zoukankan      html  css  js  c++  java
  • sql语法:inner join on, left join on, right join on具体用法

    inner join(等值连接) 仅仅返回两个表中联结字段相等的行


    left join(左联接) 返回包含左表中的全部记录和右表中联结字段相等的记录

    right join(右联接) 返回包含右表中的全部记录和左表中联结字段相等的记录

    INNER JOIN 语法:

    INNER JOIN 连接两个数据表的使用方法:


    SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号

    INNER JOIN 连接三个数据表的使用方法:


    SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号

    INNER JOIN 连接四个数据表的使用方法:


    SELECT * FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN

    表4 ON Member.字段号=表4.字段号

    INNER JOIN 连接五个数据表的使用方法:


    SELECT * FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表5 ON Member.字段号=表5.字段号

    连接六个数据表的使用方法:略,与上述联接方法相似,大家举一反三吧:)

    注意事项:

    在输入字母过程中,一定要用英文半角标点符号,单词之间留一半角空格;
    在建立数据表时,假设一个表与多个表联接,那么这一个表中的字段必须是“数字”数据类型,而多个表中的同样字段必须是主键,并且是“自己主动编号”数据类型。否则,非常难联接成功。
    代码嵌套高速方法:如,想连接五个表,则仅仅要在连接四个表的代码上加一个前后括号(前括号加在FROM的后面,后括号加在代码的末尾就可以),然后在后括号后面继续加入“INNER JOIN 表名X ON 表1.字段号=表X.字段号”代码就可以,这样就能够无限联接数据表了:)

    1.理论

    仅仅要两个表的公共字段有匹配值,就将这两个表中的记录组合起来。

    个人理解:以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集,并将每一个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。

    语法

    select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2

    INNER JOIN 操作包括下面部分:

    部分 说明
     
    table1, table2 要组合当中的记录的表的名称。
    field1,field2 要联接的字段的名称。假设它们不是数字,则这些字段的数据类型必须同样,而且包括同类数据,可是,它们不必具有同样的名称。
    compopr
     
    不论什么关系比較运算符:“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。
         

    说明

    能够在不论什么 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最经常使用的联接类型。仅仅要两个表的公共字段上存在相匹配的值,Inner 联接就会组合这些表中的记录。

    能够将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表,以选择出每一个部门的全部雇员。而要选择全部部分(即使某些部门中并没有被分配雇员)或者全部雇员(即使某些雇员没有分配到不论什么部门),则能够通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。

    假设试图联接包括备注或 OLE 对象数据的字段,将错误发生。

    能够联接不论什么两个类似类型的数字字段。比如,能够联接自己主动编号和长整型字段,由于它们均是类似类型。然而,不能联接单精度型和双精度型类型字段。

    下例展示了怎样通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表:

    SELECT CategoryName, ProductName

    FROM Categories INNER JOIN Products

    ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

    在前面的演示样例中,CategoryID 是被联接字段,可是它不包括在查询输出中,由于它不包括在 SELECT 语句中。若要包括被联接字段,请在 SELECT 语句中包括该字段名,在本例中是指 Categories.CategoryID。

    也能够在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句,请使用例如以下语法:

    SELECT fields
    FROM table1 INNER JOIN table2
    ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
    ON table1.field2 compopr table2.field2 OR
    ON table1.field3 compopr table2.field3;

    也能够通过例如以下语法嵌套 JOIN 语句:

    SELECT fields
    FROM table1 INNER JOIN
    (table2 INNER JOIN [( ]table3
    [INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
    ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
    ON table2.field2 compopr table3.field3)
    ON table1.field1 compopr table2.field2;

    LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 能够嵌套在 INNER JOIN 之中,可是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。


    2.操作实例

    表A记录例如以下:
    aID               aNum
    1                  a20050111
    2                  a20050112
    3                  a20050113
    4                  a20050114
    5                  a20050115

    表B记录例如以下:
    bID               bName
    1                   2006032401
    2                  2006032402
    3                  2006032403
    4                  2006032404
    8                  2006032408


    实验例如以下:
    1.left join

    sql语句例如以下:
    select * from A
    left join B
    on A.aID = B.bID

    结果例如以下:
    aID               aNum                          bID                  bName
    1                   a20050111                1                      2006032401
    2                   a20050112                2                     2006032402
    3                   a20050113                3                     2006032403
    4                   a20050114                4                     2006032404
    5                   a20050115                NULL              NULL
    (所影响的行数为 5 行)

    结果说明:
                   left join是以A表的记录为基础的,A能够看成左表,B能够看成右表,left join是以左表为准的.
    换句话说,左表(A)的记录将会所有表示出来,而右表(B)仅仅会显示符合搜索条件的记录(样例中为: A.aID = B.bID).
    B表记录不足的地方均为NULL.

    2.right join
    sql语句例如以下:
    select * from A
    right join B
    on A.aID = B.bID
    结果例如以下:
    aID               aNum                          bID                  bName
    1                   a20050111                1                      2006032401
    2                   a20050112                2                     2006032402
    3                   a20050113                3                     2006032403
    4                   a20050114                4                     2006032404
    NULL           NULL                          8                     2006032408
    (所影响的行数为 5 行)
    结果说明:
            细致观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.


    3.inner join
    sql语句例如以下:
    select * from A
    innerjoin B
    on A.aID = B.bID

    结果例如以下:
    aID               aNum                          bID                  bName
    1                   a20050111                1                      2006032401
    2                   a20050112                2                     2006032402
    3                   a20050113                3                     2006032403
    4                   a20050114                4                     2006032404

    结果说明:
            非常明显,这里仅仅显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它仅仅显示符合条件的记录.  还有就是inner join 能够结合where语句来使用 如:   select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID where b.bname='2006032401' 这种话 就仅仅会放回一条数据了

  • 相关阅读:
    ES6笔记(二):对象简写
    python通过protobuf实现rpc
    Python之mmap内存映射模块(大文本处理)说明
    python 基于Avro实现RPC
    python 使用 thrift 教程
    软光栅(BlinnPhong 模型,无贴图)(Python)
    递归绘制贝塞尔曲线
    计算机网络核心概览
    BlinnPhong 光照模型 Demo (Python)
    博客园图片批量自动上传
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/4495412.html
Copyright © 2011-2022 走看看