[Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑

　　流程介绍：先安装Anaconda(不同Python版本对于Anaconda不同！！见图)，然后就是在Anaconda Prompt里面安装Tensorflow即可。

　　环境介绍：Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64 + Python3.5 + Win10_64位 

　　目的介绍：安装 Tensorflow-CPU，不是Tensorflow-GPU（两者其实一样，就是处理速度不一样，本人笔记本电脑，就装的cpu-tensorflow）

　　下载链接：Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe  

　　重点提示：tensorflow，python,anaconda以及后面的numpy版本很重要，如果版本不一样会有很多报错，强烈建议版本按照我的来，具体版本可以见文章末尾的帮助。　　

　　完整步骤：

　　　　一：安装Anaconda

　　　　　　建议：如果是重装的话，清空环境变量的Path（用户和系统都清空，不清空的话后面运行Anaconda Prompt会报错路径太长, 刚刚发现不用全删，把路径放到最开头就行），不是重装就忽略。

　　　　这里把2个对勾全点上就算安装完成了。

　　　　　　

 

　　　　　　检查是不是安装成功，在cmd中输入，出来版本就算成功了。

conda --version

   　　　　　

 　　　　　自动安装的环境变量(少了加上去就行

                     

　　　　　

　　　　　二：安装Tensorflow

　　　　　　1.启动上面安装好的Anaconda Prompt(管理员方式，不然有些问题可能会报错)

                        

 

　　　　　　2.然后配置清华镜像，方便下载快

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

　　　　　　然后打开C:UsersAdministrator.condarc文件：删除两行代码，为了保证能快速下载：

　　　　　　　　ssl_verify: true
　　　　　　　　- defaults

　　　　　　3.配置tensorflow启动环境

conda create -n tensorflow python=3.5.1

　　　　　　4.安装Tensorflow环境：继续在上面prompt窗口下执行下面3条语句（Tensorflow不能太新，也不能太旧，不然后面玩的时候各种报错，tensorflow1.8.0刚刚好）

activate tensorflow                                        //激活tensorflow
python -m pip install --upgrade pip                 //因为自带pip较老
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl                         //tensorflow不能太新，也不能太老

　　　　　　4.完结：一般来说，到此就算安装好了,测试是否成功　　　在Anaconda Prompt窗口中输入： python 进入python后依次输入：　　

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)

　　　　　　运行结果22，就代表你已经完全安装好Tensorflow了。

　　　　　　结果展示

                    

　　　　　　　　Pycharm中多一句去除报错的语句

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# @Time : 2020/2/15 15:01 
# @Author : Empirefree 
# @File : text1.py 
# @Software: PyCharm
import tensorflow as tf
import os

if __name__ == '__main__':
    #去除各种警告
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
    sess = tf.Session()
    a = tf.constant(10)
    b = tf.constant(12)
    print('输出结果为: ', sess.run(a + b))

-----------------------------------------------------------------------------------------------完结线---------------------------------------------------------------------------------------------------　

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------　　　

　　　

　　　　可能遇到的错误：

　　　　　　1.安装特定版本tensorflow

pip install tensorflow==1.8.0

　　　　　　 2.安装cv2

pip install opencv-python

　　　　　　　　3.安装Numpy

pip install numpy==1.16.0

                   　其他：

　　　　　　1.numpy版本问题：

 　　　　　　.查看tensorflow版本和安装路径(在Anaconda Prompt执行下面语句)

　　　　　

-python
查看tensorflow版本
>>import tensorflow as tf

>>tf.__version__

查询tensorflow安装路径为:

tf.__path__

 

 　　　　　　2.Pycharm运行tensorflow环境：新建python.exe，注意是tensorflow下面的python.exe,不是anaconda3下面的python.exe

参考链接：https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html

 　　　　　等等。。。。

 　　

　　　　

 

 

 

 

 

 

运行结果22，就代表你已经完全安装好Tensorflow了。 结果展示

[Yùn háng jiéguǒ 22, jiù dàibiǎo nǐ yǐjīng wánquán ānzhuāng hǎo Tensorflowle. Jiéguǒ zhǎnshì]

The results of 22 runs, it means you have a fully installed Tensorflow.

The results show