zoukankan      html  css  js  c++  java
  • cuda 1.x 编译器产生的奇怪问题及解决方法 .

    cuda项目中编译问题:

    错误提示:

     

    内存访问越界导致启动核函数失败的问题。

    nsight调试:nsight -> Enable CUDA memory checker,然后 nsight -> Start CUDA Debugging,开始调试,不设置断点,vs直接指向访存越界的语句;

    即,

      unsigned char *p= shared_data + i;          //shared_data 为共享内存中的数组大小为:3*width

      uchar2 gt=*(uchar2*)(p+4); 

       uchar2 gt2=*(uchar2*)(p+width+4);          // 出错语句,改为下面的访存方式,则不会报错

        //uchar2 gt2=*(uchar2*)(&shared_data[width+i+4]);


       uchar2 gt3=*(uchar2*)(p+2*width+4);       //奇怪的是,如果上一句出错,则这句出错才对。但是这句确实没有错误,让我感到十分费解!

    经多方查看请教测试,问题原因如下:

    1.X的编译器在多重指针推断下,容易自我迷失,无法准确定位数据,这是1.x编译器的问题。因此,如果是卡只支持1.x编译器,那么应该是用shared_data[i]的方式寻址。编译器从2.0开始支持通用寻址。因此,如果卡支持高版本的编译器,果断更改编译器,更改地方如下:将其中的compute_10,sm_10更改为:compute_30,sm_10,因为我的是3.0的卡。

    重新编译、运行,问题解决。

  • 相关阅读:
    Dice 5 ==> dice 7
    Dice 7 ==> dice 5
    100 floors 2 eggs
    Determine overlapping rectangles
    Product of integers
    Maximum profit of stocks
    样式表
    20170508
    2017年05月07
    The second day of school
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mayi2010/p/3687903.html
Copyright © 2011-2022 走看看