf
修改 base_path=/home/python/fastdfs/tracker
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5.4 配置存储服务器storage
1. sudo cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
2. 在/home/python/fastdfs/ 目录中创建目录 storage
mkdir –p /home/python/fastdfs/storage
3. 编辑/etc/fdfs/storage.conf配置文件 sudo vim /etc/fdfs/storage.conf
修改内容:
base_path=/home/python/fastdfs/storage
store_path0=/home/python/fastdfs/storage
tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122
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5.5 启动tracker 和 storage
sudo service fdfs_trackerd start
sudo service fdfs_storaged start
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5.6 测试是否安装成功
1. sudo cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf
2. 编辑/etc/fdfs/client.conf配置文件 sudo vim /etc/fdfs/client.conf
修改内容:
base_path=/home/python/fastdfs/tracker
tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122
3. 上传文件测试:
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf 要上传的图片文件
如果返回类似group1/M00/00/00/rBIK6VcaP0aARXXvAAHrUgHEviQ394.jpg的文件id则说明文件上传成功
在浏览器中可以用 127.0.0.1:8888/返回的文件id
访问图片
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5.7 安装nginx及fastdfs-nginx-module
1. 解压缩 nginx-1.8.1.tar.gz
2. 解压缩 fastdfs-nginx-module-master.zip
3. 进入nginx-1.8.1目录中
4. 执行
sudo ./configure --prefix=/usr/local/nginx/ --add-module=fastdfs-nginx-module-master解压后的目录的绝对路径/src
sudo ./make
sudo ./make install
5. sudo cp fastdfs-nginx-module-master解压后的目录中src下的mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
6. sudo vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
修改内容:
connect_timeout=10
tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122
url_have_group_name=true
store_path0=/home/python/fastdfs/storage
7. sudo cp 解压缩的fastdfs-master目录中的http.conf /etc/fdfs/http.conf
8. sudo cp 解压缩的fastdfs-master目录中的mime.types /etc/fdfs/mime.types
9.sudo vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
在http部分中添加配置信息如下:
server { listen 8888; server_name localhost; location ~/group[0-9]/ { ngx_fastdfs_module; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } }
10. 启动nginx
sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx
命令总结:
启动tracker、storage、nginx服务: sudo service fdfs_trackerd start sudo service fdfs_storaged start sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload ##重启Nginx服务
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6. 使用python客户端上传测试
1. workon django_py3
2. 进入fdfs_client-py-master.zip所在目录
3. pip install fdfs_client-py-master.zip
4.
>>> from fdfs_client.client import Fdfs_client >>> client = Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf') >>> ret = client.upload_by_filename('test') >>> ret {'Group name':'group1','Status':'Upload successed.', 'Remote file_id':'group1/M00/00/00/ wKjzh0_xaR63RExnAAAaDqbNk5E1398.py','Uploaded size':'6.0KB','Local file name':'test' , 'Storage IP':'192.168.243.133'}
5、如果在导入Fdfs_client过程中报错(缺失mutagen和request),那么还需要安装这两个模块
报错:
>>> from fdfs_client.client import Fdfs_client Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fdfs_client/client.py", line 11, in <module> from fdfs_client.tracker_client import * File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fdfs_client/tracker_client.py", line 17, in <module> from fdfs_client.utils import * File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fdfs_client/utils.py", line 8, in <module> from mutagen._compat import StringIO ModuleNotFoundError: No module named 'mutagen'
>>> from fdfs_client.client import Fdfs_client Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fdfs_client/client.py", line 11, in <module> from fdfs_client.tracker_client import * File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fdfs_client/tracker_client.py", line 17, in <module> from fdfs_client.utils import * File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/fdfs_client/utils.py", line 10, in <module> from requests.compat import basestring ModuleNotFoundError: No module named 'requests'
解决方法:
pip install mutagen
pip install requests
文档 https://github.com/jefforeilly/fdfs_client-py
最后附window系统中安装Fdfs_client的方法:
https://www.cnblogs.com/wanghaiqi24/p/10035896.html
6、Fdfs_client 远程上传文件
准备工作:在上面的安装包里找到 client.conf 这个文件,修改里面的内容
# connect timeout in seconds # default value is 30s connect_timeout=30 # network timeout in seconds # default value is 30s network_timeout=60 # the base path to store log files # base_path=/Users/delron/Desktop base_path=F:/PycharmProjects/复习/Django复习/dailyfresh/utils/log 1、这里填日志存放的位置,注意这个位置必须存在 # tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is # "host:port", host can be hostname or ip address tracker_server=192.168.43.62:22122 2、这里填Fastdfs文件系统端的IP地址 #standard log level as syslog, case insensitive, value list: ### emerg for emergency ### alert ### crit for critical ### error ### warn for warning ### notice ### info ### debug log_level=info # if use connection pool # default value is false # since V4.05 use_connection_pool = false # connections whose the idle time exceeds this time will be closed # unit: second # default value is 3600 # since V4.05 connection_pool_max_idle_time = 3600 # if load FastDFS parameters from tracker server # since V4.05 # default value is false load_fdfs_parameters_from_tracker=false # if use storage ID instead of IP address # same as tracker.conf # valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false # default value is false # since V4.05 use_storage_id = false # specify storage ids filename, can use relative or absolute path # same as tracker.conf # valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false # since V4.05 storage_ids_filename = storage_ids.conf #HTTP settings http.tracker_server_port=80 #use "#include" directive to include HTTP other settiongs ##include http.conf
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上传测试
from fdfs_client.client import Fdfs_client client = Fdfs_client('F:PycharmProjects复习Django复习dailyfreshutilsfdfs/client.conf') ## 这里填client.conf 的位置 ret = client.upload_by_filename('F:/PycharmProjects/复习/Django复习/dailyfresh/static/images/logo.png') ## 这里写要上传文件的地址 print(ret) {'Group name': 'group1', 'Remote file_id': 'group1\M00/00/00/wKgrPl61KyyAezZ1AAAnA_cBzws510.png', 'Status': 'Upload successed.', 'Local file name': 'F:/PycharmProjects/复习/Django复习/dailyfresh/static/images/log o.png', 'Uploaded size': '9.00KB', 'Storage IP': '192.168.43.62'} ## 出现这个就说明上传成功