Hive 安装和配置以及基本语法——02

第 2 章 Hive 安装

2.1 Hive 安装地址

1．Hive 官网地址

http://hive.apache.org/

2．文档查看地址

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3．下载地址

http://archive.apache.org/dist/hive/

2.2 Hive 安装部署

1．Hive 安装及配置

（1）把 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 上传到 linux 的/opt/software 目录下
（2）解压 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/opt/module/目录下面
[atguigu@hadoop102 software]$ tar
-zxvf
apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
（3）修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive
[atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive
（4）修改/opt/module/hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh
（5）配置 hive-env.sh 文件
（a）配置 HADOOP_HOME 路径
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
（b）配置 HIVE_CONF_DIR 路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf 尚硅谷大数据技术之 Hive

2．Hadoop 集群配置

（1）必须启动 hdfs 和 yarn
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh
（2）在 HDFS 上创建/tmp 和/user/hive/warehouse 两个目录并修改他们的同组权限可写
(可不操作，系统会自动创建)
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p
/user/hive/warehouse
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w
/user/hive/warehouse

3．Hive 基本操作

（1）启动 hive

[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive

（2）查看数据库

hive> show databases;

（3）打开默认数据库

hive> use default;
（4）显示 default 数据库中的表
hive> show tables;
（5）创建一张表
hive> create table student(id int, name string);
（6）显示数据库中有几张表
hive> show tables;
（7）查看表的结构
hive> desc student;
（8）向表中插入数据
hive> insert into student values(1000,"ss");
（9）查询表中数据
hive> select * from student;
（10）退出 hive
hive> quit;

2.3 将本地文件导入 Hive 案例

需求

将本地/opt/module/data/student.txt 这个目录下的数据导入到 hive 的 student(id int, name

string)表中。

1．数据准备

在/opt/module/data 这个目录下准备数据

（1）在/opt/module/目录下创建 data
[atguigu@hadoop102 module]$ mkdir data
（2）在/opt/module/datas/目录下创建 student.txt 文件并添加数据 尚硅谷大数据技术之 Hive
 

[atguigu@hadoop102 datas]$ touch student.txt
[atguigu@hadoop102 datas]$ vi student.txt
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu

注意以 tab 键间隔。

2．Hive 实际操作

（1）启动 hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
（2）显示数据库
hive> show databases;
（3）使用 default 数据库
hive> use default;
（4）显示 default 数据库中的表
hive> show tables;
（5）删除已创建的 student 表
hive> drop table student;
（6）创建 student 表, 并声明文件分隔符’\t’
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT
DELIMITED FIELDS TERMINATED
BY '\t';
（7）加载/opt/module/data/student.txt 文件到 student 数据库表中。
hive> load data local inpath '/opt/module/data/student.txt' into
table student;

（8）Hive 查询结果

hive> select * from student;
OK
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

3．遇到的问题

再打开一个客户端窗口启动 hive，会产生 java.sql.SQLException 异常。

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException:
java.lang.RuntimeException:
Unable to instantiate
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClien
t
at
org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(Session
State.java:522)
at
org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
at
org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621
)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native
Method)
at
sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAcce 尚硅谷大数据技术之 Hive
 
ssorImpl.java:57)
at
sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMe
thodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClien
t
at
org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(
MetaStoreUtils.java:1523)
at
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<in
it>(RetryingMetaStoreClient.java:86)
at
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.get
Proxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
at
org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.get
Proxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
at
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClien
t(Hive.java:3005)
at
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:302
4)
at
org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(Session
State.java:503)
... 8 more

原因是，Metastore 默认存储在自带的 derby 数据库中，推荐使用 MySQL 存储 Metastore;