ogg for bigdata 12.2已经发布，新增有如下特性:
支持java replicat进程
OGG12.2中开发了基于java的replicat模式，以前的版本是基于extract进程中使用userexit实现数据投递，而在12.2中，直接支持replicat进程，性能更好，可以使用声明式的映射、基于操作记录数或数据大小进行交易分组，可使用replicat进程中支持的参数，并改善了检查点功能。
支持kafak
ogg 12.2中，可直接将LCR（逻辑变更记录）实时写入到kafka主题，可以处理insert/update/delete和主键更新操作。也可以提供gzip或snappy以提升性能。
动态数据处理
OGG 12.2中不再强制要求使用def文件，当源端表结构变化时，DDL可被自动复制到目标端。这项功能消除了defgen的繁琐工作和表结构变化带来的进程重启工作。
声明式设计
OGG for big data可以提供映射功能，将源表映射为目标端的字段格式，如HDFS/HBase, hive, Flume and Kafka。输出的元数据信息在Hive或Avro中都是有效的。此项特性可以帮助降低ETL处理的时间和资源，即通过OGG实时输出需要的格式字段，而不用在ETL中来处理这些工作。
可插拔的格式器
OGG for big data现在支持将text, xml, json, avro或自定义格式输出到所有支持的大数据平台，这项特性可以为ETL处理不同格式节约资源和时间。
安全支持
ogg 12.2现在支持hadoop中kerbose认证，可输入kerbose identity和username参数，实现hadoop的安全
支持java replicat进程
OGG12.2中开发了基于java的replicat模式，以前的版本是基于extract进程中使用userexit实现数据投递，而在12.2中，直接支持replicat进程，性能更好，可以使用声明式的映射、基于操作记录数或数据大小进行交易分组，可使用replicat进程中支持的参数，并改善了检查点功能。
支持kafak
ogg 12.2中，可直接将LCR（逻辑变更记录）实时写入到kafka主题，可以处理insert/update/delete和主键更新操作。也可以提供gzip或snappy以提升性能。
动态数据处理
OGG 12.2中不再强制要求使用def文件，当源端表结构变化时，DDL可被自动复制到目标端。这项功能消除了defgen的繁琐工作和表结构变化带来的进程重启工作。
声明式设计
OGG for big data可以提供映射功能，将源表映射为目标端的字段格式，如HDFS/HBase, hive, Flume and Kafka。输出的元数据信息在Hive或Avro中都是有效的。此项特性可以帮助降低ETL处理的时间和资源，即通过OGG实时输出需要的格式字段，而不用在ETL中来处理这些工作。
可插拔的格式器
OGG for big data现在支持将text, xml, json, avro或自定义格式输出到所有支持的大数据平台，这项特性可以为ETL处理不同格式节约资源和时间。
安全支持
ogg 12.2现在支持hadoop中kerbose认证，可输入kerbose identity和username参数，实现hadoop的安全