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  • Python面向对象(一)—概述

    面向对象—概述

    1.思想层面:

    --可模拟现实情景,更接近于人类思维。

    --有利于梳理归纳、分析解决问题。

    2.技术层面:

    --高复用:对重复的代码进行封装,提高开发效率。

    --高扩展:增加新的功能,不修改以前的代码。

    --高维护:代码可读性好,逻辑清晰,结构规整。

    类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

    方法:类中定义的函数。

    类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

    数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

    方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。

    局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。

    实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。

    继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。

    实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。

    对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

    和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

    Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。

    对象可以包含任意数量和类型的数据。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/maplethefox/p/10865255.html
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