常见排序算法-----归并排序

    // 归并排序
    /**
     * 利用分而治之的思想， 将大的无序数组拆分 一直拆到不能再拆位置，进行合并
     * 
     * 很适合用于两个有序数组的合并
     */
    public static void main(String[] args) {

        MergeSort ms = new MergeSort();
        int[] arr = { 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 };
        ms.mergeSort(arr);
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.println(arr[i]);
        }

    }

    public void mergeSort(int[] arr) {
        // 先将数组分成左右两个数组
        int[] temp = new int[arr.length];
        for (int i = 0; i < temp.length; i++) {
            temp[i] = arr[i];
        }
        sort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
    }

    public void sort(int[] arr, int start, int end, int[] temp) {

        if (start >= end) {
            return;
        }

        int mid = (start + end) >> 1;

        sort(arr, start, mid, temp);// 左边归并排序，使得左子序列有序
        sort(arr, mid + 1, end, temp);// 右边归并排序，使得右子序列有序
        merge(arr, start, mid, end, temp);// 将两个有序子数组合并操作
    }

    public void merge(int[] arr, int start, int mid, int end, int[] temp) {

        int i = start;
        int j = mid + 1;
        int index = start;
        while (i <= mid && j <= end) {
            if (arr[i] < arr[j]) {
                temp[index] = arr[i];
                i++;
            } else {
                temp[index] = arr[j];
                j++;
            }
            index++;
        }

        if (i == mid + 1) {
            for (int k = j; k <= end; k++) {
                temp[index] = arr[k];
                index++;
            }
        } else {
            for (int k = i; k < mid + 1; k++) {
                temp[index] = arr[k];
                index++;
            }
        }
        for (int k = 0; k < temp.length; k++) {
            arr[k] = temp[k];
        }

    }

 先拆分 拆分到最底层后 在排序合并  稳定算法  归并排序的最好，最坏，平均时间复杂度均为O(nlogn)。

详见 https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html