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  • Spark中SQL列和并为一行

    在使用数据库的时候,需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。

    原表名字为 TABLE ,表中的部分原始数据为:

    +---------+------------------------+
    | BASIC | NAME               |
    +----------+------------------------+
    | 1        | 有害程序事件(MI)       |
    | 0        | 计算机病毒事件         |
    | 0        | 蠕虫事件               |
    | 0        | 特洛伊木马事件         |
    +----------+------------------------+
    

    查询代码为:

    select GROUP_CONCAT(NAME SEPARATOR  ',') as NAME from TABLE where BASIC=0;
    

    得到部分结果为:

    +---------------------------------------------------------+
     | NAME               |
    +---------------------------------------------------------+
    | 计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件         |
    +---------------------------------------------------------+
    

    但是在 spark 中没有 GROUP_CONCAT 命令,查找后发现命令 concat_ws

    ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA")
    val dataDF=spark.sql("select BASIC,concat_ws(',',collect_set(NAME)) as NAMES from BIGDATA group by BASIC")
    

    得到结果:

    +----------+------------------------------------------------+
    | BASIC | NAMES               |
    +----------+------------------------------------------------+
    | 1        | 有害程序事件(MI)       |
    | 0        | 计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件         |
    +----------+------------------------------------------------+
    

    也可以用另一个方法:

    import org.apache.spark.sql.functions._  
    ResultDF.groupBy("BASIC ")  
               .agg(collect_set("NAME"))  
               .show(10,false)  
    

    但是得到的结果为 List

    +----------+------------------------------------------------+
    | BASIC | NAMES               |
    +----------+------------------------------------------------+
    | 1        | 有害程序事件(MI)       |
    | 0        | [计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件]        |
    +----------+------------------------------------------------+
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/TTyb/p/7089699.html
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